Рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции.
Коэффициенты ассоциации и контингенции рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 1.
Таблица 1
№ варианта |
Образование |
Удовлетворены своей работой |
Не удовлетворены своей работой |
Итого |
8 |
Высшее и среднее |
320 |
80 |
400 |
Незаконченное среднее |
270 |
250 |
520 |
|
Итого |
590 |
330 |
920 |
Таким образом, связь между удовлетворением работой – людей получивших высшее и среднее образование и людей с незаконченным высшим образованием достаточно слабая.
Рассчитать коэффициенты взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона.
Коэффициентов взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 2.
Таблица 2
№ |
Условия производства |
Взаимоотношения в коллективе |
|
||
варианта |
|
хорошие |
удовлетворительные |
неудовлетворительные |
итого |
8 |
Соответствуют требованиям |
30 |
20 |
20 |
70 |
Не полностью соответствуют |
30 |
60 |
25 |
115 |
|
Не соответствуют |
10 |
55 |
35 |
100 |
|
Итого |
70 |
135 |
80 |
285 |
|
Связь между условиями производства и взаимоотношениями в коллективе достаточно тесная. Можно также предположить, что если условия производства соответствуют требования, тем лучше взаимоотношения в коллективе.
Рассчитать коэффициент корреляции Спирмена.
Коэффициент корреляции Спирмена рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 3. (Данное задание не вариантное, исходные данные (таблица 3) одинаковые для всех рабочих групп), выполняющих лабораторную работу.
Таблица 3
№ варианта
|
Какие программы новостей Вы смотрели более или менее регулярно в течении последнего месяца |
Среднедушевой доход |
Ранжирование |
Сравнение рангов |
Разность рангов di = Rx – RY |
di2 |
|||||
низкий |
высокий |
X |
Rx |
Y |
Ry |
Rx |
Ry |
||||
1 |
"Утро" ОРТ |
27,6 |
21,9 |
8,5 |
1 |
14,6 |
1 |
7 |
14 |
-7 |
49 |
2 |
Новости (ОРТ) |
22,4 |
16,7 |
10,9 |
2 |
16,7 |
2 |
6 |
2 |
4 |
16 |
3 |
Время (ОРТ) |
45,7 |
44,8 |
11,3 |
3 |
16,9 |
3 |
14 |
7 |
7 |
49 |
4 |
Вести (РТР) |
41,2 |
51,9 |
11,8 |
4 |
18,2 |
4 |
8 |
15 |
-7 |
49 |
5 |
Времена (ОРТ) |
16,5 |
27,4 |
12,4 |
5 |
20,2 |
5 |
10 |
12 |
-2 |
4 |
6 |
"Сегодня" (ТВ-6) |
10,9 |
25,9 |
14,4 |
6 |
20,5 |
6 |
12 |
9 |
3 |
9 |
7 |
"Времечко" (НТВ) |
8,5 |
16,9 |
15,7 |
7 |
21,9 |
7 |
13 |
1 |
12 |
144 |
8 |
"Итоги" (НТВ) |
11,8 |
28,9 |
16,5 |
8 |
22,6 |
8 |
5 |
13 |
-8 |
64 |
9 |
"Криминальный канал" (НТВ) |
26,8 |
20,5 |
22,4 |
9 |
25,9 |
9 |
2 |
6 |
-4 |
16 |
10 |
"Зеркало" (РТР) |
12,4 |
28,5 |
26,3 |
10 |
27,4 |
10 |
15 |
5 |
10 |
100 |
11 |
"Поле чудес" (ОРТ) |
32,6 |
30,2 |
26,8 |
11 |
28,5 |
11 |
9 |
10 |
-1 |
1 |
12 |
"КВН" (ОРТ) |
14,4 |
20,2 |
27,6 |
12 |
28,9 |
12 |
1 |
8 |
-7 |
49 |
13 |
" О счастливчик " (НТВ) |
15,7 |
22,6 |
32,6 |
13 |
30,2 |
13 |
11 |
11 |
0 |
0 |
14 |
"Рассказы о животных" (ОРТ) |
11,3 |
14,6 |
41,2 |
14 |
44,8 |
14 |
4 |
3 |
1 |
1 |
15 |
Обласные, городские каналы |
26,3 |
18,2 |
45,7 |
15 |
51,9 |
15 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
552 |
Связь между признаками можно признать статистически значимой, если значение коэффициента Спирмена больше 0,5. Можно сделать вывод, что связь между признаками статически не значимая.