4. Рассчитать множественный коэффициента корреляции Кендела.
Множественный коэффициент ранговой корреляции Кендела (коэффициент конкордации) рассчитать с использованием данных, приведенных в таблице 4. Значимость коэффициентов конкордации проверить с помощью критерия 2 при = 0,05.
Таблица 4
№ варианта |
Характеристики информации |
Ранги по экспертам |
Ri |
SRi2 |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||||
8
|
Надежность |
2 |
1 |
3 |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
22 |
484 |
Обоснованность |
3 |
2 |
3 |
4 |
3 |
2 |
3 |
3 |
23 |
529 |
|
Достоверность |
4 |
4 |
4 |
4 |
2 |
4 |
2 |
3 |
45
|
2025 |
|
Точность |
4 |
3 |
4 |
2 |
3 |
2 |
2 |
5 |
25
|
625 |
|
Устойчивость |
4 |
5 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
4 |
41
|
1681 |
|
Адекватность |
6 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
5 |
6 |
66
|
4356 |
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
222 |
9700 |
Можно сделать вывод о несущественной связи.
Далее проверим значимость полученной величины W по критерию 2.
.
При = 0,01 и = 4 по статистическим таблицам находим т2 = 13,3.
Расчетное значение р2 = 7,84 меньше т2 = 13,3 что подтверждает не значимость коэффициента конкордации и свидетельствует о не согласованности мнений экспертов.
Заключение
В ходе работы были подробно изучены такие понятия, как непараметрические методы оценки связи, ранжирование, коэффициенты ассоциации и контингенции, ранг, коэффициент Спирмена, Чупрова, Пирсона, Кендела, коэффициент конкордации и другие.
Непараметрические методы не основываются на оценке параметров (таких как среднее или стандартное отклонение) при описании выборочного распределения интересующей величины.
В работе были сделаны следующие выводы:
связь между удовлетворенностью работой и уровнем образования слабая;
cвязь между условиями производства и взаимоотношениями в коллективе достаточно тесная. Можно также предположить, что если условия производства соответствуют требования, тем лучше взаимоотношения в коллективе;
связь между программами новостей посмотренных за последний месяц и среднедушевым доходом, очень слабая.
расчетное значение р2 = 7,84 меньше т2 = 13,3 что подтверждает не значимость коэффициента конкордации и свидетельствует о не согласованности мнений экспертов.
Список использованных источников
Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. / И. И. Елисеева, М.М Юзбашев; под. ред. И. И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: «Финансы и статистика», 2008.
Кошевой, О.С. Общая теория статистики: учебное пособие / О.С. Кошевой, М.К. Карпова, Е.С. Голосова. – Пенза : ПГУ, 2010.
Толстик Н.В. учебник «Статистика», 2010.
Шмойлова, Р. А. Теория статистики: учеб. / под ред. Р.А. Шмойловой. – М., «Финансы и статистика,2006.