- •Выборочное наблюдение
- •Способы формирования выборочной совокупности.
- •Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
- •I. Простая случайная выборка
- •Средние и предельные ошибки выборки
- •Ошибка выборочной доли.
- •II. Механическая выборка
- •III. Типическая выборка
- •III. Серийная выборка
- •При повторном отборе средняя ошибка выборки вычисляется:
- •Определение необходимой численности выборки
Средние и предельные ошибки выборки
После проведения отбора для определения возможных границ генеральных характеристик рассчитывается средняя ( ) и предельная ошибка выборки ( ), которые связаны между собой следующим соотношением:
где t – коэффициент доверия, определяющий уровень вероятности при котором выполняется данное равенство.
Приведем наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие значения для выборок достаточно большого объема
|
10,0 |
1,96 |
2,00 |
2,58 |
3,00 |
|
0,683 |
0,950 |
0,954 |
0,990 |
0,997 |
В математической статистике доказывается, что величина средней квадратической стандартной ошибки простой случайной повторной выборки может быть определена по формуле:
.
Следовательно, чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки и чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик.
Величину называют предельной ошибкой выборки. Она равна -кратному числу средних ошибок выборки. Допустим, что = 2. Тогда, т.е. с вероятностью, равной 0,9545, можно ожидать, что ошибка выборочной средней не превысит удвоенной средней квадратической ошибки выборки. Таким образом, величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью.
Средняя квадратическая ошибка случайной бесповторной выборки определяется по формуле
.
Выборочное наблюдение проводится в целях распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность. Одной из основных задач является оценка по данным выборки интересующих нас характеристик (параметров) генеральной совокупности.
- средняя арифметическая выборочной совокупности
, - предельная ошибка этой средней, которая показывает (с определенной вероятностью), насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна , а верхняя граница . Пределы, в которых с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительными, а вероятность Р - доверительной вероятностью.
Доверительный интервал для генеральной средней можно записать как:
Пример 1:
Ошибка выборочной доли.
Выборочная доля равна где число единиц в выборке, обладающих изучаемым признаком, объем выборки.
Средняя стандартная ошибка выборочной доли при повторном отборе равна
так как, генеральная доля неизвестна, то при достаточно большом объеме выборки заменяем ее выборочной долей . Предельная ошибка доли .
Средняя ошибка выборочной доли при бесповторном отборе равна
где - объем генеральной совокупности, - объем выборки.
Доверительный интервал для генеральной доли можно записать как:
Пример 2.