- •Тема 2 : «Статистическое наблюдение»
- •Способы статистического наблюдения
- •Ошибка регистрации –
- •Тема 3: «Статистическая сводка и группировка»
- •Тема 5: «Графическое изображение статистических данных»
- •Тема 5: Статистические показатели в форме средних величин
- •5.2 Структурные средние
- •Тема 6: Анализ вариации
Тема 3: «Статистическая сводка и группировка»
Задачи сводки и группировки
Понятие статистической группировки и ее задачи
Виды статистических группировок и их содержание
Принципы построения статистических группировок
Ряды распределения и их виды
Метод группировок и многомерные классификации
Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По форме обработки
Централизованная
Децентрализованная
Простая и сложная сводка
Простая – подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная – комплекс операций, включающих:
Группировку ед. наблюдения,
Подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту,
Представление результатов в статистических таблицах.
Группировка – разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы.
Эти группы различаются между собой в качественном и количественном отношении и позволяют выделить социально-экономические типы (типологическая группировка), изучить структуру (структурная группировка) совокупности или проанализировать связи (аналитическая группировка) между отдельными признаками.
Типологическая группировка
Разделение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы.
Структурная группировка
Разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку
Аналитическая группировка
Выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками в пределах однородной совокупности.
Основные этапы построения аналитической группировки
Обоснование и выбор факторного и результативного признаков.
Группировка единиц совокупности по факторному признаку.
Подсчёт числа единиц в каждой группе, а так же определение объема варьирующего признака в каждой группе.
Определение средних значений результативного признака по каждой группе и по совокупности в целом.
Классификация –
Систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.
Принципы построения статистической группировки
Выбор группировочного признака
Определение количества групп
Определение интервалов группировки
Формула Стерджесса
N = 1 + 3,321g N
n – число групп
N – число совокупности
Определение интервалов группировки
Интервал – это значение варьирующего признака в определенных границах.
Варианты построение интервалов групп
Группировочные признаки:
Непрерывный
Прерывный (дискретный)
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.
Величина равного интервала
=
– максимальное и минимальное значение признака в совокупности.
– число групп
Правило записи шага
Расчет Запись
Один знак до , до десятых
0, 88 1,585 4,71 0,9 1,6 4,7
Две цифры до , до целого
16, 985 16,0
3 – х значные, 4 – х значные до ближайшего кратного
557 100, 600
Рядом распределения называется простейшая группировка, в которой указывается, на какие группы разбита совокупность и численность единиц в каждой группе.
Значение признака (вариации)
Варианта - это отдельное значение признака.
Частота – численность групп или отдельных значений признака.
Если частота выражена в (процентах) относительных единицах – частность сумма всех частот – объем совокупности.
Атрибутивный Р.Р. - построен по качественному признаку
Вариационный Р.Р. – построен по количественному признаку
x |
f (частота) |
w |
fнак |
wнак |
0 |
2 |
14% |
2 |
14 |
1 |
4 |
29% |
6 |
43 |
2 |
5 |
36% |
11 |
79 |
3 |
2 |
14% |
13 |
93 |
4 |
1 |
7% |
14 |
100 |
итого |
14 |
100% |
46 |
329 |
Абсолютная плотность распределения
Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящая на единицу длины интервала.
Относительная плотность распределения
Относительная плотность – частость, приходящая (быстро убрала слайд :/)
Метод вторичной группировки заключается в том, что уже сгруппированный тем или иным методом статистический материал для углубления изучения перегруппировывают, создавая из мелких групп более крупные, типовые группы.
Способы вторичной группировки
Изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов.
Долевая перегруппировка ( образование новых групп ).