- •Тема 2 : «Статистическое наблюдение»
- •Способы статистического наблюдения
- •Ошибка регистрации –
- •Тема 3: «Статистическая сводка и группировка»
- •Тема 5: «Графическое изображение статистических данных»
- •Тема 5: Статистические показатели в форме средних величин
- •5.2 Структурные средние
- •Тема 6: Анализ вариации
Тема 6: Анализ вариации
Основные показатели вариации
Показатели вариации позволяют оценить:
Колеблемость, разброс значений признака у – единиц стат. Совокупности;
Устойчивость развития изучаемых процессов во времени;
Взаимосвязи между изучаемыми признаками
Различного рода риски
Понятие вариации и ее значение
Вариация –
То колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Значение вариации. Исследование вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков.
Меры вариации
Абсолютные
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Относительные
Коэффициент осцилляции
Коэффициент вариации
Отклонение линейное относительно
6.1. Абсолютные показатели вариации
Размах вариации
Где: – максимальное значение признака в совокупности;
– минимальное значение признака в совокупности/
Недостатки показателя:
Сильно зависит от максимальных, часто – аномальных значений;
Не учитывает «внутреннею» вариацию между границами.
Среднее линейное отклонение
– невзвешенная форма
– взвешенная форма
При расчете среднего линейного отклонения осредняется модулей индивидуальных отклонения, так как
- взвешенная
– невзвешенная
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
– невзвешенная форма
– взвешенная форма
Дальше формулы могут быть приведены к выражению вида :
Чем сильнее колеблемость признаков, тем больше отклонение его значения от средней величины и менее устойчив изучаемый признак
Доказательство:
Ср. квадратич. Отклонение – корень квадр. Из дисперсии
Коэффициент осцилляции
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент вариации
Позволяет оценить однородность совокупности по одному иди нескольким признакам: если V<33%, то совокупно можно считать однородной.
Условие задачи:
Вариация альтернативных признаков
p – доля единиц, обладающих признаком.
q – доля единиц, не обладающих данными признаками p + q = 1
Сложение дисперсии изучаемого признака.
3 вида дисперсий
Общая дисперсия характеризует вариацию признака в целом по совокупности
Межгрупповая – вариацию групповых средних
Внутригрупповые – вариацию индивидуальных значений относительно групповых средних.
Общая дисперсия – измеряет вариацию признака под влиянием всех факторов.
Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, т.е. под влиянием неучтенных факторов.
– отдельные значения признака в каждой группе
– это среднее значение признаков в каждой группе
– это численность каждой группы
6.5 Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
Межгрупповая дисперсия -
Где: - среднее значение признака по i-й группе;
- объем (численность единиц) i-й группы;
k - число групп, на которые разделена совокупность;
- среднее значение признака, по всей совокупности
Данный показатель отражает ту часть общей дисперсии, которая обусловлена действием учтенного фактора, положенного в основание группировки.
По совокупности в целом вариация значений признака, под влиянием прочих факторов характеризуется средней из внутри-групповых дисперсий.
Средняя из внутригрупповых дисперсий
Где: - дисперсия изучаемого признака в i-й группе;
- объем (численность единиц) i-й группы;
K - число групп , на которые разделена совокупность.
Данный показатель отражает ту часть общей дисперсии, которая обусловлена действием всех факторов, кроме фактора, положенного в основание группировки.
Правило сложения дисперсий
Где: - общая дисперсия признака по всей совокупности, без учета деления этой совокупности на группы;
- средняя из внутригрупповых дисперсий;
- межгрупповая дисперсия.
Эмпирическое корреляционное отношение
Является количественной оценкой влияния факторного признака на вариацию признака результативного. Принимает значения от 0 до +1.
Эмпирический коэффициент детерминации
Показывает долю общей дисперсии изучаемого признака, обусловленную фактором, положенным в основание группировки.
(тут далее идут примеры на доске, ребят не осилил в paint .)