- •1. Что такое эконометрика?
- •1. Что такое эконометрика?
- •2. Основные типы эконометрических моделей
- •2.1. Регрессионные модели с одним уравнением
- •2.2. Модели временных рядов
- •2.3. Системы одновременных уравнений
- •3. Однофакторная парная регрессионная модель
- •3.1. Функциональная спецификация модели
- •3.2. Парная линейная регрессия
- •4. Множественная регрессия
- •4.1. Нахождение оценок неизвестных параметров
- •4.2. Значимость модели множественной регрессии
- •4.3. Мультиколлинеарность
- •4.4. Гетероскедастичность
- •4.5. Автокорреляция
- •4.6 Фиктивные переменные
- •5. Реализация типовых задач на компьютере
- •5.1 Регрессионный анализ в ms Excel
- •5.2 Другие возможности ms Excel
- •5.3 Анализ полученной модели
- •6. Задачи
- •Глоссарий
- •Список вопросов к экзамену (зачету)
Список вопросов к экзамену (зачету)
1. Что такое эконометрика? Основные этапы эконометрического моделирования. Типы данных, используемых при эконометрическом моделировании.
2. Регрессионные модели с одним уравнением, их особенности и интерпретация.
3. Модели временных рядов, их особенности и интерпретация.
4. Динамические модели, их особенности и интерпретация.
5. Системы одновременных уравнений, их особенности и интерпретация.
6. Парная регрессия, ее основные функциональные формы. Линеаризация модели.
7. Оценка неизвестных параметров парной линейной регрессии.
8. Парная линейная регрессия, оценка ее качества.
9. Оценка значимости модели парной линейной регрессии.
10. Прогнозирование на основе моделей парной линейной регрессии.
11. Модель множественной регрессии, ее основные функциональные формы. Линеаризация модели.
12. Оценка неизвестных параметров модели множественной регрессии.
13. Модель множественной регрессии, оценка ее качества.
14. Оценка значимости модели множественной регрессии.
15. Мультиколлинеарность факторов, ее признаки. Методы исключения.
16. Гетероскедастичность, ее признаки, последствия. Методы исключения.
17. Автокорреляция. Признаки. Методы исключения.
18. Использование фиктивных переменных в эконометрических моделях.
19. Средства MS Excel для построения эконометрических моделей.
Список литературы
Айвазян С.А. Основы эконометрики: Учебник для вузов, т.2. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 432 с;
Айвазян С.А., Мхитрян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998;
Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 847 с;
Бородич С.А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001;
Доугерти К. Введение в эконометрику: Перев. с англ. – М.: ИНФРА – М, 1997. – 402 с;
Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2002. – 208 с;
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб.- 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с;
Макарова Н.В., Трофимцев В.Я. Статистика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 361с;
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с;
Эконометрика: Учебник (под ред. И.И. Елисеевой). – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.