Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
колоквиум (2).doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
22.11.2019
Размер:
81.92 Кб
Скачать

8. Способы сбора, обработки, передачи информации.

Сбор информации- деятельность субъекта, в ходе которой он получает сведения об интересующем его объекте. Сбор информации может производиться или человеком, или с помощью

Обработка инф-ии- упорядочный процесс её преобразования в соответствии с алгоритмом решения задачи.

Обработка информации — получение одних информационных объектов из других информационных объектов путем выполнения некоторых алгоритмов

Обработка является одной из основных операций, выполняемых над информацией, и главным средством увеличения объёма и разнообразия информации.

Средства обработки информации — это всевозможные устройства и системы, созданные человечеством, и в первую очередь, компьютер — универсальная машина для обработки информации.

Компьютеры обрабатывают информацию путем выполнения некоторых алгоритмов.

Живые организмы и растения обрабатывают информацию с помощью своих органов и систем.

9. понЯтие Дискретизация, Частота дискетизации.

Дискретизация- замена непрерывного ( аналогового) сигнала последовательностью отдельных во времени отсчетов этого сигнала.

Частота дисретизации- количество преобразований аналогово- цифрового производство устройством в 1 сек.

10. что означает Синтаксическая адекватность, сематическая, прагматическая?

Синтаксическая адекватность- отбражает формально- структурные характеристики информации и не затрагивает его смыслового содержания.

Сематическая адекватность- предполагает учет смыслового содержания информации

Прагматическая адекватность- связана с ценностью, полезностью использования информации при выработки потребителя решений для достижения своих целей.

11. Меры информации

За единицу количества информации принято такое количество информации, которое содержит сообщение уменьшающее неопределенность знаний в 2 раза, такая единица- бит ( двоичная) дит- десятичная

Бит — слишком мелкая единица измерения. На практике чаще применяется более крупная единица —  байт,  равная  восьми битам. Именно восемь битов требуется для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=28).

Широко используются также ещё более крупные производные единицы информации:

  • 1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 210 байт,

  • 1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 220 байт,

  • 1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 230 байт.

В последнее время в связи с увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:

  • 1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 240 байт,

  • 1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 250 байт.

За единицу информации можно было бы выбрать количество информации, необходимое для различения, например, десяти равновероятных сообщений. Это будет не двоичная (бит), а десятичная (дит) единица информации.

Меру неопределенности системы называэт ЭНТРОПИЕЙ

12. Что представляет собой синтаксическая мера информации?

Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) принятого алфавита в этом сообщении.

Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления способно передать разное число состояний отображаемого объекта. Действительно,

 

N=mn

 

где N — число всевозможных отображаемых состояний; т — основание системы

счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите); и — число разрядов (символов) в сообщении.

Поэтому в различных системах счисления один разряд имеет различный вес, и соответственно, меняется единица измерения данных. Так, в двоичной системе счисления единицей измерения служит бит (binary digit, двоичный разряд), в десятичной системе счисления — дит (десятичный разряд).

13. Что представляет собой сематическая мера инф-ии?

Синтаксические меры количества информации в общем случае не могут быть непосредственно использованы для измерения смыслового содержания, ибо имеют дело с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. Для измерения смыслового содержания информации, то есть ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера информации, предложенная Ю. И. Шнейдером, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя воспринимать поступившее сообщение. Используется понятие тезаурус пользователя.

14. что представляет собой прагматическая мера инф-ии?

Прагматическая мера информации — это полезность информации, ее ценность для пользователя (управления). Эта мера также является величиной относительной, обусловленной особенностями использования информации в той или иной системе управления. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция, управления системой. Тогда в системе управления производством, например, ценность информации определяется эффективностью осуществляемого на ее основе экономического управления, или, иначе, приростом экономического эффекта функционирования системы управления, обусловленным прагматическими свойствами информации:

 

 

где

●   — ценность информационного сообщения р для системы управления  ;

● П  — априорный ожидаемый экономический эффект функционирования

системы управления а;

● П( / ) — ожидаемый эффект функционирования системы а при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении р.

Поскольку экономический эффект функционирования системы управления складывается из экономического эффекта решения отдельных функциональных задач, то для вычисления следует определить:

● Z  — множество задач, для решения которых используется информация р;

● F — частоту решения каждой задачи за период времени, для которого оценивается экономический эффект;

● R  — степень влияния информационного сообщения р на точность решения задачи, 0 R < 1.

Тогда

 

где П — экономический эффект от решения) j-й задачи в системе.

В такой постановке единицей измерения ценности экономической информации является рубль.

15. Что такое Энтропия?

Энтропия- мера неопределенности системы

16. Формула Шеннона, Формула Хартли

17. Что такое Тезаурус?

Тезаурус можно трактовать как совокупность сведений, которыми располагает данная система, пользователь.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации —  и тезаурусом пользователя — SД, изменяется количество семантической информации воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус:

● при   пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;

● при   пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна. И в том, и в другом случае   

18. показатели качества информации

Качество информации можно определить как совокупность свойств, обусловливающих возможность ее использования для удовлетворения определенных в соответствии с ее назначением потребностей.

Рекомендуется выделять следующие основные виды показателей качества промышленной продукции:

● показатели назначения, характеризующие полезный эффект от использования продукции по назначению и обусловливающие область ее применения;

● показатели надежности и долговечности, характеризующие одноименные свойства изделий в конкретных условиях их использования;

● показатели технологичности, обусловливающие высокую производительность труда при изготовлении и ремонте продукции;

● эргономические показатели, учитывающие комплекс физиологических, психологических, антропометрических параметров человека;

● эстетические показатели, характеризующие такие свойства продукции, как выразительность, гармоничность, соответствие среде, стилю и т. п.;

● показатели стандартизации и унификации продукции;

● патентно-правовые показатели, характеризующие патентную чистоту изделий и степень его патентной защиты в стране;

CI показатели экономические, отражающие затраты на разработку, изготовление и эксплуатацию или потребление продукции, а также экономическую эффективность эксплуатации.

Однако информация — весьма своеобразная, не материальная продукция, поэтому применить к ней в полном объеме данные рекомендации невозможно. Анализируя возможность использования названных видов показателей качества, можно сформулировать систему основных показателей качества экономической информации.

Возможность и эффективность использования информации для управления обусловливается такими ее потребительскими показателями качества, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, своевременность, устойчивость, точность, достоверность, актуальность и ценность.

 

19. Единицы измерения информации

Широко используются также ещё более крупные производные единицы информации:

  • 1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 210 байт,

  • 1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 220 байт,

  • 1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 230 байт.

В последнее время в связи с увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:

  • 1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 240 байт,

  • 1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 250 байт.

20.Что понимается под: атрибутом, полем, логической записью, массивом, стеком, очередью, таблицей?

Под атрибутом понимается параметр, который придает тегам определенную информацию. Этих параметров может быть неограниченное количество. К примеру, с помощью атрибутов мы можем выровнять текст абзаца по ширине, задать стиль и размер шрифта, задать нужные отступы и т.д. Атрибуты прописываются внутри тегов, после них идет знак равенства, затем в двойных кавычках указываются значения атрибута. Разделяются атрибуты друг от друга точкой с запятой

Массив – это упорядоченная совокупность однородных величин, обозначенных  каждая одним и тем же именем с различными целочисленными индексами, изменяющимися по порядку. Индекс определяет положение элемента в массиве.

Или проще массив – это набор однородных данных (чисел, символов, слов), имеющих имя и последовательную нумерацию его элементов. Например, список учеников класса – массив, численные данные о среднесуточной температуре за месяц – массив, буквы русского алфавита – массив.

Под стеком (по-английски stack) понимается односвязный список, вставка и удаление элементов в котором можно производить только с одного конца списка. Ячейка, которую занимает последний введённый элемент, называется вершиной стека. Стек, не содержащий ни одного элемента, называется пустым.