Рекомендуемая литература

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Гранов­ский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 1976. — 280 с.

2. Айвазян С.А., Ешоков И.С, Мешал-кин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 487 с.

3. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В.Н. Вапника. — М.: Наука, 1984. - 816 с.

4. Бродский В.З. Многофакторные регулярные планы. - М.: Изд-во МГУ, 1972. - 218 с.

5. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 239 с.

6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2 кн. — Кн. 2 / Пер. с англ. — М: Финансы и статистика, 1987. — 351 с.

7. Закс Л. Статистическое оценивание. — М.: Статистика, 1976. - 598 с.

8. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. — Вып. 14. — Минск: Ин-т математики АН БССР, 1978. - 320 с.

9. Мисюк Н.С., Мастыркин А.С., Кузнецов Г.П. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине. — М.: Меди­цина, 1975. - 192 с.

10. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия: В 2 вып. — Вып. 2: Пер. с англ. Б.Л. Розовского / Под ред. и с пре-дисл. Ю.П. Адлера. — М.: Финансы и ста­тистика, 1982. - 239 с.

11. Мэйдональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. — М.: Фи­нансы и статистика, 1988. — 350 с.

12. Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 199 с.

13. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики.-— М.: Финансы и статистика, 1982. — 344 с.

14. Радченко С.Г. Математическое моделирование технологических процессов в машиностроении. — К.: ЗАО «Укрспецмонтаж­проект», 1998. - 274 с.

15. Райе Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение: Пер. с англ. О.Б. Арушаняна / Под ред. В.В. Воеводи­на. - М.: Мир, 1984. - 264 с.

16. Себер Д. Линейный регрессионный анализ: Пер. с англ. В.П. Носко / под ред. М.Б. Малютова. - М.: Мир, 1980. - 456 с.

17. Справочник по прикладной статистике: В 2 т. — Т. 1: Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллой­да, У. Ледермана, Ю.Н. Тюрина. — М.: Фи­нансы и статистика, 1989. — 510 с.

18. Справочник по прикладной статистике: В 2 т. — Т. 2: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 526 с.

19. Таблицы планов эксперимента для факторных и полиноминальных моделей / Под ред. В.В. Налимова. — М.: Металлургия, 1982. - 752 с.

20. Трофимов В.П. Логическая структура статистических моделей.— М.: Финансы и статистика, 1985. — 191 с.

21. Устойчивые статистические методы оценки данных: Пер. с англ. — М.: Машиностроение, 1984. — 232 с.

22. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов / Пер. с нем. и предисл. В.М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 304 с.

23. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычис­лений: Пер. с англ. Х.Д. Икрамова. — М.: Мир, 1980. - 280 с.

24. Холлендер М., Вулф Д.А. Непараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с.

25. Хыобер Дж. П. Робастность в статистике: Пер. с англ. - М.: Мир, 1984. — 304 с.