Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
L-13Optim-obrabotka.docx
Скачиваний:
64
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
319.96 Кб
Скачать

1.3. Статистические критерии оптимизации обнаружения сигналов. Оптимальное решающее правило

Лучшим будет обнаружитель, который обеспечивает минимальную суммарную вероятность ошибочных решений.

Для решения задачи оптимизации обнаружения необходимо определить взаимосвязь показателей качества Д и F с характеристиками принимаемого сигнала y(t) и перейти от наблюдаемых значений y(t) к решению [y(t)]. Для этого следует разбить множество возможных реализаций y(t) на две области: Y1 и Y0. При попадании y(t) в область Y1 принимается решение =1 о наличии цели, а при попадании y(t) в область Y0 - решение =0 об отсутствии цели.

Для упрощения перейдем от случайной функции y(t) к случайной величине y:

y = Ax + n.

Р азбиение области Y определения величины y на Y1 и Y0 осуществим введением некоторого порогового значения y0 (рис. 1).

Задача при этом сводится к принятию оптимальным образом одного из возможных решений =1 или =0 по измеренному значению y.

Примером такого обнаружения может быть обнаружение сигнала по показанию стрелочного прибора (рис.2).

Чтобы найти оптимальное правило opt(y) будем полагать, что плотности вероятности распределения помехи Pп(y) и смеси сигнал + помеха Pсп(y) известны.

Если помеха распределена по нормальному закону с нулевым средним, то графики условных плотностей распределения случайной величины y при отсутствии Pп(y) (A=0) и наличии Pсп(y) (A=1) цели будут иметь вид, показанный на рис.3:

Pcп(y)=Pп(y-x).

График плотности распределения y при наличии полезного сигнала P(y/A1)=Pсп(y) сдвинут относительно графика P(y/A0)=Pп(y) на величину полезного сигнала x, что позволяет записать:

Pсп(y) = Pп(y-x).

Решение задачи обнаружения может быть описано решающей функцией (y) (рис.3):

В этом случае можно записать

( 4 )

Вопрос№2. УСТРОЙСТВа оптимальной ОБРАБОТКИ радиолокационных СИГНАЛОВ

Оптимальное устройство обработки РЛ сигнала может быть реализовано на практике в виде нескольких вариантов устройств.

2.1.Корреляционный метод обработки сигналов

2.1.1.Корреляционный обнаружитель сигналов с полностью известными параметрами

В соответствии с алгоритмом оптимального обнаружения сигнала с полностью известными параметрами α (здесь α - полезные параметры сигнала) x(t, α) должен быть вычислен корреляционный интеграл Z[y(t)] и сравнен с порогом Z0.

Структурная схема простейшего корреляционного обнаружителя, реализующего указанный алгоритм, приведена на рис. 1.

На умножитель в качестве опорного подается напряжение x(t, α), соответствующее ожидаемому полезному сигналу.

Непосредственное интегрирование произведения x(t, α) y(t) дает корреляционный интеграл, который сравнивается с порогом Z0 в пороговом устройстве. Уровень порога подбирается так, чтобы вероятность F ложного превышения порога была не больше допустимой.

На практике наиболее широко используется вариант корреляционной обработки со стабилизацией вероятности ложной тревоги F за счет введения схемы автоматической регулировки усиления приемника обнаружителя по уровню шума (ШАРУ). Формально эта операция обеспечивается переходом к нормированному значению корреляционного интеграла где - среднеквадратическое отклонение шума на выходе корреляционного обнаружителя. Соответственно нормированным будет и порог z=z00. Структурная схема такого обнаружителя (рис. 2) аналогична схеме рассмотренного выше обнаружителя

Действительно, порог z для заданного значения F не изменяется. При возрастании амплитуды ожидаемого сигнала в какое-то число раз, в то же число раз уменьшается стоящий перед интегралом множитель . Условная вероятность F в этой схеме не зависит от спектральной плотности мощности помехи N0. Мгновенные значения помехи возрастают пропорционально , во столько же раз уменьшится множитель перед интегралом.

Рассмотрим физические процессы, происходящие в корреляционном обнаружителе. Для этого воспользуемся рисунками, иллюстрирующими корреляционную обработку для 2-х случаев: приема только помехи y(t)=n(t) и смеси сигнала с помехой y(t)=x(t,α)+n(t).

На рисунке 3 отражены результаты перемножения функций y(t), x(t) и интегрирования за время существования опорного сигнала (для различных реализаций y(t)). Считается, что помеха имеет полосу, существенно большую, чем сигнал.

x(t)

n(t)

При отсутствии сигнала произведение x(t).y(t) соответствует знакопеременным колебаниям помехи, которые промодулированы опорным колебанием x(t). При наличии сигнала наряду с шумовой составляющей x(t)n(t) будет сигнальная x2(t), которая при интегрировании существенно увеличивает значение корреляционного интеграла Z. Корреляционная обработка выявляет поэтому сходство (корреляцию) принимаемых колебаний с ожидаемым.

На практике корреляционная обработка принимаемых колебаний производится на промежуточной частоте. С этой целью в схеме рис.1 принимаемое колебание частоты f0 предварительно преобразуется с помощью колебаний гетеродина частоты f1 в колебания промежуточной частоты f2. Соответственно опорное напряжение х(t,α) также формируется на промежуточной частоте. Операция умножения выполняется обычно с помощью фазового детектора.

Таким образом, простейший корреляционный обнаружитель должен содержать: перемножитель, интегратор и пороговое устройство.

К опорному колебанию обнаружителя предъявляются жесткие требования. Оно должно:

иметь тот же закон модуляции, что и в отраженном сигнале;

иметь задержку во времени, равную времени запаздывания tз отраженного сигнала;

быть смещено по частоте на величину равную доплеровской добавке частоты Fд.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]