Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Задание на ДЗ

.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
20.05.2014
Размер:
281.6 Кб
Скачать

Вычислительная математика

Домашняя работа

I.Элементарная теория погрешностей

  1. Выполнить последовательные округления следующих чисел: 2,75464; 3,14159; 0,56453; 4,1945; 0,60653.

  2. Округляя следующие числа до трех значащих цифр, определить абсолютную и относительную погрешности полученных приближений: 1,1426; 0,01015; 0,1245; 921,55; 0,002462.

  3. Определить абсолютную погрешность следующих приближенных чисел по их относительной погрешности: ; ; ; ; .

  4. Определить количество верных значащих цифр для следующих приближенных чисел: ; ; ; ; .

  5. По меньшим предельным относительным погрешностям определить, какое из равенств точнее: или ; или ; или ; или ; или .

  6. Округлить сомнительные цифры чисел: ; ; если .

  7. Найти предельные абсолютные и относительные погрешности приближенных чисел, заданных только верными цифрами: ; .

  8. Со сколькими верными значащими цифрами надо взять результаты указанных ниже операций, чтобы их предельные относительные погрешности не превышали: 0,1%? ; ; ; ; .

  9. Оценить результаты вычислений выражений, если все операнды заданы со всеми верными цифрами: ; ; ;

  10. Пользуясь правилами подсчета цифр, вычислить: ;

II.Методы решения нелинейных уравнений

  1. Отделить корни аналитически и уточнить их до 0,001 методом проб: ; ; ; ; ; .

  2. Отделить корни графически и уточнить их до 0,001 методом хорд: ; ; ; ; ;

  3. Методом касательных с точностью до 0,001 найти корни уравнений: ; ; ; ; ;

  4. Комбинированным методом хорд и касательных с точностью до 0,001 найти корни уравнений: ; ; ; ; ;

  5. Пользуясь методом Штурма, отделить корни уравнений и уточнить их до 0,001 методом итерации: ; ; ;

  6. Методом итерации найти корни уравнений с точностью до 0,001: ; ; ; ;

  7. Используя метод Хичкока выделения квадратного множителя, найти с пятью верными цифрами корни уравнений: ; ;

III.Методы решения систем линейных уравнений

  1. Решить системы уравнений с привлечением формул Крамера:

  2. Решить следующие системы по схеме Гаусса:

  3. С точностью до 0,001 решить системы по схеме Гаусса:

  1. Вычислить определители по схеме Гаусса:

  1. Решить следующие системы уравнений с точностью до 0,01 методом последовательных приближений, предварительно определив шагов:

  1. Системы линейных уравнений пункта 4 решить методом Зейделя, предварительно определив необходимое число шагов.

IV.Интерполирование и экстраполирование

  1. Функцию f (),заданную таблично, определить в точке =1,5228 с помощью первой интерполяционной формулы Ньютона.

1,522

1,523

1,524

f ()

20,477

20,906

21,354

  1. С помощью второй интерполяционной формулы Ньютона определить значение функции f () в точке =1,5303 если:

1,529

1,530

1,531

f ()

23,911

24,498

25,115

  1. -2

    -1

    2

    3

    f ()

    -12

    -8

    3

    5

    Построить интерполяционный многочлен Лагранжа для функции f (),заданной таблично:

  1. Построить интерполяционный многочлен Лагранжа для функции ,если узлами интерполяции служат точки ,,.Оценить погрешность при =1,5.

  2. Для функции f (),заданной таблично составить таблицу конечных разностей:

    -2

    -1

    0

    1

    2

    3

    f ()

    10

    5

    1

    -15

    -50

    -100

  3. Для функции f (),заданной таблично составить таблицу разделенных разностей:

    -3

    -1

    0

    2

    3

    f ()

    -15

    -7

    1

    25

    47

  4. Пользуясь формулой Гаусса, вычислить значение функции f () в точке =1,34627,если:

    1,335

    1,340

    1,345

    1,350

    1,355

    1,360

    f ()

    4,16206

    4,25562

    4,35325

    4,45522

    4,56184

    4,67344

  5. Для функции f (),заданной таблично определить значение аргумента, соответствующее значению функции 0,892914.

    1,435

    1,440

    1,445

    f ()

    0,892687

    0,893698

    0,894700

  6. Методом обратного интерполирования найти с точность до 10-5 корень уравнения , лежащий в интервале .

  7. Методом экстраполяции определить значение функции f () в точке =1970, если известно что:

    1966

    1967

    1968

    1969

    f ()

    581

    602

    625

    635

  8. Представить аналитически табулированную зависимость:

1966

1968

1969

f ()

17

21

23

V.Математическая обработка данных

  1. Подобрать эмпирическую зависимость в заданном интервале функции и найти параметры методом наименьших квадратов

1970

1971

1972

1973

f ()

623

676

746

829


  1. Аппроксимировать функцию, заданную таблицей, зависимостью и найти параметры методом наименьших квадратов.

1

2

3

4

5

f ()

2,9

8,9

19,1

33,2

50,8

  1. Представить функцию, заданную таблично, трехпараметрической зависимостью и подобрать коэффициенты методом выбранных точек.

1950

1960

1965

1970

f ()

101

106

126

142