- •Хронология
- •Известные типы сетей
- •Элементы нейронной сети
- •Составные элементы
- •Функционирование сети
- •Методы построения двойственных сетей
- •Элементы самодвойственных сетей
- •Умножитель
- •Точка ветвления
- •Сумматор
- •Нелинейный Паде преобразователь
- •Нелинейный сигмоидный преобразователь
- •Произвольный непрерывный нелинейный преобразователь
- •Пороговый преобразователь
- •Правила остановки работы сети
- •Архитектуры сетей
- •Контрастирование и нормализация сети
- •Примеры сетей и алгоритмов их обучения
- •Сети Хопфилда
- •Сеть Кохонена
- •Персептрон Розенблатта
- •25.12.09 - Досрочный экзамен ооа (если написана контрольная)
- •13.01.10 В 11.00: экзамен по ооа (письменный)
- •14.01.10 В 11.00: результаты экзамена
Элементы самодвойственных сетей
Если при обратном функционировании самодвойственной сети на ее выход подать производные некоторой функции F по выходным сигналам сети, то в ходе обратного функционирования на входах параметров сети должны быть вычислены элементы градиента функции F по параметрам сети, а на входах сигналов – элементы градиента функции F по входным сигналам. Редуцируя это правило на отдельный элемент, получаем следующее требование к обратному функционированию элемента самодвойственной сети: Если при обратном функционировании элемента самодвойственной сети на его выход подать производные некоторой функции F по выходным сигналам элемента, то в ходе обратного функционирования на входах параметров элемента должны быть вычислены элементы градиента функции F по параметрам элемента, а на входах сигналов – элементы градиента функции F по входным сигналам элемента. Легко заметить, что данное требование автоматически обеспечивает подачу на выход элемента, предшествующего данному, производной функции F по выходным сигналам этого элемента.
Далее в этом разделе для каждого из элементов, приведенных на рис.1 определены правила обратного функционирования, в соответствии со сформулированными выше требованиями к элементам самодвойственной сети.
Синапс