Корреляция между содержанием легко отщепляемого железа и гемоглобина в крови

Х	У
гемоглобин (мг%)	легко отщепляемое железо (мг%)	dx	dy	dxdy	dx^2	dy^2
65	48	-4	-4	16	16	16
68	48	-1	-4	4	1	16
68	49	-1	-3	3	1	9
68	50	-1	-2	2	1	4
68	53	-1	+1	-1	1	1
70	54	+1	+2	2	1	4
70	54	+1	+2	2	1	4
71	57	+2	+5	10	4	25
72	58	+3	+6	18	9	36
х = 620 Mх ==69	у = 471 Mу ==52	––	––	dxdy=56	dx^2=35	dy^2=115

Коэффициент корреляции (r_xy)

Средняя ошибка коэффициента корреляции (mr).

= 0,18

Степень вероятности безошибочного прогноза (по Н.А.Плохинскому) P>99%, но меньше 99,9%, так как при n'= n–2 = 9–2 = 7, полученный нами критерий t=4,9 будет больше t_табл. = 3,5, которому соответствует Р = 99%, но меньше t_табл. = 5,3, которому соответствует Р = 99,9%.

ВЫВОДЫ:

Коэффициент корреляции r_xy, равный 0,88 означает, что между величиной легко отщепляемого железа и содержанием гемоглобина в крови существует прямая сильная связь, т.е. чем больше легко отщепляемого железа, тем выше содержание гемоглобина в крови. Полученный в данном выборочном исследовании результат достоверен, поскольку коэффициент корреляции превышает величину трех своих ошибок (0,88>30,18), и доверительный критерий t составляет 4,9. Следовательно, с вероятностью безошибочного прогноза Р>99%, можно утверждать, что и в генеральной совокупности существует сильная прямая связь между количеством легко отщепляемого железа и содержанием гемоглобина в крови.

ТАБЛИЦЫ:

1. Пример вычисления коэффициента ранговой корреляции и его ошибки.

2. Пример вычисления коэффициента корреляции Пирсона и его ошибки.

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА

ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

ДЛЯ СТУДЕНТОВ, ОБУЧАЮЩИХСЯ

НА СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ЛЕЧЕБНОЕ ДЕЛО»

ПО ТЕМЕ:

«СТАНДАРТИЗАЦИЯ.

ПРЯМОЙ МЕТОД CТАНДАРТИЗАЦИИ»

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Студенты должны усвоить значение и применение метода стандартизации в медицине; научиться вычислять стандартизованные показатели.

МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ:

1. определение исходного уровня знаний студентов;

2. разъяснение наиболее сложных вопросов;

3. изучение типового задания и самостоятельное выполнение задания по прямому методу стандартизации.

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ:

1. Сущность стандартизации показателей.

2. Методы стандартизации.

3. Этапы прямого метода стандартизации.

При сопоставлении относительных показателей (рождаемость, смертность, плодовитость, заболеваемость, летальность и т.д.) нужно учесть, что на их уровни может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей по ряду признаков. Сравнивая общие показатели совокупностей, имеющих неоднородный возрастно-половой, профессиональный состав, различие по нозологическим формам, по тяжести болезни и другим признакам, можно сделать неправильный вывод о тенденциях изучаемых явлений и истинных причинах разницы данных показателей.

Например, сравнивая показатели рождаемости на 2-х территориях, следует иметь в виду, что на одной территории в структуре населения могут преобладать мужчины, на другой - женщины; или на одной территории преобладают лица молодых возрастов, на другой - преимущественно людей средних и старших возрастов. Естественно, что с указанными обстоятельствами могут быть связаны уровни показателей рождаемости.

Аналогичным образом следует относиться к показателям общей смертности в группах населения неоднородных, например, по возрастному составу, т.к. уровень смертности в разных возрастных группах неодинаков и это обстоятельство может влиять на уровень общего показателя. Возможное влияние неоднородности составов следует иметь в виду при сопоставлении показателей заболеваемости, травматизма, летальности и многих других, если они заведомо вычислены в неоднородных группах (по полу, возрасту, составу больных по отделениям, профессиям, стажу работы и т.д.).

Для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей, применяется специальный статистический метод – метод стандартизации, который заключается в устранении (элиминации) влияния состава совокупностей на общий показатель.

Стандартизация – метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих относительные величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Для того чтобы устранить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину получаемых показателей, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков.

Стандартизованные коэффициенты показывают, каковы были бы общие относительные показатели (рождаемость, смертности, заболеваемости, летальности и т.д.), если бы на их величину не влияла неоднородность в составах сравниваемых групп. Стандартизованные коэффициенты являются условными величинами и могут быть использованы исключительно с целью сравнения.

Существуют 3 метода стандартизации:

1. прямой;

2. косвенный;

3. обратный (Керриджа).

Прямой метод стандартизации применяется, если известен возрастной состав населения группе (при изучении заболеваемости и смертности) или больных (при изучении летальности) и есть информация для расчета повозрастных коэффициентов (числа заболевших, умерших в каждой возрастной группе).

Прямой метод стандартизации состоит из 5 этапов:

I ЭТАП – расчет общих и погрупповых (по возрастным, половым и др. группам) интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей.

II ЭТАП – выбор и расчет стандарта. В качестве стандарта можно принять средний состав двух сравниваемых групп, их суммарный состав или, проще всего, состав одной из сравниваемых групп.

III ЭТАП – расчет “ожидаемых величин” для каждой группы стандарта.

IV ЭТАП – расчет стандартизованных показателей.

V ЭТАП – сравнение групп по общим интенсивным (или средним) и стандартизованным показателям. Выводы.

Косвенный метод стандартизации применяется, если числа больных или умерших в отдельных возрастных группах неизвестны или известны, но малодостоверны. Например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут существенно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний.

Обратный метод стандартизации (Керридж, 1958г.) применяется при отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, то есть данные обратные тем, что использовались при косвенном методе. Стандартом в этом случае служат возрастные коэффициенты смертности или заболеваемости.