Вопросы 2008
.docВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ “МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ”
(зимняя сессия 2008-2009 учебного года)
-
Понятие модели. Классификация моделей.
-
Система моделирования GPSS World: назначение, основные возможности
-
Система моделирования GPSS World: имитация одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания
-
Система моделирования GPSS World: имитация замкнутых систем массового обслуживания
-
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с несколькими типами заявок
-
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с ограничениями на очередь
-
Система моделирования GPSS World: имитация систем массового обслуживания с относительными и абсолютными приоритетами
-
Система моделирования GPSS World: имитация согласованных и взаимосвязанных процессов
-
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Операторы TEST, GATE
-
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор SELECT
-
Система моделирования GPSS World: управление движением транзактов. Оператор TRANSFER
-
Система моделирования GPSS World: ансамбли транзактов. Операторы SPLIT, ASSEMBLE, MATCH
-
Система моделирования GPSS World: анализ времени пребывания транзакта в модели
-
Система моделирования GPSS World: стандартные числовые атрибуты
-
Система моделирования GPSS World: имитация случайных событий и дискретных случайных величин
-
Система моделирования GPSS World: числовые функции
-
Система моделирования GPSS World: булевы функции
-
Система моделирования GPSS World: логические переключатели
-
Система моделирования GPSS World: сохраняемые величины, матрицы
-
Система моделирования GPSS World: таблицы
-
Система моделирования GPSS World: выходные данные имитационных моделей
-
Анализ и оптимизация решений на основе GPSS-моделей
-
Метод Монте-Карло: принцип работы, основные возможности
-
Метод Монте-Карло: генерация случайных равномерно распределенных чисел
-
Метод Монте-Карло: имитация случайных событий
-
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Основные методы
-
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация дискретной равномерной, биномиальной, геометрической случайных величин
-
Метод Монте-Карло: имитация дискретных случайных величин. Имитация пуассоновской случайной величины
-
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод обратных функций
-
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Метод исключений
-
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация равномерной и экспоненциальной случайных величин
-
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Имитация гауссовской случайной величины
-
Метод Монте-Карло: имитация непрерывных случайных величин. Проверка алгоритмов имитации непрерывных случайных величин
-
Анализ и оптимизация решений на основе метода Монте-Карло
-
Система моделирования Simulink: назначение, основные возможности