Лабораторная работа №3 Вариант 11
.docxЛипецкий государственный технический университет
Кафедра автоматизированных систем управления
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3
по Теории случайных процессов
Частная автокорреляционная функция, модель авторегрессии
|
Студент |
|
|
|
Ключанских А.С |
|
|||||||||
|
|
|
подпись, дата |
|
фамилия, инициалы |
|
|||||||||
|
Группа |
|
АС-10 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Принял |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
доцент |
|
|
|
Корнеев А.М. |
|
|||||||||
|
ученая степень, звание |
|
подпись, дата |
|
фамилия, инициалы |
|
Липецк 2012
-
Цель работы
Рассчитать коэффициенты и значение стандартной ошибки частной автокорреляционной функции, записать модель авторегрессии.
-
Исходные и расчетные данные
Вариант 10.
t |
Zt |
Zt-Zср |
t |
Zt |
Zt-Zср |
k |
Ck |
rk |
1 |
111 |
-5,0938 |
33 |
114 |
-2,0938 |
0 |
11,054 |
1,000 |
2 |
120 |
3,9062 |
34 |
121 |
4,9062 |
1 |
1,460 |
0,132 |
3 |
118 |
1,9062 |
35 |
118 |
1,9062 |
2 |
-4,280 |
-0,387 |
4 |
115 |
-1,0938 |
36 |
116 |
-0,0938 |
3 |
-3,391 |
-0,307 |
5 |
121 |
4,9062 |
37 |
119 |
2,9062 |
4 |
-2,087 |
-0,189 |
6 |
113 |
-3,0938 |
38 |
111 |
-5,0938 |
5 |
3,745 |
0,339 |
7 |
117 |
0,9062 |
39 |
115 |
-1,0938 |
6 |
4,665 |
0,422 |
8 |
120 |
3,9062 |
40 |
119 |
2,9062 |
7 |
0,080 |
0,007 |
9 |
116 |
-0,0938 |
41 |
121 |
4,9062 |
8 |
-4,160 |
-0,376 |
10 |
112 |
-4,0938 |
42 |
115 |
-1,0938 |
9 |
-2,658 |
-0,241 |
11 |
114 |
-2,0938 |
43 |
111 |
-5,0938 |
10 |
1,097 |
0,099 |
12 |
111 |
-5,0938 |
44 |
118 |
1,9062 |
11 |
3,930 |
0,356 |
13 |
118 |
1,9062 |
45 |
114 |
-2,0938 |
12 |
2,312 |
0,209 |
14 |
121 |
4,9062 |
46 |
119 |
2,9062 |
13 |
-2,756 |
-0,249 |
15 |
113 |
-3,0938 |
47 |
121 |
4,9062 |
14 |
-4,135 |
-0,374 |
16 |
111 |
-5,0938 |
48 |
113 |
-3,0938 |
15 |
-0,501 |
-0,045 |
17 |
115 |
-1,0938 |
49 |
116 |
-0,0938 |
16 |
3,070 |
0,278 |
18 |
118 |
1,9062 |
50 |
115 |
-1,0938 |
17 |
2,564 |
0,232 |
19 |
114 |
-2,0938 |
51 |
119 |
2,9062 |
18 |
-0,832 |
-0,075 |
20 |
117 |
0,9062 |
52 |
121 |
4,9062 |
19 |
-3,159 |
-0,286 |
21 |
113 |
-3,0938 |
53 |
115 |
-1,0938 |
20 |
-1,910 |
-0,173 |
22 |
111 |
-5,0938 |
54 |
111 |
-5,0938 |
21 |
0,994 |
0,090 |
23 |
115 |
-1,0938 |
55 |
113 |
-3,0938 |
22 |
2,526 |
0,229 |
24 |
117 |
0,9062 |
56 |
117 |
0,9062 |
23 |
2,226 |
0,201 |
25 |
119 |
2,9062 |
57 |
119 |
2,9062 |
24 |
-1,890 |
-0,171 |
26 |
114 |
-2,0938 |
58 |
121 |
4,9062 |
25 |
-3,584 |
-0,324 |
27 |
112 |
-4,0938 |
59 |
118 |
1,9062 |
26 |
0,473 |
0,043 |
28 |
117 |
0,9062 |
60 |
114 |
-2,0938 |
27 |
1,820 |
0,165 |
29 |
120 |
3,9062 |
61 |
111 |
-5,0938 |
28 |
1,122 |
0,102 |
30 |
121 |
4,9062 |
62 |
113 |
-3,0938 |
29 |
0,315 |
0,029 |
31 |
117 |
0,9062 |
63 |
119 |
2,9062 |
30 |
-1,690 |
-0,153 |
32 |
111 |
-5,0938 |
64 |
121 |
4,9062 |
31 |
-1,681 |
-0,152 |
|
|
|
|
|
|
32 |
0,792 |
0,072 |
|
Zср |
|
|
|
33 |
1,501 |
0,136 |
|
|
116,0938 |
|
|
|
34 |
0,666 |
0,060 |
|
|
|
|
|
|
|
35 |
-0,637 |
-0,058 |
|
|
|
|
|
|
36 |
-1,725 |
-0,156 |
|
|
|
|
|
|
37 |
-0,735 |
-0,066 |
|
|
|
|
|
|
38 |
1,440 |
0,130 |
|
|
|
|
|
|
39 |
1,841 |
0,167 |
|
|
|
|
|
|
40 |
-1,306 |
-0,118 |
-
Экспериментальные результаты
Таблица 1. ЧАКФ и веса Фi для Z.
Таблица 2. ЧАКФ и веса Фi для Z - Zcp.
Рисунок 1. График ЧАКФ для исходных значений.
Рисунок 2. График ЧАКФ для Z - Zcp.
Таблица 3. Прогнозы и ошибки для Z и Z - Zcp.
Рисунок 4. Прогнозируемые и исходные значения для Z.
Рисунок 4. Прогнозируемые и исходные значения для Z-Zcp.
-
Вывод
Наибольшее значение частной автокорреляционной функции, превышающее ошибку, достигается при порядке модели 4 и составляет -0,353. Получена модель AP(3): Zt = 0,0176*Zt-1 - 0,5015*Zt-2 - 0,1871*Zt-3 -0,3529*Zt-4 +at или
Zt-Zcp=0,0176*Zt-1-0,5015*Zt-2-0,1871*Zt-3-0,3529*Zt-4-0,0176*Zcp+0,5015*Zcp+0,1871*Zcp+0,3529*Zср+ at.
В итоге получаем модель:
Zt = 0,0176*Zt-1 - 0,5015*Zt-2 - 0,1871*Zt-3 -0,3529*Zt-4 +2,0239*Zср+at