Классификация эс как приложений

1. По типу приложения

   1. взаимозависимость с внешними программыми средствами (ЭТ, СУБД, датчики, контроллеры)

изолированные \ интегрированные

2. возможность модификации

закрытая \ открытая

3. переносимость&масштабируемость

непереносимые \ переносимые

немасштабируемые \ масштабируемые

4. по архитектуре

ориентированные на централизованную архитектуру (или отдельные копии ОС на компьютерах, или на одну ОС по всем компьютерам) \ ЭС

2. По типу проблемной области

Тип проблемной области = f(тип предметной области, тип решаемой задачи)

1. Тип предметной области

   1. Характеристика предметной области

Статическая \ динамическая

2. Способ описания элементов БД

Фиксированный состав \ изменяемый состав

3. Способ организации БЗ

Неструктурированная \ структурированная

продукционные правила и тп. сети, фреймы, антологии

2. Тип решаемых задач

   1. Форма

Замкнутая \ открытая

1. Класс решаемых задач

• Задачи анализа: интерпретация, диагностика, мониторинг

• Задачи синтеза: планирование, проектирование

• Комбинированные задачи: управление, обучение

3. Тип используемых утверждений

Частные(специальные) \ обобщенные

Конкретный случай возможно использование конструкции типа предикатов

3. Отношение к реальному времени

СРВ \ не СРВ

1. Псевдо РВ (время не критично, ограничено некоторыми рамками)

2. Мягкое РВ (> 1 cек) (подавляющее большинство систем)

3. Жесткое РВ (< 0.5-1 сек)

Статические проблемные области = статическая предметная область + фиксированный состав элементов в БД + неструктурированная БЗ + решаются статические задачи анализа в замкнутой форме + используются частные утверждения + нет РВ. → статическая ЭС

Динамические проблемные области = динамическая предметная область + структурированная БЗ + изменяющийся состав элементов в БД + открытая форма задачи + обобщенные утверждения + РВ → динамическая ЭС

3. По стадии существования

Концепция прототипирования (ЭС проходит ряд стадий):

1. Демонстрационная стадия (демонстрационный прототип) (~0,5-1 год) – несколько десятков правил

2. Рабочий прототип (действующая версия, решает все задачи + краевые) (~1-2 года) – сотни обобщающих правил

3. Промышленная система (доработали интерфейс, оптимизация продукции) (~2 года)

4. Коммерческая система (более дружественный интерфейс, обобщение системы, маркетинг) (~1-3 года)

4. По типу используемой вычислительной системы

   1. ПК (в основном обучающие)

   2. Рабочие станции (основные системы)

   3. суперЭВМ

   4. специальные компьютеры (LISP,Prologмашины)

Методы обработки плохоопределенной информации в ис (эс)

Природа неопределенности:

• Неопределенность в исходной информации (данных)

Фактор с некоторым коэффициентом уверенности

• Неопределенность в имеющихся знаниях

p_i : (f_i → R_i, k_i)

• Неопределенность в задании цели

Например цель задана качественно, а не количественно

Задача оптимизации

F(x) →ext

xX^k

p_i: (c_i→R_i,k_i)

условие результат

k(R_i) =f(k_i,k(c_i)) – если исходные данные недостоверны.

Наиболее часто используются

1. Модель maxmin(наиболее осторожная, но не гибкая)

2. Вероятностная модель (теория вероятности)