- •Учреждение образования
- •Пояснительная записка
- •Содержание дисциплины
- •3. Перечень тем практических занятий,
- •7. Литература Основная
- •Дополнительная
- •8. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- •9. Учебно-методическая карта дисциплины.
- •10. Протокол согласования рабочей программы с другими дисциплинами специальности 1-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети» на 2010/2011 учебный год
Содержание дисциплины
№ темы |
Наименование темы |
Содержание |
Всего часов (аудит.) по дневн. форме обучения |
Всего часов (аудит.) по заочной форме обучения |
Контролируемая самостоятельная работа студентов |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
5 семестр |
|
| |||
1. |
Введение Основные понятия теории принятия решений |
1.Проблема выбора решений для управления сложными системами. 2.Методология системного анализа. 3.Методы исследования операций и их приложения. 4. Методы классификации и их приложения. |
2 |
0,5 |
1.5 |
2. |
Основы теории классификации |
1.Классифицирующая функция. Байесовское правило принятия решения. 2. Обучающая последовательность. 3. Мера сходства. Методы, основанные на сравнении с эталоном. 4. Способы оценки качества классификации. |
2 |
0,5 |
1.5 |
3. |
Дискриминантные методы классификации |
1. Понятие многомерного образа. 2. Функция разделения 3. Алгоритмы обучения дискриминантных классификаторов |
2 |
0,5 |
1.5 |
4. |
Методы классификации, основанные на знаниях |
1.Деревья решений. 2.Логический вывод. 3.Data mining . |
2 |
0,5 |
1.5 |
5. |
Нечеткие классификаторы |
1.Основы тории нечетких множеств. 2. Нечеткая классификация. 3. Нечеткий вывод, нечеткие контроллеры. 4.Оценка качества нечеткой классификации. |
2 |
0,5 |
1.5 |
6. |
Структурные и синтаксические классификаторы |
1.Понятие обработки изображений. Скелетизация. Метод цепного кодирования. 2. Синтаксический разбор. 3. Формирование и анализ сцен. |
2 |
0,5 |
1.5 |
7 |
Средства аппаратной поддержки классификаторов |
1. Проблема повышения производительности при решении задач классификации. 2.Нейрокомпьютеры. 3.Клеточные автоматы. 4.Графовые процессоры. |
2 |
0,5 |
1.5 |
8 |
Заключение |
Проблемы создания и перспективы интеллектуальных систем. |
2 |
0,5 |
1.5 |
Итого за семестр |
16 |
4 |
12 | ||
Всего за учебный год |
16 |
4 |
12 |
3. Перечень тем практических занятий,
ИХ СОДЕРЖАНИЕ И ОБЪЕМ В ЧАСАХ
№ п/п |
Название темы |
Содержание |
Всего часов (аудит.) по дневн. форме обучения |
Всего часов (аудит.) по заочной форме обучения |
Контролируемая самостоятельная работа студентов |
Семестр 5 | |||||
|
Контрольная работа |
Индивидуальное задание и рекомендации по выполнению контрольной работы |
|
2 |
|
Всего за 5 семестр |
|
2 |
|
4. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ,
ИХ НАИМЕНОВАНИЕ И ОБЪЕМ В ЧАСАХ
п./п. |
Название темы |
Содержание |
Объем в часах (аудиторных) |
1 |
Исследование свойств и эффективности различных методов классификации |
Изучаются методы оценки эффективности классификации. Проводятся эксперименты и делаются выводы о преимуществах недостатках исследуемых методов. |
4 |
Итого за 5 семестр |
4 | ||
Всего за учебный год |
4 |
5. КУРСОВОЙ ПРОЕКТ, ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКА
Учебной программой не предусмотрен.
6. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА, ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИКА
№ пп |
Тема |
Характеристика |
Объем в часах |
1. |
Классификация образов методами, основанными на оценке расстояния между образами и разделении образов в многомерном пространстве признаков. |
В ходе контрольной работы предстоит: 1)изучить основы теории принятия решений. 2) решить задачу по классификации образов заданными методами. 3) сравнить эффективность, сильные и слабые стороны различных методов. Контрольная работа представляет собой реферирование основных теоретических положений и математических методов. Решение комплексной задачи согласно тем 1.2, 1.3. Для выполнения контрольной работы целесообразно использовать методические пособия 7.4,7.5. |
32 |