53. Статистическая совокупность и ее структура. Сплошное и выборочное статистическое иссле­дование, понятие о репрезентативности.

Под совокупностью поним. множество (собрание, набор, сумма) некоторых объектов. Объекты, которые образуют совокупность (множество) называется элементами этого множества или совокупности. Примерами совокупности (множеств) являются: количество студентов данного вуза, множество предприятий некоторой отрасли производства, множество людей данной отрасли, национальности, множество натуральных чисел и т.д. и т.п. Элементы, множество кот. образует изучаемую статистикой совокупность, называют ее единицами. В данной матрице единицами явл. предприятия № 1 - 5. Сами же единицы совокупности хар-ся разного рода кач. и колич. признаками. Кач. признаками (атрибутивными признаками) в данной матрице - таблице является: число рабочих, основные фонды, выпуск продукции по каждому предприятию (единицы совокупности), а хозяйственными признаками являются числа, хар-ие конкретное предприятие по указанным кач. показателям (рабочие, фонды, выпуск продукции). Выборочное статист. наблюд. явл. наиболее широко применяемым видом не сплошного наблюдения. Обследованию подверг. сравнительно набольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10 %, реже до 15-20 %). При этом подлежащая изучению статист. совокупность. Назыв. генер. совокупностью. Отобранная из генер. совокупности некоторая часть единиц, подверг. Обслед., назыв. выборочной совокупностью или выборкой. Репрезентати́вность — соответ. характеристик выборки (множество случаев, с помощью опред. процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании) характеристикам популяции или генеральной совокупности (совокупность всех объектов, относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы) в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Также, репрезентативность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

54. Относительные величины в статистике, их зна­чение и применение.

Относит. величины исп. при анализе альтернативн. (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относит. величин:1) экстенсивные коэффиц.; 2) интенсивные коэффиц.;3) коэффиц. соотношения; 4) коэффиц. наглядности. Экстенс. коэффиц. характериз. отнош. части к целому, то есть определ. долю (удельный вес), % части в целом, принятом за 100%. Исп. для хар-ки структуры статистич. совокупности. Например: удельный вес (доля) заболев. гриппом среди всех заболев. в %; доля производствен. травм среди всех травм у рабочих (отнош. числа производств. травм к общему числу травм, умнож. на 100%). Интенсив. коэффиц. отражают частоту (уровень распростр-ти) явления в своей среде. Применяют для оценки здоровья насел., медико-демографич. процессов. Например: число родившихся на 1000 человек (определ. как отнош. числа родившихся за год к средней числен. населения административ. территор., умнож. на 1000). Интенсив. коэффиц. бывают общие и спец.. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости; спец. (хар-ся более узким основанием): число женщин детородн. возр. (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонич. болезнью. Коэффиц. соотнош. хар-ют отношение 2 самост. совокупностей. Исп. для хар-ки обеспеч-ти (уровня и качества) мед. помощью: число прививок на 1000 жителей (отнош. числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административ. территор., умнож. на 1000). Коэффиц. наглядности опред., на сколько % в или во сколько раз произошло увелич. или уменьш. по сравнению с величиной, принятой за 100%. Исп. для хар-ки динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнен. с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отнош. числа спец-ов в данном году к числу спец-ов в предыдущ. году, умнож. на 100%).