Диаграмма № 8.1

Структура первичной заболеваемости по обращаемости в поликлиники всего населения за изучаемый год (% к итогу).

Вывод: Из приведенных выше данных и диаграммы следует, что в городе Б. первое место в структуре распространенности и первичной заболеваемости среди больных, проживающих в районе обслуживания ЛПУ, занимают болезни органов дыхания, что, по всей видимости, связано с неблагоприятной экологической обстановкой.

По распространенности и первичной заболеваемости на втором месте болезни системы кровообращения. На третьем месте в структуре первичной заболеваемости располагаются различные причины (прочие) у всех возрастных категорий населения, а в структуре распространённости болезни органов пищеварения и болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани. Четвертое место в структурее первичной заболеваемости занимает болезни глаза и его придаточного аппарата, болезни органов пищеварения, болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани.

Таким образом, более высокое число заболеваний органов дыхания в городе Б может быть вызвано: наличием в городе Б. предприятий, на которых применяются токсические вещества, способствующие развитию заболеваний органов дыхания (выбросы пятиокиси ванадия и свинца, которые вносят химико-фармацевтический и текстильный комбинаты);

ухудшением экологической ситуации (рост автомобильного парка и автотранспортных перевозок увеличивают валовые выбросы в атмосферный воздух);

В рамках реализации приоритетного национального проекта в сфере здравоохранения в городе была проведена дополнительная диспансеризация работающих граждан, направленная на раннее выявление социально-значимых заболеваний, что не могло не отразиться на общей заболеваемости по обращаемости в лечебно-профилактические учреждения. В изучаемом году у мужчин зарегистрировано 32000 случаев и 403200 дней временной нетрудоспособности, у женщин, соответственно, 36900 случаев и 506800 дней временной нетрудоспособности. Средняя годовая численность работающих мужчин составила 64000, женщин – 66000 человек.

Специалистами областной медицинской клиники в изучаемом году проведено углубленное обследование состояния здоровья работников железнодорожного транспорта, как одной из базовых отраслей экономики, где в проблеме безопасности «человеческий фактор» достигает 90%. Сочетание производственных вредностей с выраженным психоэмоциональным фактором (работники локомотивных бригад, диспетчерско-операторских профессий, руководящий состав) с увеличением возраста ведет к нарастанию заболеваемости с ВУТ в несколько раз быстрее, чем у лиц других производственно профессиональных групп.

Цель исследования - разработка мероприятий по снижению сердечнососудистой заболеваемости среди рабочих железнодорожного транспорта. Для этого была изучена и дана оценка влияния стажа работы на возникновение сердечнососудистых заболеваний (ССЗ) у лиц психоэмоциональных (операторских) профессий – машинистов, помощников машинистов (Табл. 10). Результаты исследования показали влияние профессионального стресса на развитие сердечнососудистых заболеваний у работников железнодорожного транспорта.

Таблица №10 Результаты поэтапного расчета

Стаж работы	Железнодорожники города Б		Железнодорожники грода М			I этап				II этап			III этап
	Общее число работников	Из них число работников страдающих ССЗ	Общее число работников	Из них число работников страдающих ССЗ	Работнки с ССЗ на 100 больных				Стандарт (сумма состава больных обоих городов)			Ожидаемое число больных в стандарте
					Город Б		Город М	Город Б				Город М
До 5 лет	110	14	170	30	13		18	280			35			49
5-9 лет	130	60	150	70	46		47	280			129			130
10 лет и более	240	156	230	160	65		69	470			305			324
Всего	480	230	550	260	48		47,3	1030			468			507,3

стандартизованных показателей заболеваемости ССЗ:

IV этап Определение стандартизованны показателей

100

45,48

49,3

Результаты поэтапного расчета стандартизованных показателей заболеваемости ССЗ:

показатель работников, страдающих ССЗ

город Б:

14*100:110=12,7

60*100:130 = 46,2

156*100:240 = 65

230*100:480 = 47,9

город М:

30*100:170 =17,65

70*100:150=46,7

160*100:230 =69,6

стандарт:

110+170=280(стаж до 5 лет)

130+150=280(5-9 лет)

240+230=470(10 и более)

480+550=1030(всего)

ожидаемое число работников, страдающих ССЗ:

город Б город М

стаж до 5 лет

100-12,% 100 - 17,65%

280 - Х, Х=33,6 280 - Х,Х=49,4

5-9 лет

100 - 46,2% 100 - 46,7%

280-Х,Х=129,3 280 - Х,Х=130,8

10 лет и более:

100- 65% 100 — 69,6%

470 - Х, Х=305,5 470 - Х,Х=327,1

сумма ожидаемых заболеваний в стандарте

Б=468,4 М=507,3

Определяем общие стандартизованные показатели:

Б:468,4 * 100:1030 = 45,48

М: 507,3 *100:1030 = 49,3

Сопоставление соотношения интенсивных и стандартных показателей заболеваемости в городах Б. и М.

Показатели	Город Б.	Город М.	Соотношение Б. и М.
Интенсивные	47,9	47,3	Б>М
Стандартизованные	45,6	49,2	Б<М

Вывод:

1. Реальная заболеваемость ССЗ выше у железнодорожников в городе Б., т.к. результаты интенсивных показателей: 47,9>47,3

2. В том случае, когда железнодорожники в городах М. и Б. не отличались бы друг от друга по стажу работы, заболеваемость была бы выше в городе М. (по стандартизованному показателю: 49,2>45,6)

3. Таким образом, на заболеваемость работников железнодорожного транспорта города Б. и М. оказало влияние неоднородность по стажу работы, а именно преобладание в городе Б. работников со стажем 10 лет и более, и наоборот в городе М.- работников со стажем до 5 лет.

Таблица 12

Влияние стажа работы на возникновение избыточной массы тела у работников железнодорожного транспорта города Б. (по ИМТ)

Стаж работы	Частота ИМТ≥25,0 на 100 работников
до 5 лет	12,5
5-9 лет	43,3
10-14 лет	65,4
15 лет и более	72,7

Стаж работы в годах	Частота ИМТ≥25,0 на 100 работников	Порядковые номера (ранги)			Разность рангов		Квадрат разности рангов
		x	y	d		d^2
до 5 лет	12,5	1	1	0		0
5-9 лет	43,3	2	2	0		0
10-14 лет	65,4	3	3	0		0
15 лет и более	72,7	4	4	0		0
						Σd^2= 20

1. Каждый из рядов парных признаков обозначить через x и через y.

2. Величину варианта каждого из признаков заменить ранговым номером.

3. Определить разность рангов d=(x-y)

4. Разность рангов возвести в квадрат (d²­) и получить сумму квадратов разности рангов Σd²

5. Произвести расчёт коэффициента ранговой корреляции по формуле:

ρ_xy = 1 - 6Σd² / n (n²-1), где n - число сопоставляемых пар вариант в ряду x и y

ρ_xy = 1 – 6*0 / 4 (4² -1) = 1 – 0 = 1 Тут должно получиться +1

Вывод: связь между стажем работы и ИМТ≥25,0 прямая, сильная.

Для планирования мероприятий по социальной защите инвалидов в городе Б были изучены показатели первичного выхода на инвалидность взрослого населения (среднегодовая численность взрослого населения – 180000 человек) в связи с заболеваниями и травмами. Всего было впервые признано инвалидами 1630 человек, из них: инвалиды 1 группы составили 430; 2 гр. – 800; 3 гр. - 400.

Таблица 13

Динамика показателей первичного выхода на инвалидность взрослого населения города Б

Годы	1990	1995	2000	2005	итоговый год
Первичный выход на инвалидность на 10 000 взрослого населения	70,6	79,1	86,4	90,5	90,6

Расчеты:

Первичный выход на инвалидность на 10000 взрослого населения =

Диаграмма 10

Динамика показателей первичного выхода на инвалидность взрослого населения города Б

Вывод: На диаграмме наглядно показано, что в период с 1990 по 2005 год показатели первичного выхода на инвалидность возрастали; начиная с 2005 года сохраняется постоянное число людей, подвергающихся первичному выходу на инвалидность.

Таблица 14

Распределение впервые признанных инвалидами по группам инвалидности в городе Б и области (абс. и в % к итогу)

Группа инвалидности	Число впервые признанных инвалидами
	город Б		область
	Абс	в % к итогу	в % к итогу
1 группа	230	14,11%	10
2 группа	1000	61,34%	55
3 группа	400	24,5%	35
Итого	1630	100,0	100,0

Расчеты: 1 группа 1630 – 100%

230 – Х

Х = 14,11%

2 группа 1630 – 100%

100 – Х

Х = 61,34%

3 группа 1630 – 100%

400 – Х

Х = 24,5%

Диаграмма 11.1

Распределение впервые признанных инвалидами по группам инвалидности в городе Б.

Диаграмма 11.2

Распределение впервые признанных инвалидами по группам инвалидности в области

Вывод: как в городе Б. , так и области среди всех впервые признанных инвалидами преобладает 2 группа инвалидности, составляющая соответственно 61% и 55%.

Заключение: Исходя из рассчитанных показателей и проанализированных результатов, следует, что в текущем году в городе Б. показатели первичной инвалидности расли с 1990 года, но приостановились в текущем году, самая многочисленная группа инвалидности - вторая, самая частая причина первичного выхода на инвалидность - болезни систем кровообращения.

Таблица 15

Структура причин первичного выхода на инвалидность населения города Б и области

Классы болезней	Число инвалидов
	город Б		область
	абс.	в % к итогу		в % к итогу
Болезни системы кровообращения	835	51,23		52,2
Злокачественные новообразования	212	13		12,0
Последствия травм, отравлений и др. внешних воздействий	77	4,72		7,7
Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани	130	7,98		8,0
Психические расстройства и расстройства поведения	54	3,3		3,3
Эндокринные заболевания и болезни обмена	55	3,37		3,4
Прочие	267	16,38		13,4
Итого	1630	100,0		100,0

Расчеты:

1630 – 100%

835 – Х

Х = 51,23% (для болезней системы кровообращения)

Аналогично рассчитываем для других классов болезней.

Диаграмма 12.1

Структура причин первичного выхода на инвалидность населения города Б.

Диаграмма 12б

Структура причин первичного выхода на инвалидность населения в области

Вывод: на первом месте среди заболеваний, приводящих к первичной инвалидности населения в городе Б. в изучаемом году, стоят болезни системы кровообращения, что также соответствует данным по области. На втором месте – прочие заболевания, которые так же прочно занимают вторую позиции и по области. Третье место среди заболеваний, приводящих к первичной инвалидности населения в изучаемом году в городе Б., как и по области, занимают злокачественные новообразования. Причиной этого может быть наличие городе Б. имеется химико-фармацевтический комбинат предприятия по производству керамических изделий, выброс предприятий промышленной энергетики (завод топливной аппаратуры, мощная ТЭЦ), автомобильного и железнодорожного транспорта.

Таблица 16

Динамика обеспеченности коечным фондом и медицинским персоналом населения города Б (на 10000 человек)

Наименование показателей	2000 г.	2005 г.	Итоговый год	область
Обеспеченность круглосуточными койками (1)	81,0	76,0	73,9	77,0
Обеспеченность врачами (2)	30,0	33,0	31	32,4
Обеспеченность средним медперсоналом (3)	67,0	70,0	71	72,4

Расчеты: Показатель соотношения (ПС) =

1. ПС₁ =

2. ПС₂ =

3. ПС₃ =

Диаграмма 13

Сравнение обеспеченности коечным фондом и медицинским персоналом населения города Б и области (на 10000 человек)

Вывод: За период с 2000 по изучаемый год наблюдается положительная динамика обеспеченности населения города Б. средним медицинским персоналом, однако обеспечение врачами снизилась по сравнению с 2000 годом, как и обеспеченность койками. Обеспеченности коечным фондом и медицинским персоналом населения города Б ниже, чем по области области. За последние 5 лет в городе Б. незначительно выросла обеспеченность средним медицинским персоналом, обеспеченность койками и врачами постепенно падает.