Вопросы к отчету.

1. Какие колебания называются гармоническими? Дать определение их основных характеристик (амплитуды, фазы, периода, частоты, циклической частоты).

2. При каких условиях колебания математического маятника можно считать гармоническими?

3. Какая сила называется квазиупругой?

4. Какая сила выполняет роль возвращающей силы в случае математического маятника? Доказать, что она является квазиупругой.

5. Вывести формулу периода колебаний математического маятника, определив двумя способами коэффициент квазиупругости k системы.

6. Вывести расчетную формулу.

Приложение 1.

Оценка погрешностей лабораторных измерений и

вычислений по физике.

Измерение как метод познания – специфическое сравнение данной величины с некоторым его значением, принятым за эталон, с целью получения ее количественного значения. Специфическое – основанное на создании и использовании специальной измерительной техники, определенных физических процессов и материальных орудий в качестве средств измерения, а также некоторых теоретических предпосылок.

Способ измерения включает в себя 3 главных момента: 1) выбор единицы измерения и получение набора соответствующих мер; 2) установление правила сравнения измеряемой величины с мерой и правило сложения мер; 3) описание процедуры сравнения.

Измерения делятся на:

1. прямые – при которых измеряемая величина непосредственно сравнивается с эталоном или определяется с помощью измерительного прибора, проградуированного в соответствующих единицах;

2. косвенные – при которых производятся прямые измерения нескольких других величин, с которыми искомая величина функционально связана на основании определенной физической закономерности.

Из математики известен смысл функциональной зависимости: каждому набору значений аргументов (независимых аргументов – результатов прямых измерений) соответствует не более одного значения функции (зависимой переменной – результата косвенного измерения). Всякая функциональная зависимость, положенная в основу косвенного измерения, выражается формулой. Эта формула выражает определение (например, ,),закон (например, ,) или выведенноеследствие совокупности определений, законов, принципов и пр.

Абсолютно точных измерений не существует. Точная оценка границ погрешности также невозможна, а можно лишь определить степень доверия к полученному результату. Это значит, что можно определить ожидаемую воспроизводимость результатов при повторных измерениях.

При измерении различных физических величин исходят из той точности измерений, которая практически нас удовлетворяет.

Точность измерения характеризуется: 1) границами допущенной погрешности, т.е. самой погрешностью; 2) вероятностью того, что найденное приближенное значение заключено в этих пределах.

Общая погрешность складывается из погрешности отсчета (вследствие округления показаний до заданной степени точности, чаще она не превышает половины наименьшего деления шкалы прибора, но иногда необходимо учитывать субъективные причины возможных неточностей отсчета, обусловленные индивидуальными свойствами наблюдателя), инструментальной погрешности (обусловлена конструкцией прибора, обычно не превышает цены деления прибора) и случайной погрешности (обусловленной, например, неправильной установкой прибора, влиянием внешних условий).

Оценить погрешность – значит вычислить абсолютную погрешность, измеряемую в единицах той же физической величины. Абсолютная погрешность равна произведению относительной погрешности на значение самой величины.

Для характеристики погрешностей используют еще такие понятия:

• средняя квадратичная погрешность отдельных измерений – мера разброса результатов измерений ;

• средняя квадратичная погрешность среднего значения ;

• дисперсия – квадрат средней квадратичной погрешности s²;

• доверительный интервал Е, соответствующий доверительной вероятности Р_Е. Так, Е=ts, где t – любое число.

В случае малого числа измерений доверительный интервал среднего значения Е = х_ср – Х можно найти по формуле Стьюдента Е=t_ss, где t_s – коэффициент Стьюдента, который находится по таблице.

Табл. Значение t_s для различных значений доверительной вероятнотси Р_s и числа измерений n.

n Ps	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9	0,95	0,98	0,99	0,999
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 20	1 0,816 0,765 0,741 0,727 0,718 0,711 0,706 0,703 0,7 0,697 0,692 0,688	1,376 1,061 0,978 0,941 0,92 0,906 0,896 0,889 0,883 0,879 0,876 0,868 0,861	1,963 1,336 1,25 1,19 1,156 1,134 1,119 1,108 1,11 1,093 1,088 1,076 1,066	3,08 1,886 1,638 1,533 1,476 1,44 1,415 1,397 1,383 1,372 1,363 1,345 1,328	6,31 2,92 2,35 2,13 2,02 1,943 1,895 1,86 1,833 1,812 1,796 1,761 1,729	12,71 4,3 3,18 2,77 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26 2,23 2,2 2,14 2,09	31,8 6,96 4,54 3,75 3,36 3,14 3 2,9 2,82 2,76 2,72 2,62 2,54	63,7 9,92 5,84 4,6 4,03 4,71 3,5 3,36 3,25 3,17 3,11 2,98 2,86	636,6 31,6 12,94 8,61 6,86 5,96 5,4 5,04 4,78 4,59 4,49 4,14 3,88

Оценка погрешности производится в соответствии с видом измерения физической величины. Измерения бывают прямые и косвенные, однократные и многократные.

Правила, используемые при оценке погрешностей косвенных измерений:

• при сложении и вычитании абсолютные погрешности складываются;

• при умножении и делении относительные погрешности складываются;

• при возведении в степень и извлечении корня относительные погрешности умножаются на показатель степени;

• дисперсия суммы и разности величин равна сумме их дисперсий.

Причем, погрешность результата измерения всегда значительно меньше самого результата. Если это условие не выполнено, то к полученному результату нет никакого доверия и опыт нужно провести заново.

Средняя квадратичная погрешность функции z(a,b,…) многих переменных:

. Аналогично, для абсолютных погрешностей.