VI: 4. Обучение инс

I: ТЗ № 44

S: Целью обучения сети является получение для некоторого множества входов

-: произвольного множества выходов

+: желаемого множества выходов

-: единственного выхода

-: равномощного множества выходов

I: ТЗ № 45

S: Целью обучения сети не является получение для некоторого множества входов

+: произвольного множества выходов

-: желаемого множества выходов

+: единственного выхода

+: равномощного множества выходов

I: ТЗ № 46

S: Обучающей парой называется

+: входной и выходной векторы

-: входной вектор и активационная функция

-: входной вектор и вектор весов

-: выходной вектор и активационная функция

I: ТЗ № 47

S: Обучающей парой не является

-: входной и выходной векторы

+: входной вектор и активационная функция

+: входной вектор и вектор весов

+: выходной вектор и активационная функция

I: ТЗ № 48

S: Векторы обучающего множества предъявляются сети

-: параллельно

-: одновременно

-: случайным образом

+: последовательно

I: ТЗ № 49

S: Векторы обучающего множества не должны предъявляются сети

+: параллельно

+: одновременно

+: случайным образом

-: последовательно

I: ТЗ № 50

S: Обучение с учителем основано на коррекции

+: ошибки

-: весов

-: входных данных

-: выходных данных

I: ТЗ № 51

S: При обучении с учителем не требуется минимизировать

-: ошибку

+: веса

+: входные данные

+: выходные данных

I: ТЗ № 52

S: При обучении с учителем необходимо минимизировать

+: ошибку

-: веса

-: входной вектор

-: выходной вектор

I: ТЗ № 53

S: При обучении с учителем возникающую ошибку необходимо

+: минимизировать

-: максимизировать

-: обнулить

-: умножить на соответствующий вес

I: ТЗ № 54

S: При обучении с учителем должны быть известны

+: входные векторы

-: величина ошибки

+: выходные векторы

-: значения весов

I: ТЗ № 55

S: При обучении с учителем заранее не известны

-: входные векторы

+: величина ошибки

-: выходные векторы

+: значения весов

I: ТЗ № 56

S: При обучении без учителя должны быть известны

+: входные векторы

-: величина ошибки

-: выходные векторы

-: значения весов

I: ТЗ № 57

S: При обучении без учителя заранее не известны

-: входные векторы

+: величина ошибки

+: выходные векторы

+: значения весов

I: ТЗ № 58

S: Обучение без учителя основано на получении

+: согласованных выходных векторов

-: произвольных выходных векторов

-: нулевого значения ошибки

-: единичных весовых коэффициентов

I: ТЗ № 59

S: При обучении без учителя не требуется получения

-: согласованных выходных векторов

+: единичных выходных векторов

+: нулевого значения ошибки

+: единичных весовых коэффициентов

I: ТЗ № 60

S: Подбор сетью весов для получения заданного отображения XY называется обучением

+: с учителем

-: без учителя

-: с самоучителем

-: с активационной функцией

I: ТЗ № 61

S: Обучением … называется подбор весов для получения заданного отображения XY

-: без учителя

-: без активационной функции

-: с активационной функцией

+: с учителем

I: ТЗ № 62

S: Обучением … называется подбор весов для получения согласованных выходных векторов

+: без учителя

-: без активационной функции

-: с активационной функцией

-: с учителем

I: ТЗ № 63

S: Нейронная сеть обучена с учителем, если получено соответствие между множествами

-: входных векторов и весовых коэффициентов

+: входных и выходных векторов

-: весовых коэффициентов и выходных векторов

-: выходных и входных векторов

I: ТЗ № 64

S: Нейронная сеть обучена на обучающей паре, если реализовано отображение

+: XY

-: XW

-: WY

-: XW

I: ТЗ № 65

S: Нейронная сеть обучена без учителя, если близкие входные векторы дают … выходных векторы

-: близкие

-: различные

+: одинаковые

-: нулевые