- •Цели и задачи дисциплины
- •Требования к уровню освоения дисциплины
- •Содержание рабочей программы
- •Тема 6. Подготовка данных для обучения инс
- •Тема 7. Перспективы развития и применения инс и нейрокомпьютеров
- •Перечень лабораторных работ
- •Распределение учебных часов по темам и видам занятий
- •Методика текущего контроля
- •График текущего контроля
Перечень лабораторных работ
№ |
Наименование работы |
Номер темы |
1 |
Изучение модели формального нейрона
|
2 |
2 |
Моделирование и исследование простого персептрона и адаптивного линейного элемента
|
3 |
3 |
Исследование сети Хопфилда
|
4 |
4 |
Исследование машины Больцмана
|
4 |
5 |
Исследование многослойного персептрона
|
5 |
6 |
Исследование самоорганизующихся сетей Кохонена
|
5 |
7 |
Отбор обучающих данных с помощью генетических алгоритмов
|
6 |
Распределение учебных часов по темам и видам занятий
№ темы |
Название разделов и тем |
Объем учебных часов |
Семестр |
|||||
Лекции |
Лабор. занятия |
Практ. занятия |
Аудит. занятия |
Самост. работа |
Всего |
|||
1 |
Введение в нейронные вычисления |
2 |
|
|
2 |
2 |
4 |
10 |
2 |
Принципы организации и функционирования ИНС |
2 |
2 |
|
4 |
10 |
14 |
10 |
3 |
Первые ИНС. Персептрон. Адаптивный линейный элемент |
4 |
2 |
|
6 |
10 |
16 |
10 |
4 |
Ассоциативные сети |
6 |
4 |
|
10 |
8 |
18 |
10 |
5 |
Сети преобразования данных
|
12 |
5 |
|
17 |
8 |
25 |
10 |
6 |
Подготовка данных для обучения ИНС |
2 |
2 |
|
4 |
5 |
9 |
10 |
7 |
Перспективы развития и применения ИНС и нейрокомпьютеров |
2 |
|
|
2 |
2 |
4 |
10 |
ИТОГО: |
30 |
15 |
|
45 |
45 |
90 |
|
Методика текущего контроля
В течение семестра проводятся зачеты по теоретическим вопросам, исследуемым в рамках лабораторных работ. Вопросы к зачету студенты получают вместе с заданием на очередную лабораторную работу. После выполнения лабораторной работы и защиты отчета им предлагается сдать зачет по теоретическим вопросам. По результатам зачетов по 7 лабораторным работам выставляется общая оценка, которая и является итоговой оценкой текущего контроля.