Розрахункове завдання

1. Відповідно до варіанту завдання (табл. 5) створіть набір даних, відповідний таблиці істинності булевої функції. Кількість входів мережі прийміть рівною кількості аргументів булевої функції. За допомогою програми Statistica Neural Networks побудуйте і навчіть нейронну мережу, що реалізовує задану булеву функцію. Вагові коефіцієнти для елементів першого шару ініціалізуйте методом [Uniform(-1,1),Linear], для решти шарів – методом [Gaussian(0,1)]. Для всіх варіантів вибрати: для першого шару PSP-«Linear», Act fn – «Linear»; для всієї решти шарів: PSP – «Linear», Act fn – «Logistic»; функція помилки – «Sum-squared». Виберіть і обгрунтуйте підходящий алгоритм навчання мережі. Структуру мережі, її настройки, і результати навчання, а також зроблені на їх основі висновки і рекомендації помістити в звіт.

2. Побудуйте, навчіть, оцініть і застосуйте нейронну мережу для вирішення задачі класифікації ураганів за ознаками їх довготи (LONGITUDE) і широти (LATITUDE). Знайдіть найпростішу і якісну архітектуру мережі, підберіть підходящий алгоритм навчання або їх сукупність. Проаналізуйте простіші і складніші мережі в порівнянні з тією, яка являється кращою знайденою вами мережею. Архітектуру мережі, вміст мережевого набору, застосовані алгоритми навчання і їх характеристики, а також ваші висновки і рекомендації, зроблені за за результатами виконання роботи помістити в звіт.

Таблиця 5