ri2014_materials

200	РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА – 2014

Короткова М.В.

Россия, г. Ульяновск, Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н. Ульянова РАЗВИТИЕ СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ И ВИРТУАЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Любая хозяйственная деятельность невозможна без определенных затрат, современная предпринимательская деятельность также имеет затраты, основная часть которых приходится на арендную плату. В этой связи становление виртуальных предприятий имеет под собой вполне реальную материальную основу, выражающуюся в существенном сокращении расходов на содержание офисных помещений. И это не одно его преимущество. С развитием сетевой экономики виртуальные предприятия развиваются стремительнее, а отсутствие у них каких либо жестких структурных рамок, делает их все более привлекательными, как для владельцев этого бизнеса, так и для работников по найму. Известно, что бизнес будет более эффективным, если сократятся расходы на согласование, поиск партнеров, другие трансакционные издержки, трудовые ресурсы для владельцев собственного дела становятся дешевле, а наемные работники получают деньги, необлагаемые налогом. Таким образом, появляется предприятие, имеющее возможности эффективно функционировать, минимизировать ресурсную базу, выходить на новые рынки, в том числе международный, используя имеющиеся к настоящему времени технологии, включая IT – технологии.

Могут ли ВП заменить реальные? Понятно, что нет. Однако расширяющийся виртуальный рынок в торговле, образовании, туризме, других сервисных направлениях, позволяет говорить о том, что именно за ними есть будущее. Вряд ли рынку вообще и виртуальному в частности будут интересны образовательные проекты, если за ними нет коммерческого успеха, ведь рынок вообще – это взаимодействие продавцов и покупателей, основанное на эквивалентном ценообразовании, а виртуальный рынок, является лишь его частью, то есть это IT –услуги коммерческого (рыночного назначения).Понятно, что развивается виртуальная экономика за счет виртуальных предприятий и наоборот. А как быть с другой частью экономики, традиционной и ее хозяйствующими субъектами? Ведь они существую не изолированно, а в общем экономическом пространстве, однако у них есть признаки отличные от предприятий традиционной экономики, самым существенным из которых является то, что ITтехнологии и производимая ими информация имеет тенденцию сохранения потребительских свойств , что влияет на ее себестоимость.

Вышесказанное позволяет определить ВП как организации, использующие особый виртуальный – фиктивный капитал. ВП могут получить экономический эффект за счет:

1.экономии на арендной плате (самой дорогой из всех статей затрат);

2.совершенствования работы предприятий в информационном пространстве;

3.совместного формирования и использования информационных ресурсов производственной деятельности;

4.координации усилий, которая может привести к возникновению синергического эффекта. Остается добавить, что деление мирового хозяйства на реальную и виртуальную экономику не

представляется возможным так как, во – первых, это деление является весьма условным и, во - вторых, в жизни мы встречаемся с хозяйствующими субъектами и традиционной и виртуальной экономики и часто начало деятельности одних структур является продолжением функционирования других.

Создание ВП может проходить по следующему алгоритму: бизнес – идея - определение ресурсов (собственных) и партнерских (привлеченных) на входе - мониторинг бизнеса-определение ресурсов – результатов (ресурсы на выходе) – экономика предприятия. Необходимо также отметить, что некоторые экономисты возражают против значительного расширения виртуального сектора экономики в ущерб традиционному. Мотивируют они это тем, что виртуальные предприятия производят и реализуют только «способы», позволяющие отладить механизмы продажи продукции традиционных предприятий, а также тем, что основным покупателем услуг виртуальной экономики стала она сама, и при этом реальных товаров для населения от нее не прибавилось.В разрешении проблем, стоящих перед СЭ, могут помочь некоторые теоретические и практические разработки, которые охватываютправовое поле, обеспечивающее развитие ВП;математические модели интеграции компаний - ВП, методологии расчета синергического эффекта, возникающего в СЭ и др.

Таким образом, СЭ и формирующиеся в ней ВП постепенно изменяют образ привычной (традиционной) рыночной экономики.Общество и государство должны понимать, что виртуальные предприятия, не имеющие четкой структуры и привычных рамок должны также подлежать регулированию, а не только либерализации. Функционирование виртуальных предприятий должно происходить в интеграции с традиционными предприятиями, учитывающими интересы государства и общества.

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ	201

Лобанов О.С.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРОСТРАНСТВОМ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Всовременных условиях все уровни исполнительной власти участвуют в активной работе по оптимизации информационных потоков и методов управления информационным пространством по критериям эффективности и надежности информационно-телекоммуникационной инфраструктуры. Дополнительно преследуется цель повышения обоснованности, оперативности принятия решений, а также повышения их эффективности в системе управления города.

Существующее различие по глубине использования информационных технологий препятствует внедрению современных технологий и развитию информационного общества в Санкт-Петербурге. Другими факторами являются неоптимальная структура информационных ресурсов; их разрозненность, ведомственная несогласованность, дублирование информации в базах данных информационных систем органов государственной власти Санкт-Петербурга.

Таким образом, существующие объекты информатизации характеризуются неэффективностью. Следовательно, требуются переосмысление структур информационных ресурсов регионов, их реструктуризация на основе показателей эффективности вложенных средств, соответствия задачам информатизации, и, особенно, потребностям населения.

На основании проведенного анализа в перспективном планировании предлагается использовать обладающие ценностью свойства информационного пространства, характерные для каждого из этапов его развития, исключив неэффективные компоненты. Указанные факторы свидетельствуют о том, что предлагаемый переход к облачным ресурсам будет являться закономерным этапом развития городских информационно-коммуникационных технологий, сохраняющим наиболее положительные достижения в управлении информационным пространством.

Для обеспечения повышения эффективности управления информационным пространством за счет реструктуризации информационно-телекоммуникационных технологий в части перехода к облачным сервисам в соответствии с вышеизложенными требованиями необходимо ранжировать соответствующие кластеры систем по степени целесообразности в зависимости от соотношения затрат на обслуживание данных информационных систем по сравнению с размещением их в региональном центре обработки данных. Для этого используется показатель суммарной стоимости обслуживания кластера информационных систем в год.

Взависимости от соотношения затрат и соответствующего ему критерия выделим следующие категории целесообразности перехода к облачной инфраструктуре

1. Наивысший – затраты на обслуживание превышают стоимость размещения данной информационной системы в региональном центре обработки данных более чем в 1,5 раза.

2. Средний – затраты на обслуживание превышают стоимость размещения данной информационной системы в региональном центре обработки данных в 1,1 – 1,5 раза.

3. Низкий – затраты на обслуживание примерно равны стоимости размещения данной информационной системы в региональном центре обработки данных.

4. Нецелесообразный – затраты на обслуживание меньше стоимости размещения данной информационной системы в региональном центре обработки данных.

Результаты проведенных расчетов подтверждают повышение эффективности управления и экономическую целесообразность использования облачных ресурсов при условии ранжирования кластеров информационных систем в зависимости от значения критерия соотношения затрат на обслуживание данных систем в изолированном состоянии по сравнению с размещением их в облачной инфраструктуре, доказана экономия бюджетных средств от использования облачных информационных технологий при управлении информационным пространством города.

Кроме того, использование облачных технологий также доказывает системный синергетический эффект проводимых мероприятий при переводе информационного пространства Санкт-Петербурга в облачные сервисы путем ранжирования кластеров систем по значению показателя количества взаимодействующих источников информационных сервисов при межведомственном электронном взаимодействии для совокупности изолированных систем, сопоставления значения данного показателя с достигаемым эффектом взаимодействия в облачной инфраструктуре и выявления превышения суммы рассмотренных показателей для набора систем в кластере за счет достигаемого эффекта синергии облачной инфраструктуры.

Таким образом, переход государственных информационных систем в облачную инфраструктуру дает значительный синергетический эффект за счет увеличения возможностей межсистемного взаимодействия и повышения эффективности принятия управленческих решений с использованием информационно-коммуникационных технологий посредством расширения спектра предоставляемой информации на основе межсистемных запросов, предоставляя за счет синергетического эффекта повышение эффективности управления информационным пространством Санкт-Петербурга.

http://spoisu.ru

202	РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА – 2014

Мельникова Е.Ф., Щугорева В.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет УПРАВЛЕНИЕ РАЗРАБОТКОЙ ПРОЕКТНО-СМЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ ПОСРЕДСТВОМ ИНТЕГРАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО АРХИВА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

Основным продуктом, поставляемым на рынок проектным институтом (ПИ) является проектносметная документация (ПСД), ее разработка включает принятие технологических решений для проектируемого объекта, создание текстовых документов, чертежей, схем, спецификаций. Проектирование выполняется в рамках договора, контракта или соглашения; имеет ограничения по срокам, стоимости, используемым ресурсам; к объекту проектирования и к составу и качеству документации предъявляется специфический набор требований – что напрямую может быть охарактеризовано как «проект». Таким образом, контур информатизации основной деятельности ПИ составляют система управления проектами (ИСУП) и технический архив (ТА).

Врамкахданнойработыбудутрассмотрены TDMS 4.0 (Technical Data Management System) и Primavera P6 Enterprise Project Portfolio Management соответственно.

В перечень задач, решаемых TDMS и затрагивающих интересы ИСУП, входят: централизованное хранение и обработка документации, выпускаемой по проекту (включая техническое задание, исходные материалы, субподрядную документацию, информацию по договорам) - с регистрацией атрибутов разработки документов и их версий (сроки, ответственные и пр.); реализация выдачи заданий смежным подразделениям и их хранения; предоставление отчетности с целью контроля выпускаемой документации, в том числе ее актуального состава и статуса выполнения.При этом в ИСУП ПИ осуществляется планирование разработки ПСД, а также учет и прогнозирование выполнения работ; в то же время, как следует из вышеописанных задач ТА, в нем регистрируются результаты основной деятельности ПИ. Отсутствие интеграции между ИСУП и ТА порождает следующие проблемы:

включение в календарно-сетевой график (КСГ) множества непланируемых работ по внесению изменений и доработок, возникающих в ходе разработки документации, достаточно трудоемко, но в то же время необходимо для учета загрузки трудовых ресурсов, бюджета расходов проектов и производственных подразделений, пост-проектного анализа по различным параметрам;

частичная сонаправленность ИСУП и ТА порождает необходимость двойного ввода перечня ПСД, сроков реализации, ответственных, что повышает вероятность несоответствия фактически имеющихся результатов работ в ТА – документов – и прогресса выполнения в КСГ;

как следует из предыдущей проблемы, накапливаемая обеими системами информация в разрозненном виде зачастую является искаженной и мало пригодной для формирования аналитических срезов, накопления статистики с последующей ее обработкой и преобразованием в нормативы по видам проектных работ.

При интеграции ИСУП и ТА первичной становится система управления проектами, так как в ней может быть осуществлено планирование работ по разработке ПСД еще на стадии заключения договора

сЗаказчиком, а в идеальной ситуации – на этапе составления производственной программы ПИ. В случае детализации КСГ до уровня отдельных результатов, дерево (структура) проекта и карточки документов, а также такие атрибуты, как плановые начало и окончание, и ответственный, могут быть сформированы в ТА автоматически. Если же если работа графика проекта представляет собой пакет конечных результатов, то схема интеграции усложняется: необходим отдельный инструмент для сопоставления минимальных единиц планирования в КСГ и карточек ПСД в ТА. Взаимоувязка проектов, пакетов работ в ИСУП и соответствующих им документов ТА осуществляется посредством назначения уникальных идентификаторов этих элементов (в ИСУП:IDпроекта, код уровня WBS и IDработы, в ТА: поля номер договора, структура договора и шифр документа).

На этапе выполнения работ по разработке ПСД первичным становится ТАв силу того, что в нем отражаются результаты работы проектировщиков. При этом в системе интеграции важно учесть вопрос управления изменениями разработки ПСД: как в части версионности документов, так и добавления новых и удаления старых элементов, так как их состав зависит от принимаемых в ходе проекта технологических решений. Одним из вариантов решения данной задачи является автоматическое присвоение работам в КСГ признака наличия / отсутствия в ТА, что в ИСУП на базе PrimaveraP6 реализуется с помощью назначения кодов. Удаление из КСГ отсутствующих в ТА работ, как правило, выполняется вручную (или с запросом планировщику на подтверждение операции), но добавление новых работ в КСГ может быть автоматизировано: такие работы должны получить код отсутствия в базовом (целевом) графике проекта.Важно, что после переноса фактических сроков разработки ПСД из TDMSв PrimaveraP6, необходимо последующее выполнение команд применения факта и расчета расписания, после чего прогнозируемые сроки разработки документации должны быть переданы в ТА.

Интеграционное решение ИСУП и ТА направлено на решение не только проблем оперативного управления проектами, но может быть использовано для осуществления накопления корректной статистической информации о разработке ПСД и последующего формирования актуальных нормативов, что является одной из важнейших задач в сфере проектирования на сегодняшний день.

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ	203

Минаков В.Ф.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ЗАВИСИМОСТЬ ЛИКВИДНОСТИ БАНКОВ ОТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ

Новая геополитическая конфигурация и тренды экономической конъюнктуры, начиная со второй декады апреля 2014 года, ставят задачу активного управления ликвидностью банков Российской Федерации. Аналогичная проблема возникает в банковских системах всех стран систематически, начиная с глобального кризиса 2008 года. Для управления ликвидностью используют рефинансирование, валютные интервенции и т.п.

Актуальным является исследование времени запаздывания влияния факторов, влияющих на ликвидность. Доминирующие в российской экономике факторы ликвидности весьма изменчивы во времени. Анализ данных их динамики позволил установить, что экстремумы указанных факторов наступают не одновременно. Следовательно, требуется разработка модели многофакторного влияния на ликвидность показателей экономической конъюнктуры, которая могла бы применяться на различных уровнях управления кредитными организациями.

Рассмотрим результирующий показатель ликвидности – остатки на корреспондентском счете крупного коммерческого банка в Банке России. Проверена степень линейной коррелированности динамики ликвидности в банковском секторе России с каждым влияющим на нее фактором: котировками нефти и национальной валюты по отношению к доллару США, ставками рефинансирования ЦБ РФ и его валютными интервенциями. Результаты исследования динамики корреляции ликвидности банков с влияющими на нее факторами позволяют установить, что ни один из них не имеет коэффициента корреляции, достигающего уровень 0,5. Следовательно, текущие значения перечисленных выше показателей могут быть раскоррелированными. Однако сделать вывод об отсутствии влияния показателей экономической конъюнктуры на ликвидность банков неправомерно.

Можно предположить, что ликвидность банков зависит от исследуемых факторов, но имеет временной лаг запаздывания. Для проверки данной гипотезы использована модель влияния факторов на ликвидность представленная в диффузионном виде, учитывающем фактор времени:

Степень влияния в модели учтена весовыми коэффициентами воздействия каждого фактора на ликвидность банка. Влияние каждого фактора (котировок нефти, курса доллара по отношению к рублю, ставки рефинансирования ЦБ РФ, валютных интервенций ЦБ РФ) на ликвидность аппроксимировано полиномиальной зависимостью.

Методом наименьших квадратов определены коэффициенты и лаг запаздывания реакции ликвидности на показатели экономической конъюнктуры. Лаги времени реакции ликвидности на изменение влияющего фактора по итогам исследований составили:

112 дней для котировок нефти,

191 день для котировок доллара к рублю,

8 дней для ставки рефинансирования ЦБ РФ,

173 дня для валютных интервенций ЦБ РФ.

Выполненное исследование позволяет ранжировать показатели экономической конъюнктуры по степени влияния факторов на динамику ликвидности банков следующим образом:

котировки нефти (вес равен 0,642);

котировок курса доллара к рублю (вес равен 0,0567);

ставка рефинансирования ЦБ РФ (вес равен 0,301),

валютные интервенции ЦБ РФ (вес равен 0,001).

Гипотеза о временном лаге влияния показателей экономический конъюнктуры доказана проверкой изменения коэффициента корреляции факторов с ликвидностью. Приведенные лаги времени повышают корреляцию ликвидности, например, с котировками нефти, до уровня 0,61. Это доказывает адекватность разработанной модели.

Полученные весовые коэффициенты и временные лаги запаздывания влияния показателей экономической конъюнктуры на ликвидность в банковской системе может быть использована как отдельными кредитными организациями, так и регулятором – Центральным Банком РФ для управления ликвидностью.

Морозова Т.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ПОВЫШЕНИЕ ИСПОЛНИТЕЛЬСКОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В ОРГАНИЗАЦИИ ЗА СЧЕТ ВНЕДРЕНИЯ СЭДО

Система Электронного Документооборота (СЭДО) – автоматизированная многопользовательская система, сопровождающая процесс управления работой иерархической организации с целью обеспечения выполнения этой организацией своих функций. При этом процесс

http://spoisu.ru

204	РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА – 2014

управления опирается на регламенты, содержащие инструкции для сотрудников организации, необходимые к исполнению.

ВРоссии рынок СЭДО пока достаточно молодой, но современные организации в работе используют много внутренних документов и принимают много решений, поэтому потребность в автоматизации документооборота и бизнес-процессов быстро растет не только у государственных учреждений, у крупных предприятий и холдингов, но и у средних и малых компаний.

Вдинамичной среде очень важно снижение затрат времени на принятие решений, обработку и поиск документов. Большинство же организаций малого и среднего бизнеса обладают стихийно развитой внутренней инфраструктурой принятия решений, проведения совещаний или подписания документов. Связано это с развитием бизнеса: организации начинают укрупняться, появляются новые задачи, новые сотрудники, новые направления работы, а руководитель начинает сталкиваться с проблемой исполнительской дисциплины сотрудников. Т.н. "организационная анархия", где процесс принятия управленческого решения приобретает случайный характер: менеджеры решают не все вопросы, решения возникают, а не принимаются. Сотрудники привыкли распечатывать, подписывать, ходить из кабинета в кабинет, передавать документы из рук в руки, отлавливая и выжидая руководство и собирая их подписи. Такие сотрудники, демонстрируя на каждом шагу крайне низкую исполнительскую дисциплину, очень часто прикрываются продолжительностью этой цепочки процессов во времени, многозадачностью, загруженностью рутинной работой и прочее.

Исполнительская дисциплина – это, прежде всего, выполнение сотрудниками всех распоряжений и указаний, задач и решений, принятых на вышестоящем уровне управления. А низкая исполнительская дисциплина приводит и к несоблюдению сроков выполнения поставленных задач, и

книзкому качеству исполнения, а зачастую и к полному невыполнению. Разумеется, для руководства такая ситуация может выражаться и в высоких суммах штрафов, и в срывах условий договоров, и в упущенных возможностях, и в просроченных обязательствах, и в крайне высокой вовлеченности руководства во все множество протекающих в организации процессов. Внедрение СЭДО чаще всего и связано именно с задачей внедрения эффективной системы контроля исполнения поручений и задач: учитываются все задачи, по ним контролируются сроки исполнения, улучшается качество их выполнения, оперативно отслеживается ход их исполнения, появляется возможность формирования автоматических отчетов об исполнительской дисциплине в коллективе.

Чаще всего внедрение электронного документооборота не становится желанным событием для коллектива организаций с низкой исполнительской дисциплиной, так как при достижении прозрачности цепочек процессов сразу резко возрастает личная ответственность каждого за результат своей работы. Для эффективности автоматизации делопроизводства в этих организациях, крайне важно сначала наладить сами внутренние процессы, провести обучение персонала, довести до сведения каждого сотрудника ту группу показателей, по которой можно было бы оценить эффективность личной его работы. Причем, СЭДО либо должна быть внедрена повсеместно, на всех рабочих местах, связанных с созданием, редактированием и хранением информации, либо эффективность от ее использования будет минимальной. Эффект от внедрения СЭДО делят на прямой, связанный с экономией средств на материалы, рабочее время сотрудников и т. д., и косвенный, связанный с прозрачностью управления, контролем и повышением исполнительской дисциплины, возможностью накопления и передачи знаний и др.

При правильном внедрении такого рода систем с автоматизацией бизнес-процессов происходит не только ускорение документооборота, но и ускорение самих бизнес-процессов за счет их уточнения, оптимизации, формализации и контроля исполнительской дисциплины, повышается производительность труда, что и выводит организацию на новый, более качественный, виток развития.

Панкова Д.А.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет РАЗРАБОТКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ АРХИТЕКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ТРЕБОВАНИЯМ ВИРТУАЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Важнейшими компонентами для формирования виртуальных предприятий (ВП) являются технологии, знания и люди. Инфраструктура ВП, которая основана на современных информационнокоммуникационных технологиях (ИКТ), поддерживающих её гибкую структуру и способность к адаптации, фактически является информационным скелетом организации. Чтобы количественно оценить соответствие выбранной архитектуры требованиям ВП, необходимо предложить показатели оценки соответствия.

Эти показатели должны в полной мере отражать наиболее характерные измеряемые и диагностируемые признаки ВП. Выбор этих признаков предложено определять исходя из определения ВП: временная интеграция независимых хозяйствующих субъектов, разделяющих между собой риски, ресурсы и компетенции, функционирующая на базе единого информационного пространства, и ориентированная на выполнение конкретного проекта с минимальным временем

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ	205

вывода товаров на рынок. Из этого определения следует, что ВП обладает следующими характеристиками: проектно-ориентированное (формируемое на время, требует управления рисками и ограничениями на ресурсы), географически распределённое, функционирует на базе ИКТ, гетерогенное, открытое, динамичное, функционирующее в быстро меняющейся среде, в условиях увеличения темпов бизнеса.

Некоторые исследователи среди показателей оценки соответствия современных ИКТ выделяют: практичность и функциональность (выполнение необходимых задач); интуитивно понятный интерфейс; портативность (переносимость на различные аппаратные платформы); мощность (производительность); отказоустойчивость и масштабируемость (поддержка увеличивающейся производительности); расширяемость (возможность доработки функционала); реконфигурируемость с целью ограничения доступа; надежность, пригодность к использованию и работоспособность (наработка на отказ); ремонтопригодность (восстанавливаемость и поддерживаемость) и стоимость технического обслуживания.

Исходя из вышеприведённого определения, автором предложены объединённые в группы наиболее значимые показатели, которым должны удовлетворять информационно-коммуникационные технологии для построения единого информационного пространства ВП: 1. открытость (1.1. интероперабельность, 1.2. мобильность, 1.3. масштабируемость, 1..4. дружественность);

2.модульность;

3.веб-доступ;

4.управление знаниями;

5.возможность настройки политики доступа;

6.работа с различными форматами данных. Поясним смысл каждого показателя:

1.1.способность открытой информационной системы к взаимодействию с другими информационными системами (ИС);

1.2.(переносимость) – способность ИС работать на различных платформах и под управлением различных операционных систем;

1.3.(расширяемость) – способность ИС работать в широком диапазоне параметров, определяющих её собственные технические и ресурсные характеристики, например, максимальное число обслуживаемых пользователей;

1.4.интуитивно понятный интерфейс, в т.ч. лёгкая управляемость;

2.изменение функционала ИС за счёт добавления или отключения модулей;

3.возможность удалённого доступа к ИС через Интернет;

4.наличие базы знаний, позволяющей аккумулировать знания сотрудников всех партнёров, обрабатывать и использовать в дальнейшем;

5.управление правами доступа пользователей к определённым функциям ИС;

6.поддержка ИС распространённых форматов данных, и, как следствие, независимость пользователей от какого-либо проприетарного формата данных.

Таким образом, показатели оценки соответствия архитектур ИКТ можно разделить на общие (для оценки любых современных ИКТ) и специфические (для оценки соответствия архитектур ИКТ требованиям ВП). В целом, предложенный автором набор показателей является необходимым и достаточным для оценки архитектур ИКТ, используемых для формирования виртуального предприятия.

Путькина Л.В.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ИНФРАСТРУКТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Эффективное и устойчивое развитие предпринимательской деятельности невозможно без формирования необходимой региональной инфраструктуры, количественный и качественный рост которой возможен только при построении эффективной системы поддержки. Инфраструктура поддержки предпринимательства представляет собой комплекс взаимосвязанных подсистем: правовой, информационной, финансовой, ресурсного обеспечения малого бизнеса, подсистемы подготовки и переподготовки кадров. Иными словами, инфраструктура в любой социальноэкономической системе, в том числе и в производственной организации, представляет собой совокупность подсистем, обеспечивающих бесперебойное функционирование взаимосвязей объектов и субъектов данной системы. Внутренняя инфраструктура предпринимательской деятельности является необходимой составной частью общего устройства предприятия, носящей подчиненный вспомогательный характер и обеспечивающей нормальную хозяйственную деятельность, она включает в себя большое количество элементов, которые тесно связаны между собой и в совокупности играют важную роль в экономической системе производственноориентированной организации. Состояние и воздействие на предпринимательскую деятельность

http://spoisu.ru

206	РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА – 2014

финансово-экономической подсистемы определяется инвестиционным климатом, региональным валовым продуктом, банковской системой и другими финансовыми институтами.

Под подсистемой производственного обеспечения принято понимать промышленнопроизводственный комплекс, являющийся базисом предпринимательской деятельности. Кроме того, одним из основных элементом современной внутренней инфраструктуры любой коммерческой организации являются информационные потоки, включающие сведения о внешних и внутренних процессах и их результатах.

Вне информационной составляющей внутренняя инфраструктура существовать не может, поскольку по мере развития рыночной экономики и усиления асимметричности экономического развития регионов, она становится основным стратегическим ресурсом, предметом и результатом деятельности субъектов системы. Инновационная восприимчивость зависит от различных внешних

ивнутренних факторов, к внутренним факторам относится наличие благоприятных экономических, организационных, кадровых и технических условий для инноваций. Присутствие подсистемы инновационной восприимчивости не только должно способствовать процессу внедрения инноваций, но и снижать риски предпринимательской деятельности. При этом подготовленность кадрового обеспечения, готовность потребительского рынка к производству, восприятию и потреблению товаров и услуг, являющихся результатом предпринимательской деятельности, становится решающим. Использование инфраструктуры поддержки предпринимательской деятельности, равно как и государственное стимулирование, будут малоэффективными при отсутствии высококвалифицированных кадров высокотехнологичной сферы.

Для управления высокоэффективной предпринимательской деятельностью требуются специалисты, обладающие особой подготовкой и владеющие специфическими знаниями, умениями

инавыками, обеспечивающими эффективность инновационного процесса. Используемые ресурсы, в том числе человеческие, производственные, финансовые и другие, не могут быть абсолютно независимыми друг от друга и не могут вносить равный вклад в создание стоимости компании. Следовательно, воздействие на одни виды активов приводит, в конечном итоге, к большему изменению стоимости компании, чем воздействие на другие. Исследования показывают, что основополагающими активами региона, воздействие на которые приводит к нарастающему эффекту изменений в других видах ресурсов, являются человеческие ресурсы, интеллектуальные активы, на формирование которых и направлено управление предпринимательской деятельностью.

Для оценки эффективности многопараметрических систем возможно использование ограниченное число факторов обладающих наиболее сильным воздействием на всю систему в целом.

Так, для оценки уровня развития инфраструктурного обеспечения предпринимательской деятельности главными факторами могут служить: количество предпринимательских структур и число работников высшей квалификации. Очевидно, что число предприятий не может полностью определить уровень развития предпринимательской деятельности в регионе, однако этот фактор определяет относительную позицию региона в общей структуре экономики России. В свою очередь, число работников высшей квалификации определяет не только интеллектуальный потенциал региона, но и взаимосвязь со всеми рассматриваемыми параметрами, определяющими инфраструктурное обеспечение предпринимательства.

Инфраструктурное обеспечение предпринимательской деятельности может быть представлено в виде ряда наиболее важных подсистем, которые взаимосвязаны между собой и имеют не равную значимость для системы в целом. Наиболее важной можно считать подсистему управления интеллектуальным потенциалом, а с помощью статистических данных о численности работников различной квалификации возможно получение исходных данных для систем управления, мониторинга и прогнозирования основных параметров инфраструктурного обеспечения предпринимательской деятельности региона.

Рунёв Е.В., Сорокин Р.А.

Россия, Санкт-Петербург, Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербургский государственный университет ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА РОССИЙСКОМ ФОНДОВОМ РЫНКЕ

В работе приводится анализ модели ценообразования активов: трех-факторной модели ФамаФренча на российском фондовом рынке, также рассматриваются факторы, которые могут заменить факторы Фама и Френча.

Компании были сгруппированы в зависимости от их размера (рыночной капитализации) и отношения балансовой и рыночной стоимости. Добавление такого фактора, как размера компаний в модель CapitalAssetPricingModel(CAPM) может значительно улучшить ее. В результате получено, что трехфакторная модель Фама-Френча объясняет доходность активов на российском фондовом рынке лучше, чем CAPM, однако без значительного влияния отношения балансовой и рыночной стоимости.

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ	207

В качестве базы расчета рассматривается доходность компаний, обращающихся на Московской Фондовой Бирже, за основную были взяты котировальные списки «А» первого и второго уровней и котировальный список «Б».Была сформированавыборка объемом 79 компаний, по которым ежемесячно рассчитывалось значение доходности и значения фактора в течение трех лет.

Для проверки адекватности модели строится множественная линейная регрессия, при этомнеобходимым является условие представления факторов в ортонормированном базисе, данная процедура позволяет избавиться от взаимного влияния факторов друг на друга.

Для перехода к ортонормированному базису используется специальный математический аппарат, называемый процедурой Гама-Шмидта (или просто ортогонализация) В работах Фама и Френч, в частном порядке, находят, что ковариации между сформированными факторами на американских фондовых рынках акций близки к нулю, и используя центральную предельную теорему, утверждают, что в соответствии с законом больших чисел при увеличении числа периодов в их модели, среднее значение будет стремиться к нулю, что позволяет принимать ковариации факторами, равными нулю.

Для проектирования модели в российских условиях не было использовано данное допущение, модель строится в соответствии со всеми математическими правилами: во-первых, допущения, сделанные Фама и Френчем, основаны на выборке гораздо большего объема в силу развитости эмиссионного финансирования в США; во-вторых, данное допущение уместно в рамках нормального закона распределения, однако используя выбранные компании из общего количества существующих фирм нельзя дать точного ответа о том, что выборочное распределение носит нормальный характер.

Предлагается: тестирование факторов модели Фама-Френча на российской фондовой бирже; линейная модель ценообразования активов.

Получено несколькорегрессионных моделей, с коэффициентом детерминации варьирующимся около 88-93%, но значимость некоторых факторов, ожидаемо, такого как отношение балансовой к рыночной стоимости компании, не показали значимости, сопоставимой с работамиописывающими зарубежные фондовые рынки.

Полученная модель наилучшим образом подходит для объяснения связи между доходностью и риском на развивающемся фондовом рынке РФ. Таким образом, можно дать рекомендацию инвесторам использовать именно её при оценке капитальных вложений вместо CAPM.

Степанов А.Г., Семин С.Г.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, ОАО «Атомпроект» ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Оценка эффективности капиталовложений является неотъемлемой частью процесса инвестиционной деятельности, управления инвестиционными проектами, проектами технического перевооружения в частности. Несовершенство специализированного программного обеспечения, наличие множества факторов, влияющих на эффективность проекта, уменьшение возможности обладания исчерпывающими данными о внутренней структуре проекта с течением времени зачастую создают условия неопределенности для принятия решения. Одним из вариантов решения данной проблемы является применение программного обеспечения для имитационного моделирования.

В составе основных фондов предприятия имеется производственная линия по сборке продукции. Товарной единицей, которая производится на данной линии является партия установок. Производственная линия состоит из станков, один из которых пришел в негодность. Есть два варианта решения проблемы: отремонтировать имеющийся станок и приобрести новый. Предлагается для решения данной задачи использовать специализированное программное средство AnyLogic. В среде AnyLogic построена имитационная модель. Имитационная модель отражает структуру производственной линии с возможностью моделирования как ремонта имеющегося станка, так и приобретения нового станка.

Важным элементом в модели является имитация возможных повторных выходов из строя имеющегося станка. Имитация данного риска была построена при помощи соответствующих настроек библиотечного блока ресурсов с использованием закона нормального распределения случайной величины. За случайную величину было принято время до следующего выхода из строя. Модель позволяет произвести расчет показателей эффективности в автоматическом режиме. Пользовательский интерфейс предусматривает возможность переключения между вариантами модели.

Было произведено два эксперимента для двух вариантов соответственно. Входные данные для экспериментов являлись одинаковыми. Исследование показало, что вариант ремонта станка является менее предпочтительным, чем приобретение нового. Риск последующих поломок слишком велик, и затраты на ремонт будут регулярно сопутствовать производственному процессу.

http://spoisu.ru

208	РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА – 2014

Томша П.П.

Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный экономический университет ВЫБОР ГОРОДА ДЛЯ ФИЛИАЛА КОМПАНИИ-РАЗРАБОТЧИКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Коммерческим фирмам, имеющим в своем штате программистов, приходится мириться со значительными затратами на заработную плату: стоимость труда сфере информационных технологий значительно превышает среднюю стоимость труда в России.

Рост потребности в программистах приводит компании к необходимости открытия новых офисов, часто даже в других городах. Естественность открытия офисов в нескольких городах подтверждается довольно высоким уровнем корреляции (0,81) между высоким спросом на программистов со стороны компании (количеством открытых вакансий) и количеством городов, в которых открыты филиалы компании.

Освоение новых городов во многом обусловлено значительным разбросом суммы ежемесячной оплаты труда программистов по городам. Средняя зарплата в 50 крупнейших городах России может различаться более, чем в три раза, что оставляет широкий простор для оптимизации затрат для руководства коммерческих компаний.

При выборе города для открытия нового офиса компаниям приходится проводить тщательное исследование для поиска оптимального соотношения особенностей рынка труда, бизнес-атмосферы, инфраструктуры и местных особенностей различных городов. При этом остаётся риск того, что при исследовании будут упущены некоторые местные особенности, которые могут значительно повлиять на бизнес в городе.

В качестве альтернативного метода выбора города для нового офиса мы предлагаем выбор на основе анализа поведения фирм, совершивших такой выбор ранее. Используя предположение, что другие фирмы при выборе города для размещения нового офиса уже проводили своё тщательное исследование, мы можем использовать их результаты, существенно сокращая объем собственной работы и снижая свои риски.

Для анализа мы использовали открытые данные крупнейшего российского рекрутингового сайта (HeadHunter - www.hh.ru) о 6730 вакансиях на позицию программиста в 6081 российской фирме. Согласно этим данным, 90,6% компаний, имеющих открытые вакансии программистов, ищут таких работников только в одном городе. При этом около 90% рассматриваемых фирм открывают не более трех вакансий программистов. Таким образом, маленьким фирмам, нанимающим малое количество программистов, маловероятно понадобится открывать офис еще в одном городе.

Большим же компаниям следует обратить внимание на опыт организаций, осуществляющих поиск программистов в нескольких городах. Около 82,2% компаний, открывающих вакансии в двух и более городах (т.е. около 7,7% от общего числа фирм, имеющих открытые вакансии программистов) имеют офисы в двух, трех или четырех городах.

Существует распространенный бизнес-шаблон, когда компания открывает свой первый офис, фактически не выбирая города и осуществляя деятельность по месту нахождения её владельцев. Офис в другом городе у таких компаний часто появляется в другом городе для приближения к рынкам сбыта своей продукции. В качестве подтверждения такого шаблона можно указать, что у 62,8% компаний, имеющих офисы только в двух городах, один из офисов находится в Москве. Таким образом, при анализе данных следует учитывать особенный статус Москвы, особенно учитывая размер наиболее высокий уровень зарплаты программистов именно в Москве.

Более половины компаний, имеющих офисы в двух городах, располагают хотя бы один офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске или Воронеже. Остальные офисы расположены еще в 88 городах.

Порядка 50,5% фирм, имеющих офисы в трех городах, имеют офис хотя бы в одном из следующих городов: Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Воронеже, Томске, Казани, Набережных Челнах, Омске, Нижнекамске или в Ростове-на-Дону.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что в Новосибирске, Воронеже, Нижнем Новгороде и в прочих указанных городах все факторы, необходимые для функционирования офиса с работниками-программистами, близки к оптимальным. Москва и Санкт-Петербург здесь не указываются вследствие действия рассмотренного выше бизнес-шаблона.

При этом фирмам следует учитывать собственные цели при открытии офиса. Например, региональной компании из Республики Татарстан может не быть смысла открывать офис в Воронеже, так как, возможно, ей будет удобнее работать с офисами в других городах из Татарстана. Примером могут служить 4 компании из рассматриваемой выборки, которые набирают программистов только в Казани и в Набережных Челнах. То есть при выборе города следует учитывать не только общую статистику, но и статистику по тем регионам, в которых у фирмы уже есть офисы.

Таким образом, статистика по вакансиям может помочь определить оптимальный город для открытия нового офиса, в котором будут работать программисты. При этом следует учитывать собственные бизнес-требования и территориальные особенности.

http://spoisu.ru

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ	209

Трунов М.В., Мельников Д.

Россия, Санкт-Петербург, Украина, г. Запорожье РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОГО МЕНЕДЖМЕНТА ФИРМ НА ОСНОВЕ

ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ СОТРУДНИКОВ ОТДЕЛОВ СКЛАДСКОГО УЧЕТА ТЕХНОЛОГИИ «1С: ПРЕДПРИЯТИЕ» В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВУЗАХ РОССИИ И УКРАИНЫ

Одной из базовых отраслей, стимулирующих развитие промышленности г. Санкт-Петербурга и г. Запорожья Украины является тяжелое машиностроение, продукция которого связана с качеством и доступностью металлорежущих инструментов. В настоящее время компании по производству и реализации этого инструмента занимают семь и более процентов рынка Санкт-Петербурга и около 5 % Запорожья. В связи с интенсивным развитием компаниям г. Запорожье г. и г. Санкт-Петербург постоянно требуются как новые кадры менеджеров, так и программы переобучения сотрудников без отрыва от производства, в том числе и на основе электронных технологий обучения современному менеджменту, которые позволят сотрудникам реализовать более детальную оптимизацию процессов согласования интересов и автоматизации различных подразделений и структурирования данных из различных источников информации. Развитие реального сектора экономики в г. Санкт-Петербурге и г.Запорожье открывают широкие перспективы трудоустройства новых работников, в том числе окончивших экономические вузы России и Украины, качество подготовки бакалавров управления и методы переподготовки, в которых неуклонно повышается. Практика работы данного типа компаний в Санкт-Петербурге показывает, что работники складского учета металлорежущего инструмента в данный момент имеют опыт, знания и навыки работы со стандартными компьютерными продуктами Open Office и электронными сервисами поддержки деятельности Google.

Функции этих электронных средств заключаются в учете остатков товарно-материальных ценностей на предприятии, и они являются бесплатными. Однако в них нет возможности осуществлять некоторые важные операции: 1) индивидуальная настройка программы для каждого пользователя, 2) выгрузка отчетов за выделенный промежуток времени, 3) возможность построения произвольных отчётов, возможности общей настройки программы, 4) обмен данными между пользователями внутри программы. Анализ практики работы на других передовых предприятиях показывает целесообразность использования более универсальных электронных систем и ИТ сервисов.

Встатье предлагается внедрить программу электронного обучения сотрудников отделов складского учета технологии "1С: Предприятие» в экономическом вузе России или Украины без отрыва от производства их от производства и ее использования для переподготовки сотрудников в области управления ресурсами отделов складского учета.

Для электронного обучения сотрудников отделов складского учета на основе "1С: Предприятие"

вэкономическом вузе предполагается сформировать требования к содержанию обучения в соответствии со следующими критериями и требованиями к системе электронного обучения:

1.наличие интуитивно понятного контента обучения, приводящему к минимизации ошибок в

работе,

2.возможности настройки интерфейса по предпочтениям клиента,

3.мониторинг действий сотрудников отделов складского учета., возможность выгрузки отчетов

оработе по заданному времени,

4.длительность электронного обучения сотрудников работе.

Встатье рассматривается электронная технология подготовки и переподготовки сотрудников использованию технологии «1С: Предприятие» в работе отделов складского учета предприятия ООО

«Металл Гирз» разработанная на занятиях по информационным технологиям в экономическом вузе. Процесс электронной подготовки представлен в виде дистанционной многоэтапной модели распределенных мероприятий и учебно-производственных работ осуществляемых сотрудниками по внедрению конфигурации «1С: Предприятие» на предприятии ООО «Металл Гирз»:

1.предварительный распределенный анализ объекта информатизации, на котором будет проводиться внедрение«1С: Предприятие» на основе видеоконференции «Складской учет и технологии в "1С: Предприятие»,

2.непосредственное исследование объекта информатизации и демонстрация возможностей «1С:Предприятие»,

3.дистанционное согласование требований с руководителем,

4.электронное обучение сотрудников компании работе с на основе видеоконференции,

5.ввод в эксплуатацию «1С:Предприятие». Мастер-класс «Складской учет и технологии в "1С: Предприятие»

Электронная подготовка обучаемых осуществляется поэтапно:

1этап. Одним из основных действий на этапе анализа объекта информатизации и согласования требований является проведение видеоконференции, демонстрирующей основные возможности конфигурации. По результатам проведения данного этапа Руководителем и

http://spoisu.ru