1. Теоретическое и методологическое основания моделирования в политологии

Переход к моделированию как к одному из ведущих средств изучения политики был стимулирован не только успехами его применения в различных сферах общественной практики, прежде всего в экономической и военно-технической, но и ростом аналитико-прогностическои ориентации научных проектов второй половины XX в. Моделирование — одна из важнейших категорий теории познания. На идее моделирования базируется, по существу, любой метод научного исследования как теоретического, так и экспериментального.

Модель в науке выступает как аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое, в первую очередь, для комплексного изучения результатов возможных изменений. Особую роль в утверждении идей моделирования в качестве признанного способа познания действительности сыграли представления Т. Куна о так называемой дисциплинарной матрице и составляющих ее компонентах: символических обобщениях, концептуальных схемах, научных ценностях и образцах решения научных проблем. Как и в случае других исследовательских техник, применение моделей не является универсальным аналитическим инструментом прикладных проектов. Моделирование может быть полезно, если необходимо объяснить конкретное явление в определенном контексте и если существует набор адекватных данных, характеризующих это явление. В методическом плане применение моделирования в гуманитарных науках во многом соотносимо с экспериментом в сфере естественных наук. Применительно к сфере политологического знания моделирование предполагает широкий набор конкретных методических средств, главным из которых является системный подход, позволяющий проводить исследование не только самого объекта наблюдения, но и его среды. Достаточно часто системный подход заявляется и как методологическая база различных гуманитарных исследований.

Таким образом, наряду с ориентацией на эмпирические данные моделирование как аналитический метод обладает еще одной отличительной чертой, а именно — системностью в ее жестком или относительно упрощенном варианте. Главный научный интерес представляет скорее не содержательная сторона, а техника и инструментарий проводимого анализа. Наиболее уязвимыми для критики являются примеры эмпирического моделирования, в частности, построение моделей с помощью различных систем индикаторов и подготовки аналитических заключений на основании корреляции между одномодуль-ными или разномодульными индикаторами.

Однако модели сравнительно малоэффективны, когда существует большая неопределенность в отношении ключевых характеристик рассматриваемого явления, поскольку в этих случаях отсутствуют критерии упорядочения эмпирического массива. Поэтому достаточно неожиданным результатом широкого использования моделирования стало возобновление в 90-е годы XX в. интереса к изучению институциональных и нормативных разделов политической теории, которые в предыдущие десятилетия уступали по своей популярности бихевиористским исследованиям, исходившим, прежде всего, из эмпирических данных.

2. В наиболее общем виде модель определяется как «отражение действительности в виде совокупности определенных символов, зна­ков, суждений».модель — это самостоятельный объект, состоя­щий из вещественных компонентов (материальная модель) или знаков (идеальная модель).

Отношение модели к изучаемому объекту характеризуется:

• упрощением, отказом от тех элементов, свойств, связей, которые не являются важными с точки зрения целей и задач исследования.

• способностью имитировать, воспроизводить реальный объект с точки зрения его свойств и отношений, существенных для исследования.

Вследствие сказанного выше модель обладает способностью заме­щать реальный объект в процессе исследования. Способность к замещению объекта исследования обеспечивает од­ но из ключевых познавательных достоинств моделей — возможность постановки эксперимента. В политической же науке, которая имеет дело в основном с поведением больших групп людей, экспериментирование на моделях является нередко вообще единст­венно возможным способом постановки эксперимента. Сложные модели обладают свойством целостного представления изучаемого объекта. Проиллюстрир уем это на примере модели революций в странах «третьего мира», предложенную Т. Скокпол..... По мнению исследо­вателя, вероятность революции в этих государствах определяется взаимодействием трех ключевых факторов: степенью вовлеченнос­ти в систему управления социально мобилизованных групп (С); сте­пенью «проницаемости» страны (наличием труднодоступных тер­риторий, отсутствием развитой транспортной сети) (Р); степенью бюрократизации государственной администрации и армии (В). Не­сколько упрощая модель, предположим, что каждый фактор может принимать всего два значения: «низкая степень выраженности» и «высокая степень выраженности». Таким образом, получим шесть состояний фа к т о р о в:

См.: Горелова, В. Л., Мельникова, Е. Н. Основы прогр.....

фактор	Низкая степень выраженности	Высокая …..
c	c1	c2
p	p1	p1
b	b1	b2

В одних случаях исследователь концентрирует внимание на про­ цессе преобразования входящих сигналов в исходящие, в других его будет интересовать только влияние факторов на отклики, а не процесс конверсии. В последнем модель относится к классу так называемых моделей «черного ящика».

3. Особенности моделирования в политической науке

Моделирование представляет собой один из перспективных и обладающих хорошей объяснительной способностью методов анализа сложных систем, к которым без сомнения относится и политическая система. В широком понимании модель представляет собой упрощённый образ объекта, отражающий наиболее значимые для исследования свойства объекта. Таким образом, моделирование применительно к сложным системам можно определить как процесс изучения свойств реально существующего объекта с целью выявления связей между его элементами, взаимовлияния различных компонентов как включённых в объект, так и воздействующих на него извне, и создания в результате модели, пригодной для дальнейшего анализа.

В политической науке инструмент моделирования оказывается незаменимым при решении задач проведения эксперимента, ведь в реальных условиях эксперимент в социально-политических процессах оказывается невыполнимым, хотя бы вследствие невозможности создать и контролировать условия его протекания. Формализованное же представление цели некоторого объекта позволяет описать способ его поведения при изменении параметров. Моделирование способно решить задачу не только управления системой, но и охарактеризовать специфические процессы, ей присущие. Последнее как раз должно лечь в основу исследования системы политической.

Критики количественных методов часто приводят аргументы, что формализация сложившихся качественных представлений об общественных явлениях далеко не всегда осуществима, а значит, полученная модель окажется либо неверной, либо неточной, либо применение моделирования окажется и вовсе невозможным. Однако это не так. Структура общественной системы, взаимодействие её элементов, распределение ресурсов – всё это, в принципе, может быть описано на строгом формализованном языке. Более того, подобный процесс формализации уточнит или сделает излишним множество расплывчатых понятий, более чётко и наглядно отразит структуру объекта, создаст основу для дальнейшего углубления содержательной стороны исследования.

Например, возможно предположить, что экономические показатели (такие как инфляция, ВВП на душу населения, доходы граждан) существенным образом влияют на поддержку населением правительства и проводимой политики. Эти показатели, в свою очередь, влияют на результаты выборов и политическую активность населения. Последствия выборов существенным образом могут повлиять на расстановку сил во власти. А проводимая вновь избранным руководством страны политика заново формирует экономические показатели, отношение населения к власти и т.д.

Дабы точнее уяснить какие именно показатели влияют на характер изменений, происходящих в системе, и как эти изменения совершаются, необходимо рассмотреть исследуемый объект не в одномоментном срезе (то есть в некий определённый момент её жизненного цикла), а провести наблюдения с учётом немаловажного фактора времени. Именно на него делается главный акцент в системно-динамическом подходе (system dynamics), предложенном в середине 1950-х годов профессором Массачусетского университета Дж. Форрестером.

Но все социальные и политические процессы имеют качественные и количественные характеристики. Это позволяет для исследования политических объектов строить модели всех типов, включая математические и компьютерные. Однако для того чтобы модель была репрезентативна, необходимо следование базовым принципам моделирования.

Нетрудно заметить, что грамотное формирование модели предполагает в качестве обязательного требования следование системному подходу.