- •1. Понятие с-мы. М/ды изуч-я сис-м.
- •2. Динамические с-мы. Экономич.С-ма
- •7.Основные треб-я, пред-мые к сист-мам информ-го обесп-я управ-я. Св-ва эк-го показателя
- •5. Типы и особ-сти интел-ных систем
- •6. Банки данных, принципы
- •8.М-ды реш-я злп
- •9. Различные формы злп. Алгоритм.
- •10.Альтернативный оптимум и вырождение основной задачи лп
- •Вырождение основной задачи лп
- •11. М-д искус-го базиса (м-метод). Теорема м-метода
- •12.Симметрич. Дз. Основная теорема двойст-ти.
- •13. Транспортная задача
- •14.Анализ планово-экономических задач с помощью к-та и оценок симплексных таблиц
- •15.Корректировка оптимального плана
- •16. Экон. Интепретация дз. До опт-ого плана.
- •17. Базовая структурная эмм задач, решаемых симплекснам м/дом
- •18. Базовая структурная эмм задач, решаемых распределительным м/дом
- •19. Производственные функции
- •20. Приемы моделирования
- •3) Метод ведения вспомогательной пере-менной с отраженной величиной.
- •4) Прием вспомогательного ограничения пропорциональной связи.
- •21.Основные понятия мм. Требования, предъявляемые к модели
- •16.4Исп-ие моделирования в эк теории и практике
- •1 По ур-ню отображ-х объектов
- •22. Этапы разработки эмм
- •23. Виды исход. Инф-ии. Треб-я к ней. Критерий опт-ти
- •24. Эмм овощей
- •25. Эмм зерновых
- •26.Эмм задачи оптимального сочитания отраслей в с-х п/п
- •21.Эмм задачи расчёта опт. Суточн. Рациона крс
- •22. Задача о смесях
- •29.Оптимизация рецептуры комбикормов и кормосмеси.
- •30. Эмм задачи оптимального пл-ния кормопроизводства в хозяйстве
- •30.Эмм задачи оптимального использования кормов в хозяйстве на стойловый период
- •32. Эмм задачи оптимизации произв. Прогр. Молокозавода
- •33. Эмм задачи состава мтп
1. Понятие с-мы. М/ды изуч-я сис-м.
Классификация с-м. Сист-ые св-ва
С-ма – целостный комплекс взаимодейст-х элементов вместе с их св-ми и отн-ми.
Процесс выявления с-м предполагает наличие объекта наблюдения, наблюдателя и цели наблюдения. Залог эф-го упр-я орган-й: -рассмотрение объекта как некоторой целостной с-мы функц-щей в опред-й среде;
-обеспечение достаточной инф-и об осн-х хар-ках с-мы, о закономерностях поведения ее в различ.усл.;
-разработку моделей являющихся отображением наиболее важных св-в реальных с-м соот-щей инф-ой с-ме;
-опред-е стратегии разв-я упр-й с-мы, исходя из цели ее функц-я ;
-обоснование эф-ти достижения поставл-й цели, т.е. выбор критерия оценки качества вариантов разв-я с-мы по принципу оптимальности;
-принятие управ-ких реш-й на основе исслед-я поведения модели путем «проигрывания» различных производ-ых ситуаций при изм-щихся усл-х с учетом технич.,технол., хоз., экон., соц. и случайных факторов;
-реал-я реш-й в упр-ии реаль-й с-мы и анализ реакции этой с-мы на управ-е.
Важн моментом я/я функцион-ный подход к изуч сис-м. Иссл-тель при ан-зе сис-мы интер не тем, что она такое, а тем, что она делает. Входные величины как внеш-е возд-я наз-ют импульсами, а выходные как рез-ты возд-я – реакцией на сооотв импульсы.
1) М/д функц-го подхода – м/д «черн ящика». Сис-ма наз-ся черн ящ-ком, если ее струк-ра, взаимод эл-тов и внутр сост-е закрыты д/наблюд-ля. Набл-ся лишь сост-е входа и выхода из сис-мы. Затем задача сост в том, чтобы зафиксир-ть в различ моменты времени соотв-е др др-гу сост-ния входов и выходов. Величины, знач-я кот в пред-лах данного исслед-яост-ся неизмен-ми наз-ся парам-ми сис-мы. Т о процесс иссл-я повед сис-мы м/опис матем-ки, рассм-я выход величиины как функции от входных: Y=f(х). Это соотн-е позвол судить при каких сост-ях входов и внутр сост-ях сис-мы достиг-ся наиболее предпочтит-е сост-я ее выходов, т е реализ-ся целевая ф-я сис-мы.
2) М/д структ-го анализа значит-но расшир-ет возм-ти наблюд-ля: 1) позвол-ет гораздо глубже познать механизм функц-я сис-мы, выявить завис-ть ее поведения от внутр сост-ний. 2) при знании струк-ры появл-ся возм-сть активно воз-вать не только на входы, но и на внутр сост-е сис-мы, чтобы макс приблизить ее поведение к целевой ф-ции. 3) наличие струк-ных опис-ний сущ-щих сис-м я/я необх предпосыл д/постр-ния нов сис-м, реализ-щих зад-ные целевые ф-ции.
3) М/д матем-го моделир-я (О-М-Н-ЦН).
Сист-ые св-ва
Целостность- важно для понимания с-мы как единого целого, что части с-мы взаимосвязаны и изм-е 1 из них может повлечь изм-я в др.ее частях. Проявление кач-о новых хар-к не присущих ее состав-щим.
Связанность с-мы – особый хар-р взаимосвязи м\у ее элементами, чем больше объеденины эл-ты и чем больше обособлена эта совок-ть эл-тов от внеш.мира, тем больше оснований рассм-ть ее в кач-ве с-мы.
Разнообразие с-мы – зависит от числа эл-тов с-мы, возм-ых состояний каждого эл-та и вероятности этих состояний.
Степень сложности- зависит от кол-ва эл-тов, степени разветвленности внутр. структуры и хар-ра функц-я.
Классификация с-м
Естест.с-мы – это с-мы, в создании кот.не принимает участие чел-к.
Искусст.с-мы – это с-мы спроектир-ые и состав-ые чел-ком из матер.эл-тов и частей.
По отношению к внеш.среде: открытые –непосредственно связаны с внеш.средой многочисленными каналами; закрытые –сущ-т изолированно от внеш.среды.
По сложности: простая, сложная, сверхсложная.
По степени вероятности: детерминированная – сост-ые части взаимодейст-т точно предвиденным образом, при ее иссл-ии не возникает ни какой неопред-ти; вероятностные.