1.2 Технология поиска информации
На рисунке 1.1 представлен алгоритм поиска информации (вызывающий) [3].
На рисунке 1.2 представлен алгоритм поиска информации в библиотеке (декомпозиция блока 4).
На рисунке 1.3 представлен алгоритм поиска информации в Интернете (декомпозиция блока 5).
На рисунке 1.6 представлен алгоритм поиска информации у экспертов (декомпозиция блока 6).
Рисунок 1.1 Вызывающий алгоритм поиска информации.
Рисунок 1.2 Алгоритм поиска информации в библиотеке.
Рисунок 1.3 - Алгоритм поиска информации в Интернете
Рисунок 1.6 - Алгоритм поиска информации у экспертов
1.3 Обзор найденной информации
Актуальность работы. Имеется социальный заказ, поступивший от НИИ Пульмонологии и Фтизиологии, на создание информационной системы 3D визуализации сложных динамических объектов в пульмонологии. В настоящее время существует лишь програмное обеспечение не позволяющее строить модели надлежащего качества и решать задачи количественной оценки зон поражения а так же их динамику. Следовательно, необходима разработка принципиально новой системы с учетом всех требований врача-пульмонолога и использованием новых технологий.
В настоящее время подобные программы для визуализации медицинских данных с функцией построения трехмерных моделей широко распространены, однако, существующие программные продукты имеют ряд существенных недостатков:
Недостаточная детализация моделей
Отсутствие отслеживания динамики модели
Отсутствие возможности количественной оценки поражений\здоровой ткани\плотности.
Не имеют в основе базы знаний профильных специалистов
Данные недостатки не позволяют применять на практике подобные программы. Тем не менее при разработке программы для решения существующих задач необходимо учитывать существующие аналоги.
1.3.1 Обзор информационных систем визуализации мед информации.
1. MeVisLab (2004/2007, Германия, [1])
MeVisLab представляет собой платформу для обработки изображений исследований и развития с акцентом на медицинской визуализации. Она позволяет быструю интеграцию и тестирование новых алгоритмов, разработку прототипов приложений, которые могут быть использованы в клинических условиях.
MeVisLab включает в себя передовые медицинские модули визуализации для сегментации, регистрации, волюметрии и количественного морфологического и функционального анализа. Несколько клинических прототипов было реализовано на основе MeVisLab, в том числе программное обеспечение для помощи в нейро-визуализации, динамическом анализе изображений, операции планирования и анализа сосудов.
MeVisLab используется в широком спектре медицинских и клинических исследований, в том числе планирование операции на печени, легких, голове, шее и других областей тела; анализ динамики, контрастность расширения груди и предстательной железы на снимках, полученных с МРТ, количественный анализ неврологических и сердечнососудистой серии изображений. MeVisLab также используется в качестве учебного и тренировочного инструмент для обработки изображений (как общих, так и медицинских), а также методов визуализации.
Реализация MeVisLab использует ряд известных библиотек и технологий, главным образом структуру приложений Qt, визуализацию и взаимодействия инструментальных средств Open Inventor, скриптовый язык Python, а также графический стандарт OpenGL.
Обзор возможностей:
Основные алгоритмы обработки изображения и передовые медицинские модули визуализации
Полнофункциональная, гибкая визуализация 2D/3D и взаимодействие инструментов
Высокая производительность для больших наборов данных
Модульные, расширяемые C + + библиотеки обработки изображений
Графическое программирование сложных иерархических модульных сетей
Объектно-ориентированный графический интерфейс определения и сценариев
Полные функциональные возможности сценариев с использованием Python и JavaScript
Поддержка DICOM и интеграция PACS
Интуитивно понятный пользовательский интерфейс
Кросс-платформенная поддержка для Windows, Linux и MacOS X
Доступна версия для 64-битных операционных систем