Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка / Лаба1Отчет.docx
Скачиваний:
27
Добавлен:
08.03.2015
Размер:
283.56 Кб
Скачать

1 Теоретическая часть

Проверка равномерности выполняется с помощью критерия «хи-квадрат»:

    1. значение хи-квадрат рассчитывается по каждой сформированной гистограмме по формуле (1.1)

, (1.1)

где  – количество разрядов гистограммы;

ni – фактическое количество реализаций в i-м разряде гистограммы;

Fi – теоретическое количество реализаций для i-го разряда гистограммы.

    1. в соответствии с числом степеней свободы  – 1, заданным уровнем значимости 0,05 по таблице распределения критерия находится его критическое значение, сопоставляется это значение с рассчитанным значением и делается вывод о равномерности распределения.

    2. Вычисление коэффициента автокорреляции производится по формуле (1.2)

, (1.2)

где xi, xi+k – соответственно первое и второе число выборочной пары;

k – постоянный параметр, выбирается из таблицы 1;

n – количество пар чисел, используемых для расчета коэффициента;

m2 – выборочная дисперсия совокупности сформированной последовательности чисел.

    1. Для расчета выборочных моментов можно воспользоваться формулами для нахождения начальных и центральных моментов:

Начальный момент порядка k случайной величины Х

Центральный момент порядка k случайной величины Х

Кроме того, необходимо вычислить первый и второй момент по одномерной гистограмме.

M = интеграл от 0 до 1 х по dx;

D = интеграл от 0 до 1( х-0.5)^2 по dx

Для выборочных значений математического ожидания следует проверить, попадает ли оно в заданный доверительный интервал уровня 0.95:

,

где 0,5 – теоретическое значение математического ожидания случайной величины;

d – доверительный интервал уровня.

Доверительный интервал определяется выражением (1.3):

, (1.3)

где t – квантиль функции распределения Лапласа (значение аргумента, при котором значение функции по условию задачи равно , т. е. равно 0,475). Для указанного уровня квантиль равна 1,96;

2 Экспериментальная часть

Проверка равномерности проводится на основе построения одномерной, двумерной и трехмерной гистограмм с различными объемами выборок случайных чисел.

Теоретическое математическое ожидание M(x) = 0.5, теоретическая дисперсия D(x) = 0.8333.

    1. Одномерная гистограмма для выбора малого размера

Одномерная гистограмма для выборки малого размера представлена на рисунке 1.

Параметры:

  • = 5.014084507042253 (равномерность подтверждается);

  • r = 0.10878676181871672;

  • dMx = 0,204433847195469;

  • M1 = -8.443949764754712e-17;

  • M2 = 0.09627123437847274;

  • M3 = -0.006620213712021431;

  • M4 = 0.015816820368322708;

  • A1 = 0.545615834146923;

  • A2 = 0.3939678728503152;

  • A3 = 0.31338911555982085;

  • A4 = 0.2619494723549331.

Рисунок 1 – Гистограмма выборки малого размера

1.2 Одномерная гистограмма для выборки среднего размера.

Одномерная гистограмма для выборки среднего размера представлена на рисунке 2.

Параметры:

  • = 3.488126649076525 (равномерность подтверждается);

  • r = 0,00775421538034489;

  • dMx = -0,014337;

  • M1 = -2.8033863708872686e-16;

  • M2 = 0.08791701958580975;

  • M3 = -0.001750360659346211;

  • M4 = 0.013429484546634306;

  • A1 = 0.5055509330139264;

  • A2 = 0.3434987654570609;

  • A3 = 0.26079882326542214;

  • A4 = 0.21003183965668737.

Рисунок 2 – Гистограмма выборки среднего размера

1.3 Одномерная гистограмма для выборки большого размера

Одномерная гистограмма для выборки большого размера представлена на рисунке 3.

Параметры:

  • = 3.1562499999999996 (равномерность подтверждается);

  • r = 0.3087573467095948;

  • dMx = -0,009822;

  • M1 = -1.249000902703301e-16;

  • M2 = 0.08593484672733048;

  • M3 = 0.004110520132883868;

  • M4 = 0.012592167397519121;

  • A1 = 0.4784209306930806;

  • A2 = 0.3148214336525638;

  • A3 = 0.23695374212358675;

  • A4 = 0.1908634751343997.

Рисунок 3 – Гистограмма выборки большого размера

Соседние файлы в папке Обработка