- •7,8. Становление опытной науки в новоевропейской культуре.
- •9. Формирование науки как профессиональной деятельности. Как дисциплинарно организованная структура наука прошла 5 этапов развития:
- •10. Становление социальных и гуманитарных наук.
- •11. Структура научного знания
- •12. Структура эмпирического знания.
- •13. Структура теоретического знания.
- •14. Основания науки.
- •15. Научная картина мира.
- •16. Операциональные основания научной картины мира.
- •17. Философские основания науки.
- •18. Динамика науки как процесс порождения нового знания.
- •19. Формирование первичных теоретических моделей и законов.
- •20. Становление развитой научной теории
- •21. Проблемные ситуации в науке.
- •22. Научные традиции и научные революции.
- •23. Социокультурные предпосылки глобальных научных революций.
- •24. Прогностическая роль философского знания.
- •25. Научные революции как точки бифуркации в развитии знания.
- •26. Глобальные революции и типы научной рациональности.
- •27. Особенности современного этапа развития науки.
- •28. Освоение саморазвивающихся синергетических систем и новые стратегии научного поиска.
- •29. Глобальный эволюционизм как синтез эволюционного и социально-гуманитарного познания.
- •30. Сближение идеалов естественнонаучного и социально-гуманитарного познания.
- •31. Новые этические проблемы науки в конце XX столетия.
- •32. Экологическая этика и ее философские основания.
- •33. Постклассическая наука.
- •34. Наука как социальный институт.
- •35. Историческое развитие институциональных форм научной деятельности.
- •36. Научные школы.
- •37. Историческое развитие способов трансляции научных знаний.
- •38. Наука и экономика. Наука и власть. Проблема секретности и закрытости научных исследований. Проблема государственного регулирования науки .
18. Динамика науки как процесс порождения нового знания.
Важнейшей характеристикой научного знания является его динамика, т.е. его рост, изменение, развитие и т.п. Развитие знания – сложный процесс, включающий качественно различные этапы. Так, этот процесс можно рассматривать как движение: от мифа к логосу, от логоса к «преднауке», от «преднауки» к науке, от классической науки и неклассической и далее к постнеклассической, от незнания к знанию, от неглубокого, неполного знания к более глубокому и совершенному.
В западной философии науки второй половины XX в проблема роста, развития знания является центральной и представлена особенно ярко в таких течениях, как эволюционная (генетическая) эпистемология и постпозитивизм.
Эволюционная эпистемология – направление в западной философско-гносеологической мысли, основная задача которого – выявление генезиса и этапов развития познания, его форм и механизмов в эволюционном ключе, в частности построение на этой основе теории эволюции единой науки.
Динамика научного знания может быть представлена как процесс формирования первичных теоретических моделей и законов. И.Лакатос отмечал, что процесс формирования первичных теоретических моделей может опираться на программы троякого рода – Евклидову программу (система Евклида), эмпиристскую и индуктивистскую, причем все три программы исходят из организации знания как дедуктивной системы.
Евклидова программа исходит из того, что все можно дедуцировать из конечного множества тривиальных высказываний, состоящих только из терминов с тривиальной смысловой нагрузкой, поэтому ее принято называть программой тривиализации знания. Работает она только с истинными суждениями, но не может осваивать предположения либо опровержения.
Эмпиристская программа строится на основе базовых положений имеющих общеизвестный эмпирический характер. Если эти положения оказываются ложными, то данная оценка проникает в верхние уровни теории по каналам дедукции и наполняет всю систему. Обе эти программы опираются на логическую интуицию.
Индуктивистская программа, отмечает Лакатос, возникла как реализация усилий соорудить канал, по которому истина «течет» вверх от базисных положений, и таким образом установить дополнительный логический принцип, принцип ретрансляции истины. Однако в ходе развития науки индуктивная логика была заменена вероятностной логикой.
Формирование научных законов, а также перерастание частных законов в проблемы предполагает, что обоснованная экспериментально или эмпирически гипотетическая модель превращается в схему. Причем теоретические схемы вводятся вначале как гипотетические конструкции, но затем адаптируются к определенной совокупности экспериментов и в этом процессе обосновываются как обобщение опыта. Далее следует этап применения гипотетической модели к качественному многообразию вещей, т.е. качественное расширение, затем – этап количественного математического оформления в виде уравнения или формулы, что знаменует фазу появления закона. Таким образом, рост научного знания можно представить в виде следующей схемы: модель–схема–качественные и количественные расширения – математизация-формулирование закона. При этом одной из наиболее важных процедур в науке является обоснование теоретических знаний.
По отношению к логике научного открытия весьма распространена позиция, связанная с отказом поисков рациональных оснований научного открытия. В логике открытий большое место отводится смелым догадкам, часто ссылаются на переключение гештальтов («образцов») на аналоговое моделирование, указывают на эвристику и интуицию, которая сопровождает процесс научного открытия.
Итак, механизм порождения нового знания включает в себя единство эмпирического и теоретического, рационального и интуитивного, конструктивного и моделируемого компонентов познания.