- •Федеральное агенство по образованию
- •Курсовой проект
- •Введение.
- •Обследование почв, заселённых корневыми вредителями
- •1.1.Вредные почвообитающие насекомые
- •Методика проведения почвенных раскопок
- •1.3. Задание
- •Камеральная обработка результатов почвенных раскопок
- •2.1. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых
- •Прогнозирование на основе анализа погодных условий
- •2.2. Задание
- •Краткосрочный прогноз динамики численности хвое- и листогрызущих насекомых на основании данных стационарных учётов Особенности динамики численности массовых хвое- и листогрызущих насекомых
- •3.1.1. Биологические особенности
- •3.1.2. Закономерности массовых размножений
- •3.1.3. Качественные и количественные показатели вспышек
- •Методы и техника надзора
- •Краткосрочный прогноз
- •3.4. Результаты стационарных учётов численности хвое- и листогрызущих насекомых
- •4. Обследование насаждений, заселённых стволовыми вредителями
- •4.1. Методика лесопатологического обследования насаждений, заселенных стволовыми вредителями.
- •4.1.1. Общие положения
- •Методы лесопатологического обследования
- •Камеральная обработка данных сплошного перечета деревьев напробной площади. Анализ короедной модели
- •4.2.1. Основные показатели
- •4.2.Задание 4.
- •4.3. Камеральная обработка данных сплошного перечета деревьев на пробной площади. Анализ короедной модели
- •4.5.Лесозащитные мероприятия
2.1. Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых
Насекомым свойственны вспышки массового размножения. Этому есть свои объяснения.
Во-первых, колебания численности зависят от кормовой базы и её свойств. Её качество зависит от состояния дерева и целого древостоя.
Во-вторых, от условий местопроизрастания древостоя.
В-третьих, от оптимального метеорологического режима. Продолжительность генерации зависит от количества тепла, а условия зимовки личинок и куколок – от влагообеспеченности.
В-четвёртых, от количества энтомофагов и возбудителей болезней.
Если мы знаем причины возникновения массовой вспышки, то мы можем заранее её предвидеть и принять необходимые меры по предотвращению.
Существует долгосрочное прогнозирование. Оно зависит от древостоя, более подходящего для данного вида вредителей и от наиболее благоприятных метеорологических условий.
Прогнозирование на основе анализа погодных условий
Основываясь на данные погодных условий, мы должны произвести расчёты и заполнить таблицу «Анализ погодных условий по данным метеостанций».
Гидротермический коэффициент Селянинова (ГТК), т.е. показатель влагообеспеченности:
ГТК = × 10 или ГТК = ,
где - сумма осадков за период, мм,- сумма среднесуточных положительных температур за тот же период, °C.
Гидротермический коэффициент Рубцова (А). Рассчитывая его, мы учитываем нижний порог развития насекомых.
A = или A =
где: Р - сумма осадковза год, мм; -среднемесячная температура,°С;- нижний порог развития (среднее значение - 6°С).
Годовой гидротермический коэффициент Рубцова равен: для степей - 4-7, для смешанных лесов - 12-16, для тайги -18-40.
Коэффициент жесткости зимы (К). Нужен для прогноза изменений численности вредителя после зимовки. Рассчитываем его по формуле:
K= ,
где Σt°С- сумма среднемесячных температур за период устойчивых морозов (ноябрь- март), взятых с обратным знаком; - сумма осадков за тот же период, мм.
Чем больше значение этого коэффициента, тем зима суровее.
Коэффициент водности ().Это количество выпавших осадков за определенный период (в процентах от среднего многолетнего). Рассчитаем по формуле:
= × 100%,
где -сумма осадков за определенный период, мм;- сумма средних многолетних осадков за определенный период, мм.
Коэффициент водности можно рассчитать для разных периодов времени: за календарный год, гидрологический год, по скользящим периодам в 2-3 года, за летний период.
Результаты расчётов заносим в таблицу «Анализ погодных условий по данным метеостанций».
2.2. Задание
На основании данных погодных условий метеостанции необходимо:
1. Проанализировать погодные условия вегетационного и летнего периодов за десять лет, используя следующие коэффициенты:
• Гидротермический коэффициент Селянинова (таблица);
• Коэффициент водности Катаева (таблица);
2. Построить диаграммы отклонений:
• ГТК Селянинова за вегетационный период от средних многолетних значений;
• ГТК Селянинова за летний период от средних многолетних значений;
•коэффициента водности за вегетационный период от средних многолетних значений;
• коэффициента водности за летний период от средних многолетних значений;