7

Традиционные алгоритмы обучения с учителем

Приступим к изучению алгоритмов МО с учителем. Это один из наиболее важ­ ных типов современных алгоритмов. Отличительная особенность таких алго­ ритмов — использование размеченных данных для обучения модели. Теме обучения­ с учителем посвящены две главы нашей книги. В главе 7 мы коснемся всех традиционных алгоритмов обучения с учителем, за исключением нейрон­ ных сетей. Нейронные сети — обширная и непрерывно развивающаяся область, поэтому она заслуживает отдельной главы.

Впервую очередь мы познакомимся с основными принципами машинного обу­ чения с учителем и рассмотрим два типа моделей МО — классификаторы и регрессоры. Чтобы продемонстрировать возможности классификаторов, исполь­ зуем шесть алгоритмов классификации для решения одной практической задачи. Затем попробуем решить задачу с помощью трех алгоритмов регрессии.

Витоге сравним результаты и обобщим полученные знания.

Наша цель — разобрать различные методы МО с учителем и выяснить, какие из них лучше всего подходят для определенных классов задач.

Итак, в этой главе обсудим следующие темы:

zz Машинное обучение с учителем. zz Алгоритмы классификации.