7 Закономерности систем.

Целостность (или эмерджентность). Закономерность целостности проявляется в появлениях у системы новых качеств, несвойственных её компонентам.Для того, чтобы глубже понять закономерность целостности, необходимо прежде всего учитывать две ее стороны:

1. Свойства системы Q_s не являются простой суммой свойств составляющих её элементов q_i.

.

2. Свойства системы зависят от свойств составляющих ее элементов

.

Отметим, что объединенные в систему элементы, как правило, утрачивают часть своих свойств, присущих им вне системы, но с другой стороны могут приобрести новые свойства.

Двойственным по отношению к целостности является свойство аддитивности (или независимости).

Свойство физической аддитивности проявляются у системы как бы распавшейся на независимые элементы, в этом случае запишем

.

Можно получить полезные для практики результаты путем сравнения степени целостности систем и их структур.

Строго говоря, системы находятся как бы между состоянием абсолютной целостности и абсолютной аддитивности.

8 Классификация методов системных исследований.

Методы моделирования систем принято разделять на два больших класса: методы формализованного представления систем (МФПС) и методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов (МАИС).

Строгое разделение на формальные и неформальные методы не существует. Можно говорить о большей или меньшей степени формализованности или напротив большей или меньшей опоре на интуицию и здравый смысл.

9 Методы формализованного представления систем. Аналитические и статистические методы.

Аналитические методы – это методы классической математики, включая интегральное и дифференциальное исчисление, методы поиска экстремума, вариационные исчисления, методы математического прогнозирования и т.д.

Аналитические методы отображают объекты в виде точек, совершающих какое-либо перемещение в пространстве или взаимодействующих между собой. Как правило, поведение точек описывается аналитическими выражениями, имеющими силу закона.

Аналитические методы применяют в тех случаях, когда свойство системы можно отобразить с помощью детерминированных величин или зависимостей, т.е. когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить поведение их вне этого интервала.

Статистические методы. Основу метода составляют отображение явлений и процессов с помощью случайных событий и их поведений, которые описываются соответствующими вероятностными характеристиками и статистическими закономерностями. Статистические отображения системы представляют собой «размытые» точки или некоторые области, границы которых заданы с некоторой вероятностью и движение точки описываются некоторой случайной функцией.

На базе статистических представлений развивается ряд математических теорий: математическая статистика; объединяет методы регрессионного, дисперсионного, корреляционного, факторного анализов; теория статистических испытаний; теория выдвижения и проверки статистических гипотез и другие.