11.4. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.

Процесс расслоения общества, резко обострившийся в России в последние годы в связи с переходом к рыночным условиям хозяйствования, обусловил необходимость внедрения в статистическую практику нашей страны блока показателей, которые широко используются в международной статистической практике для анализа социально-экономической дифференциации населения. В

Важнейшим инструментов такого анализа является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее проводить сравнительную оценку благосостояния отельных групп населения.

Особое внимание приэтом уделяется низкодоходным социальным группам, поскольку данный аспект изучения необходим для выработки целенаправленной социальной политики государства.

В условиях отсутствия сплошного статистического учета доходов всех типов домашних хозяйств для построения распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода используются методы имитационного моделирования. Исходная предпосылка построения соответствующей модели заключается в том, что распределите занятых в экономике по размеры заработной оплаты и всего населения по среднедушевому денежному доходу подчинено закону логнормального распределения.

Исходя из этой гипотезы эмпирическое распределение, построенное на ос­нове данных выборочных бюджетных обследований, преобразуется и рад распределения, соответствующий среднему значению группировочного признака в генеральной совокупности. Такое среднее значение, т.е. среднедушевой денежный доход, рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения.

Для нахождения частот распределения населения по доходам используется функция логарифмически нормального распределения, которая имеет следующий вид:

при x>0,

где

, ;

µ - среднедушевой денежный доход за месяц, рассчитанный по данным баланса денежных доходов и расходов населения,

- среднее квадратическое отклонение случайной величины ln x, которое определяется по формуле:

,

при этом , а,

где x_i – среднемесячный доход i-го члена выборочной совокупности;

N – средняя численность выборочной совокупности за рассматриваемый период.

Ниже приведены данные о распределении населения России по величине среднедушевых денежных доходов в 1999 году.

Среднедушевой денежный доход в месяц, руб.	Млн. чел.	в %
До 400,0	5,2	3,6
400,1 – 600,0	12,4	8,5
600,1 – 800,0	16,7	11,4
800,1 – 1000,0	17,4	11,9
1000,1 – 1200,0	16,1	11,0
1200,1 – 1600,0	25,8	17,6
1600,1 – 2000,0	17,6	12,0
Свыше 2000,0	35,1	24,0
Всего	146,3	100,0

Для характеристики распределения населения по доходу рассчитывается ряд показателей:

модальный доход, т. е. уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;

медианный доход — показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина — выше;

децильный коэффициент дифференциации доходов населения (K_d), характеризующий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого бога­того населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспе­ченного населения:

K_d=d₉/d₁,

Где d1 и d9 – соответственно девятый и первый дециль;

Коэффициент фондов (K_д), определяемый как соотношение между средними доходами населения в десятой и первой децильной группах:

,

где и- среднедушевой доход в месяц соответственно у 10% населения, имеющего минимальный доход, и у 10% самой богатой его части.

Учитывая, что при расчете среднего дохода для 10% населения в знаменателе показателей инаходятся одинаковые значения, коэффициент фондов можно представить в следующем виде:

K_д=Д₁₀/Д₁

где Д₁₀ и Д₁ – соответственно суммарный доход 10% самого бедного и 10 % наиболее богатого населения;

коэффициент концентрации доходов Джинни (K_L), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения. Он рассчитывается по формуле:

где p_i – доля населения, имеющего доход не выше, чем его максимальный уровень в i-й группе; по данным таблицы его модно определить:

p₁=0,052

p₂=0,052+0,124=0,176

p₃=0,176+0,167=0,343

и.т.д.; p₈=1.

q_i – доля доходов i-й группы в общей сумме доходов насе5ления, исчисленная нарастающим итогом; рассчитывается аналогично pi, но не для показателя численности населения, а для показателя денежного дохода.

Коэффициент Джинни изменяется в пределах от 0 до 1. Причем, чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

Для наглядной характеристики распределения доходов населения применяется график, так называемая «кривая Лоренца». График строится следующим образом. По оси абсцисс указывается доля населения в процентах, а на оси ординат – доля доходов так же в процентах.

Линия равномерного распределения

Линия фактического распределения

По кривой Лоренца моно также рассчитать коэффициент Джинни (отношение площади между линиями равномерного и фактического распределения к сумме площадей S1 и S2, которая равна ½):

В 1998 году в России коэффициент концентрации доходов Джинни составил 0,379.

Неравенство в распределении доходов приводит к появлению бедного населения. Для выявления бедного населения необходимо установить границу бедности. В России границей бедности является прожиточный минимум. Население, имеющие денежный доход ниже величины прожиточного минимума, относится к бедному населению. В составе бедного населения следует выделять нищих. Международная организация труда рекомендует к нищим относить людей, чей совокупный доход в 2 раза меньше прожиточного минимума.

Прожиточный минимум, как граница бедности имеет определенный недостаток: состав потребительской корзины формируется недостаточно объективно. Кроме того, сравнение с прожиточным минимумом только денежных доходов не учитывает всей величины доходов населения. В международной практике применяются и другие границы бедности. Например, доля расходов на продукты питания в доходах (расходах) домохозяйства (семьи). В этом случае устанавливается значение доли расходов. Население, имеющее долю расходов на продукты питания выше установленного показателя, относится к бедному. Другой критерий бедности – минимально приемлемый образ жизни в государстве проживания населения. В этом случае к бедному относится население, ресурсы которого – материальные, культурные и социальные – не обеспечивают этот уровень жизни. В качестве критерия бедности может быть и величина среднего душевого дохода. При таком критерии к бедному будет относиться население, имеющее доход ниже среднедушевого по стране.

Для характеристики бедности применяются статистические показатели:

Индекс глубины бедности:

Индекс остроты бедности:

где N – общая численность обследуемых домашних хозяйств;

n – численность домашних хозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;

I – их порядковые номера;

C_{min i} – среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры.

Д_i – среднедушевой доход i-го домашнего хозяйства, имеющего доходы ниже прожиточного минимума.

Индекс глубины бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домохозяйств от величины прожиточного минимума (в долях) и выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом домохозяйств.

Индекс остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для домохозяйств с более высоким размером дефицита дохода.

Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим и демографическим группам домохозяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя). В 1999 году в России уровень бедности по стране составил 29,9%. Выше этого значения уровень бедности был в 60-ти республиках, краях и областях (по Чеченской республике показатель не определен). Самый высокий показатель в Ингушетии – 95,1%, на 2-м месте Читинская область 88,8%, в том числе Агинский Бурятский автономный округ – 89,4%; самый низкий показатель в Тюменской области – 17,8%, в том числе в Ханты-Мансийском автономном округе 15,6% в Ямало-Ненецком автономном округе 13,3%