Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория статистики.doc
Скачиваний:
165
Добавлен:
23.03.2015
Размер:
2.64 Mб
Скачать

3. Сводка и группровка статистических данных

    1. Статистическая сводка – второй этап

статистического исследования

Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования, под которым понимается подсчёт или систематизация данных, полученных при наблюдении (см. рис. 5. ).

Рис. 5. Классификация статистической сводки

Статистическая сводка различается по ряду признаков:

1) по сложности построения:

а) простая;

б) групповая;

2) по способу разработки материалов:

а) централизованная;

б) децентрализованная.

Простая сводка представляют собой общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо систематизации данных, определяет общий размер изучаемого явления.

Однако, часто недостаточно простого получения общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего на этой стадии вся информация систематизируется, образуются отдельные группы, т.е. осуществляется групповая сводка.

Например: разделение работников предприятия по половозрастному составу, либо по образованию, по квалификации и т.д.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и разрабатываются по определённой методике.

При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу до верху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В настоящее время децентрализованная сводка приобретает всё большее значение, т.к. расширяется самостоятельность предприятий.

    1. Статистическая группировка

Группировка - расчленение (разъединение) единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определённым, существенным для них признакам.

Рис. 6. Классификация группировки

В зависимости от решаемых задач могут быть следующие виды группировок:

Типологическиеобразование социально-экономических типов явлений (например, группировка предприятий на невыполнившие и выполнившие договорные обязательства).

Структурные – позволяют проследить строение и изучаемых явлений (например, группировка работников по профессиям).

Аналитические – помогают выявлению связей между явлениями (например, зависимость качества продукции от продолжительности связей между производителями и потребителями).

Комбинированная (сложная) – образование групп по двум и более признакам (например, группировка работников предприятия по профессиям и возрасту).

Комбинированная (вторичная) – это перегруппировка по старому признаку в новые группы.

Группировочный признак

Группировочный признак (основание группировки) – это признак, по которому производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы (см. рис 7.).

Итак, группировочные признаки можно классифицировать следующим образом:

1. По форме выражения

а) атрибутивные, не имеющие количественного значения (профессия, образование и т.д.);

б) количественные – принимающие различные цифровые значения у различных единиц изучаемой совокупности (число работающих, заработная плата и другие).

В свою очередь количественные признаки могут быть:

- дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире);

- непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (например, сумма издержек обращения).

Рис. 7. Классификация группировочного признака

2. По характеру колеблемости

а) альтернативные, которыми одни единицы обладают, а другие нет (например, поставка товаров может быть качественной и некачественной);

б) Имеющие множество количественных значений (например, размер торговой площади).

3. По роли во взаимосвязи изучаемых явлений

а) факторные (воздействующие на другие признаки);

б) результативные (испытывающие на себе влияние других).

Причём признаки могут меняться ролями. В одних случаях они могут быть факторными, в других – результативными.

Так величина прибыли предприятий зависит от качества их деятельности, с другой стороны она является основным источником расширения предприятия (увеличение размера основных фондов числа работников и т.д.) Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, а во втором – факторным.

4. По роли в конкретном статистическом исследовании

а) основные - наиболее ярко характеризуют изучаемый объект;

б) второстепенные - также характеризуют объект, но не так ярко.

Например, основным признаком характеризующим деятельность студентов является их успеваемость, а участие в общественных мероприятиях является второстепенным признаком, интервал группировки, число групп.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны.

Интервал группировки количественно различает разность между наибольшим и наименьшим значением признака в группе.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки.

Рис. 8. Интервал группировки

Интервалы бывают:

1. По степени колеблемости:

а) Равные–применяются при однородной совокупности, например: классификация работников цеха по дневной выработке;

б) Неравные–используются при значительной колеблемости количественных значений признака, например, будет неправильным применять равновеликий интер­вал по товарообороту для мелких, средних и крупных магазинов.

2. По способу указания границ:

а)открытые (у них указана одна граница - верхняя или нижняя);

б) закрытые (имеющие нижнюю и верхнюю границы).

Точное установление границ интервала имеют большое значение. Чаще всего они обо­значаются "от" и "до".

Вопрос об отнесении границ объекта в ту или иную группу решается двояко по принципу «включительно» и «исключительно».

Например, группы работников магазина по производительности труда обозначаются следующим образом:

1) До 90 руб.;

2)  90–120;

3) 150–180;

4) свыше 180 руб.

Применение принципов отнесения зависит от формы написания интервалов, особенно первой и последней групп.

В данном примере работника, производительность которого равна 180 руб., включают в предпоследнюю группу, поскольку ее интервал обозначен 150–180, а последний–свыше 180 руб. принцип «включительно».

Если бы запись была «180 и более», то по принципу «исключительно» работник, имею­щий выработку 180 руб., включался бы в последнюю группу.

Формула Стерджесса:

n=1+3,322lg N,

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Другой способ основан на применении среднего квадратического отклонения.

Если величина интервала равна 0,5 σ, то совокупность разбивается на 12 групп, когда 2/3σ – то на 9; когда σ то на 6.

Приведем пример, когда для группировки использован непрерывный признак:

Таблица 1

Распределение коммерческих банков по объявленным уставным фондам

Группы коммерческих банков

по объявленным уставным фондам,

млн руб.

Количество коммерческих банков, в % к итогу

на 01.03.2011

на 01.03.2012

до 100

10,1

3,4

100 – 500

64,7

42,3

500 – 1000

14,1

14,8

1000 – 5000

9,3

31,4

5000 и более

1,8

8,1

Итого

100,0

100,0

Группы банков по объявленным уставным фондам отмечены с помощью неравных интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах.

Задача 1

Построить интервальный ряд с равными интервалами используя данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, млн  руб.:

9,4

8.0

6,3

10,0

15,0

8,2

7,3

9,2

5,8

8,7

5,2

13,2

8,1

7,5

11,8

14,6

8,5

7,8

10,5

6,0

5,1

6,8

8,3

7,7

7,9

9,0

10,1

8,0

12,0

14,0

8.2

9,8

13,5

12,4

5,5

7,9

9,2

10,8

12,1

12,4

12,9

12,6

6,7

9,7

8,3

10,8

15,0

7,0

13,0

9,5

Чтобы показать распределение предприятий по стоимости основных фондов, сначала решим вопрос о количестве групп, которые мы хотим выделить. Предположим, решено выделить 5 групп заводов. Определим величину интервала в группе:

,

где Хмах – наибольшее значение признака; Хмin – наименьшее значение признака; n – количество интервалов.

(млн  руб.).

Выделим теперь группы с интервалом 2 млн. руб. и подсчитаем число заводов в каждой группе (частоту):

Стоимость основных фондов, млн руб.

Число заводов (частоты)

5–7

7–9

9–11

11–13

13–15

9

16

11

8

6

Итого

50

Это интервальный вариационный ряд с равными интервалами.

Контрольные вопросы к теме:

1. Статистическая сводка. Классификация статистической сводки.

2.Дайте определение статистической группировке. Расскажите о ее классификации.

3. Раскройте понятие «группировочный признак».

4. Расскажите об интервале группировки и его видах.

5. Какими способами определяют число групп и величину интервала.