Документ Microsoft Office Word
.docxТаблица3.1 - Динамика инновационной активности организаций по Калужской области.
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
% |
12,7 |
10,3 |
11,0 |
10,6 |
12,7 |
14,0 |
13,3 |
12,0 |
8,9 |
7,9 |
8,3 |
7,9 |
10,6 |
-
проведите сглаживание уровня ряда динами механическими методами (методы укрупнения интервалов и скользящей средней) с заданным интервалом
-
проведите анализ трендовой модели методом аналитического выравнивания по уровням прямой и параболы и установите наиболее прямолинейную линию для выравнивания ряда динамики
-
сделайте выводы по результатам расчетов.
Решение.
1) Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами, временными рядами .
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента :
1) показатель времени t ;
2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;
В качестве показаний времени в данном ряде динамики выступают отдельные периоды (годы).
Рассмотрим ряды динамики по относительным показателям с 2000 по 2012 года.
С помощью программы Dinamica получены следующие данные:
Рис.7- Сглаживание уровня ряда динамики механическими методами (методы укрупнения интервалов и скользящей средней) с заданным интервалом;
По полученным данным можно сделать вывод, что коэффициент инновационной активности организаций Калужской области уменьшился . Уменьшение можно проследить по линии скользящих средних.
Уравнение прямой имеет вид:
y=10.78- 0.29t
где a0=10.78 – среднее значение коэффициента инновационной активности организаций, a1=0,29 отражает среднее уменьшение исследуемого показателя. Остаточное СКО составляет 1.68
Уравнение параболы имеет вид:
y=11.35- 0.29t- 0.04t^2
где a0=11.35 – среднее значение коэффициента инновационной активности организаций , a1=0.29 – среднегодовое увеличение показателя, a2=-0.04 – ускорение увеличения показателя. Остаточное СКО по параболе составляет 1.60 .
Рис.8- Анализ трендовой модели методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы
Рис.9- График динамики
Рис.10- Расчетные данные
По результатам проведенного исследования динамики коэффициента в регионе за 2000-2012 гг. можно отметить отрицательную динамику исследуемого явления, а так же отметить, что наиболее приемлемой линией для выравнивания ряда динамики исследуемого явления является выравнивание по уравнению параболы, т.к. остаточное СКО по параболе меньше, чем по прямой (1.60<1.68).
Центральный фереральный округ |
Численность исследователей всего |
в том числе: |
Численность аспирантов |
Выпуск из аспирантуры |
|
доктора наук |
кандидаты наук |
||||
Белгородская область |
375 |
51 |
324 |
1275 |
287 |
Брянская область |
52 |
14 |
38 |
579 |
147 |
Владимирская область |
380 |
49 |
331 |
622 |
184 |
Воронежская область |
954 |
165 |
789 |
2506 |
668 |
Ивановская область |
411 |
96 |
315 |
1038 |
217 |
Калужская область |
903 |
201 |
702 |
415 |
109 |
Костромская область |
21 |
3 |
18 |
435 |
92 |
Курская область |
177 |
42 |
135 |
1127 |
291 |
Липецкая область |
126 |
44 |
82 |
573 |
133 |
Московская область |
7822 |
1684 |
6138 |
2889 |
707 |
Орловская область |
129 |
25 |
104 |
1050 |
236 |
Рязанская область |
195 |
33 |
162 |
745 |
171 |
Смоленская область |
60 |
6 |
54 |
356 |
108 |
Тамбовская область |
193 |
33 |
160 |
1024 |
254 |
Тверская область |
445 |
66 |
379 |
819 |
149 |
Тульская область |
171 |
40 |
131 |
773 |
192 |
Ярославская область |
898 |
192 |
706 |
1058 |
240 |
Москва
|
46375 |
13133 |
33242 |
42973 |
9997 |