- •Федеральное государственное образовательное
- •В ведение
- •Задание 1. Понятие о средних величинах и показателях вариации
- •Распределение хозяйств области по урожайности зерновых культур
- •Производство зерна в районе
- •2.1 Построение и оценка однофакторных связей
- •2.2 Построение многофакторных корреляционных моделей
- •2.3 Расчет показателей тесноты корреляционной связи
- •2.4 Оценка показателей регрессии и корреляции
- •Урожайность пшеницы в зависимости от плодородия почвы
- •Расчет коэффициентов системы нормальных уравнений (линейная регрессия)
- •Задание 3. Дисперсионный анализ
- •3.1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •Урожай яровой пшеницы в зависимости от орошения, ц/га
- •3.2 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Урожайность яровой пшеницы в зависимости от доз азотных и фосфорных удобрений
- •Результаты двухфакторного дисперсионного анализа
- •Урожайность яровой пшеницы в зависимости от предшественника, ц/га
- •Распределение земли по угодьям в зао «Победа»
- •Размеры земельной площади и производство продукции животноводства
- •Размеры землепользования сельскохозяйственных предприятий
- •Задание 5. Анализ посевных площадей
- •Посевные площади в зао «Прогресс»
- •Состав посевных площадей некоторых сельскохозяйственных предприятий
- •Задание 6. Методика определения урожая и урожайности
- •Исходные данные
- •Задание 7. Производительность труда Показатели наличия рабочей силы
- •Показатели оборота рабочей силы
- •Показатели производительности труда
- •Исходные данные для расчета трудового индекса производительности труда
- •Натуральные и трудовые показатели производительности труда в зао «Восход»
- •Задание 8. Механизация сельскохозяйственного производства
- •Запас энергетических ресурсов и их структура
- •Энергообеспеченность, электро- и энерговооруженность труда
- •Перевод в эталонные тракторы
- •Данные по хозяйству
- •Использование тракторов, комбайнов
- •Темы для самостоятельного изучения дисциплины студентами очной формы обучения
- •Темы для самостоятельного изучения студентами
- •Методические указания по выполнению контрольной работы студентами заочной формы обучения
- •Варианты заданий для выполнения теоретической части контрольной работы
- •Варианты задания для выполнения практической части контрольной работы
- •Рекомендованная литература Основная:
- •Дополнительная:
- •Критические точки распределения f Фишера при уровне
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Содержание
- •311000 «Земельный кадастр»
- •410600, Саратов, Театральная пл., 1.
3.2 Двухфакторный дисперсионный анализ
При многофакторном дисперсионном анализе выявляется влияние не только каждого фактора, но и их взаимодействия. Если изучаются два фактора А и В, то источниками вариации будут: фактор А, фактор В, их взаимодействие АВ и остаточное варьирование.
Общая сумма квадратов отклонений равна:
W0 = WА +WВ+WАВ+Wост
Если опыт проводится методом рендомизированных блоков, то появляется вариация, вызванная повторностями. Тогда разложение общего объема вариации записывают так:
W0 =WА +WВ + WАВ + Wповт+Wост
Рассмотрим методику проведения двухфакторного дисперсионного анализа с одинаковой численностью выборок на следующем примере.
В таблице 10 приведены результаты опыта по выявлению влияния доз азотных и фосфорных удобрений на урожайность яровой пшеницы. Исследовали влияние двух факторов: доз азотных и фосфорных удобрений. Каждый вариант имел четыре повторности. Расчет средней урожайности по вариантам и повторностям показал, что она имеет значительные колебания.
Таблица 10
Урожайность яровой пшеницы в зависимости от доз азотных и фосфорных удобрений
Дозы азота (вариант А) |
Дозы фосфора (вариант В) |
Повторности |
В среднем по вариантам | |||
1 |
2 |
3 |
4 | |||
N30 |
Р30 |
22,3 |
23,4 |
27,0 |
25,6 |
24,6 |
Р60 |
24,4 |
25,1 |
28,2 |
26,7 |
26,1 | |
Р90 |
25,6 |
25,9 |
30,3 |
28,0 |
27,5 | |
В среднем по повторностям |
24,1 |
24,8 |
28,5 |
26,8 |
26,1 | |
N60 |
Р30 |
24,5 |
24,8 |
28,1 |
26,2 |
25,9 |
Р60 |
26,6 |
27,0 |
29,8 |
28,7 |
28,0 | |
Р90 |
28,8 |
28,9 |
31,5 |
30,8 |
30,0 | |
В среднем по повторностям |
26,5 |
26,9 |
29,8 |
28,6 |
28,0 | |
Средняя по опыту |
25,3 |
25,9 |
29,2 |
27,7 |
27,0 |
Вариация урожайности обусловлена обоими факторами, их взаимодействием, повторностями и случайными причинами. Общая сумма квадратов отклонений равна:
W0 =WА +WВ +WАВ+Wповт +Wост.
Осуществить разложение общей вариации можно в два этапа:
1)W0 =Wвар + Wповт + Wост
2)Wвар = WА +WВ+ WАВ,
где WАВ – сумма квадратов отклонений по вариантам; WА –сумма квадратов отклонений урожайности под влиянием доз азотных удобрений; WВ – сумма квадратов отклонений урожайности обусловленных дозами фосфорных удобрений.
Рассчитаем общую сумму квадратов отклонений:
W0 = ∑( х1– х0)2 = (22,3 –27)2 +(23,4 – 27)2 +(27 –27)2 +…+ (30 –27)2 = 125,14
Сумма квадратов отклонений по вариантам равна:
Wвар =∑(вар –0)2п =(24,6 – 27)2·4 + (26,1 – 27)2·4+…+(30 –27)2·4=72,12.
Сумма квадратов отклонений по повторностям:
Wповт=∑(повт–0)2т = (25,3–27)2·3+(25,9-27)2·3+(29,2-27)2·3+(27,7-27)2·3=28,29
Из соотношения вариаций найдем случайную вариацию:
Wост =W0-Wвар-Wповт = 125,14 – 72,12 –28,29 =24,73
По первому этапу разложения вариации W0 =Wвар+Wповт +Wост проведем оценку существенности различий между вариантами опыта. Для этого рассчитаем дисперсии на одну степень свободы. Число степеней свободы равно:
общее v0=N – 1 =24 –1 =23;
для вариантов v вар =m–1=3∙2-1=5;
для повторностей vповт = n–1=4–1=3;
остаточное v ост = v0 vвар –vповт=23–5–3=15;
Дисперсия вариантов на одну степень свободы:
Остаточная дисперсия:
,
отсюда:
При уровне значимости 0,05 и степенях свободы для числителя 5 и знаменателя 15 F0,05 =2,90; Fфакт ≥ Fтабл. Это свидетельствует о том, что варьирование урожайности по вариантам носит неслучайный характер.
Второй этап разложения сумм квадратов отклонений:
Wвар = WА + WВ + WАВ
Для расчета сумм квадратов отклонений WА и WВ найдем средние по группам каждого фактора. По фактору А созданы две группы, средняя урожайность в первой группе А1 = 26,1,а во второй – А2 =28,0. По фактору В (дозы фосфорных удобрений )созданы три группы, средняя урожайность составила соответственно В1 = 25,3; В2 =27,0; В3 =28,7
Сумма квадратов отклонений по фактору А равна:
WА = ∑ (А1 -0 )2 ·пА,,
где пА – число наблюдений в группах по фактору А.
Подставив в формулу числовые данные, получим:
WА = (26,1 – 27)2·12 + (28 – 27)2·12 = 21,64.
Сумма квадратов отклонений по фактору В.
WВ = ∑ (Вi – 0 )2 nВ ,
где пВ – число единиц в группах по фактору В.
WВ .= (25,3 – 27)2·8 + (27 – 27)2·8 +( 28,7 – 27)2·8 = 39,12
Определим сумму квадратов отклонений по сочетанию факторов:
WАВ = Wвар– WА–WВ =72,12 – 21,64 –39,12 =11,36
Вычислим дисперсии на одну степень свободы. Число степеней свободы для дисперсии любого фактора равно числу групп по данному фактору минус единица ; для дисперсии по сочетанию факторов –– произведению числа степеней свободы сочетания факторов:
νА =2-1 =1, νВ =3–1 =2, νАВ = 2∙1 = 2
Дисперсии на одну степень свободы:
Для оценки существенности различия средних определим фактические значения F –критерия и сравним их с табличными (приложение 1).
Для фактора А:
При уровне значимости 0,05 и соответствующих степенях свободы Fтабл=4,54; F факт ≥ F табл ,то можно сделать вывод о существенности различий между средними по фактору А (дозы азотных удобрений ). По фактору В Fфакт=19,56:1,65=11,87, Fтабл=3,68. По сочетанию факторов Fфакт= =11,36:1,65=6,88, Fтабл=3,68. Следовательно, по фактору В и по сочетанию факторов варьирование урожайности носит неслучайный характер.
Результаты расчетов по двухфакторному дисперсионному анализу представим в таблице 11.
Таблица 11