23) Модели экономических систем

Основной целью моделирования экономических систем является совершенствование управления народным хозяйством, совершенствование процесса принятия решений с целью повышения темпов экономического развития и уменьшения потерь в народном хозяйстве. Исходя из этого, можно, анализируя известную литературу, выделять следующие, типы моделей.

1. Модели совершенствования структуры экономических систем. Это модели для различные уровней иерархии совершенствования структуры как отдельных предприятий, корпораций, фирм, так и виртуальных предприятий, а также совершенствование сельскохозяйственных производств, технологических процессов и т.д.

С помощью этой группы моделей решаются главные задачи экономического развития – определяется оптимальная траектория экономических систем при имеющих место ограничениях на природные, энергетические, материальные, финансовые, трудовые и прочие ресурсы. Для этого требуется создание базы данных о расходовании ресурсов при выпуске продукции и выполнения работ, о нормативах на расходование ресурсов, о сложившейся структуре экономической системы.

2. Модели распределения ресурсов между элементами экономической системы при ее функционировании. Эта группа моделей оптимальным образом распределяет ресурсы между элементами системы. Основной целью является поиск возможностей уменьшения потребностей в ресурсах ниже нормативных путем уменьшения транспортных расходов, удешевления и сокращения сроков строительства, использования различных эмерджентных свойств экономических систем.

Эмерджентностъ (целостность) – это такое свойство системы s, которое принципиально не сводится к сумме свойств элементов, составляющих систему, и не выводится из них:

S ≠ ,

где y_i – i-я характеристика системы; m – общее количество характеристик.

Для решения этих задач необходима информация о зависимости эмерджентных свойств системы от ее размерности, об имеющихся в системе производственных связях_, а также об особенностях воспроизводственных процессов в конкретной экономической системе.

3. Модели планирования выпуска продукции экономическими системами. С помощью этой группы моделей устанавливаются задания по выпуску продукция на определенные периоды времени, производится балансировка ресурсов, потребных для выпуска продукции с помощью различных технологических процессов, определяются режимы работы технологического оборудования при минимизации себестоимости производимой продукции, исходя из заданных сроков поставки сырья, материалов и комплектующих узлов.

Для решения названных задач необходима информация о производительности технологического оборудования, о затратах времени при переналадке оборудования, о снижении производительности оборудования основного технологического процесса при нехватке того или иного ресурса, о затратах, ресурсов для работы вспомогательных служб.

4. Модели совершенствования функционирования экономических систем. С помощью этой группы моделей исследуются качественные свойства экономических систем: реакция на случайные возмущения, устойчивость, надежность выполнения плана и т.п.

Для решения этих задач необходима информация о функциональной зависимости между выходами и входами системы, о взаимодействии между собой основного технологического процесса и вспомогательных служб, о влиянии одной экономической системы на другую.

5. Модели совершенствования управления экономическими системами. С их помощью исследуются реакция системы на управляющие воздействия, взаимодействие информационных, финансовых и материальных потоков, проверяются решающие правила (способы преобразования информации), различные организационные структуры управления экономическими системами, осуществляется поиск управляющих структур и решающих правил, позволяющих эффективно выполнять плановые задания для экономических систем.

Для этих задач необходимы данные о движении информации, финансовых средств, о взаимодействии информации и финансовых средств, данные о влиянии на движение ресурсов информационных и финансовых потоков и т.п.

Названные пять групп моделей позволяют решать основную задачу экономического развития – достижение жизненного эталона населения. Их взаимодействие показано на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Схема взаимодействия моделей при решении задач функционирования экономических систем

Следует подчеркнуть, что положительного эффекта от использования моделей следует ожидать, если действует одновременно вся описанная система моделей. В противном случае результат может быть даже отрицательный.

24) Об управляющих воздействиях в экономических системах

Система управления предприятием функционирует на базе информации о состоянии объекта, его входов Х (материальные, трудовые, финансовые ресурсы) н выходов Y (готовая продукция, экономические и финансовые результаты) в соответствии с поставленной целью (обеспечить выпуск необходимой продукции). Управление осуществляется путем подачи управленческого воздействия 1 (например, план выпуска продукции) с учетом обратной связи текущего состояния управляемой системы (производства) и внешней среды (например, рынок, вышестоящие органы управления). Назначение управляющей системы - формировать такие воздействия на управляемую систему, которые побуждали бы последнюю принять состояние, определяемое целью управления.

Применительно к промышленному предприятию с некоторой долей условности можно считать, что цель управления это выполнение производственной программы в рамках технико-экономических ограничении; управляющие воздействия это планы работ подразделении, обратная связь данные о ходе производства: выпуске и перемещении изделии, состоянии оборудования, запасах на складе и т.д.

Очевидно, что и планы, и содержание обратной связи не что иное, как информация. Поэтому процессы формирования управляющих воздействий как раз и являются процессами преобразования экономической информации. Реализация этих процессов и составляет основное содержание управленческих служб, в том числе экономических.

Назначение Системы Управления — анализ поведения объекта управления и принятие решения о способе воздействия на его работу.

Основные группы функций СУ системы управления являются:

-функции принятия решений — функции преобразования содержания информации {fc};

-рутинные функции обработки информации {fp};

-функции обмена информацией {fo}.

Функции принятия решений выражаются в создании новой информации в ходе планирования, анализа и оперативного управления. Эта группа функций является главной, поскольку обеспечивает выработку информационных воздействий по удержанию системы в соответствующем положении или переводу системы в новое состояние.

Фунции fр охватывают учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации. Это группа функций не изменяет ее смысл.

Функции fo связаны с доведением выработанных воздействий до ОУ и обменом информацией между ЛПР(лицо, принимающее решение).

Совокупность функций управления, выполняемых в системе при изменении Среды, называется циклом управления. Выполняя цикл за циклом, система приближается к сформулированной цели.

Управляющие параметры — параметры активного воздействия, с помощью которых создается возможность менять ход и направление процессов в системе. Есть 3 группы управляющих параметров в экономических системах:

1) параметры-стабилизаторы, которые встроены в обратную связь СУ и являются антикризисными;

2) параметры-стимуляторы, которые сохраняют и повышают темпы развития системы;

3) параметры-регуляторы, которые поддерживают сбалансированность экономических показателей.

25) Модельное представление производства

(на примере механосборочного цеха)

Любой объект характеризуется выпуском продукции. Продукция бывает:

- Сложные агрегаты.

- Элементы сложных агрегатов.

Для выпуска сложной продукции организуют сборочные цеха. Для сборочных цехов характерны простои из-за несовпадения ритмов работы.

Причины:

- Получение на складе комплектующих.

- Поломка стенда.

- Контроль продукции.

Модель работы цеха должна включать в себя основных и вспомогательных рабочих, управленческий и хозяйственный персонал.

Для работы необходимо построить сценарий функционирования. Для этого процессы подразделяют на:

- Изготовление

- Контроль

- Обслуживание и ремонт

- Обеспечение рабочих комплектующими и инструментами

- Транспортировка продукции

- Управление и организация работы

Любой процесс необходимо обеспечить ресурсами:

1) Информационные ресурсы (информация о ходе производства, управление взаимодействиями)

2) Материальные ресурсы

3) Энергетические ресурсы

4) Кадровые ресурсы

Необходимо постороить каноническую модель, которая состоит из:

- Оргструктуры

- Иерархической модели цеха

- Модели внутренней структуры

26) Классификация моделей экономических систем

Основной целью моделирования экономических систем является совершенствование управления народным хозяйством, совершенствование процесса принятия решений с целью повышения темпов экономического развития и уменьшения потерь в народном хозяйстве. Исходя из этого выделяют следующие типы моделей.

1). Модели совершенствования структуры экономических систем. Это модели для различные уровней иерархии совершенствования структуры как отдельных предприятий, корпораций, фирм, так и виртуальных предприятий, а также совершенствование сельскохозяйственных производств, технологических процессов и т.д.

С помощью этой группы моделей решаются главные задачи экономического развития – определяется оптимальная траектория экономических систем при ограничениях на природные, энергетические, материальные, финансовые, трудовые и прочие ресурсы.

2). Модели распределения ресурсов между элементами экономической системы при ее функционировании. Эта группа моделей оптимальным образом распределяет ресурсы между элементами системы. Основной целью является поиск возможностей уменьшения потребностей в ресурсах ниже нормативных путем уменьшения транспортных расходов, удешевления и сокращения сроков строительства, использования различных эмерджентных свойств экономических систем.

3). Модели планирования выпуска продукции экономическими системами. С помощью этой группы моделей устанавливаются задания по выпуску продукции на определенные периоды времени, производится балансировка ресурсов, определяются режимы работы технологического оборудования при минимизации себестоимости производимой продукции, исходя из заданных сроков поставки сырья, материалов и др.

Для решения названных задач необходима информация о производительности технологического оборудования, о снижении производительности оборудования основного технологического процесса при нехватке того или иного ресурса и др.

4). Модели совершенствования функционирования экономических систем. С помощью этой группы моделей исследуются качественные свойства экономических систем: реакция на возмущения, устойчивость, надежность выполнения плана и т.п.

Для решения этих задач необходима информация о функциональной зависимости между выходами и входами системы, о взаимодействии между собой основного технологического процесса и вспомогательных служб.

5). Модели совершенствования управления экономическими системами. С их помощью исследуются реакция системы на управляющие воздействия, взаимодействие информационных, финансовых и материальных потоков, осуществляется поиск управляющих структур и решающих правил, позволяющих эффективно выполнять плановые задания для экономических систем.

Для этих задач необходимы данные о движении информации, данные о влиянии на движение ресурсов информационных и финансовых потоков и т.п.

Классификация моделей экономических систем.

1. Модели достаточно точно, отражающие одну сторону экономического процесса в системе малого масштаба. Это простое соотношение между 2умя, 3мя переменными. Решаются методом итерации

2. Процессы протекают в системах малого и среднего масштаба с учетом случайных неопределенных факторов. Необходимо принимать допущения для разрешения неопределенности, т.е. задается распределение случайных величин для исходных переменных. Это искусственная операция, она порождает сомнение в достоверности результатов. Среди этой группы модели наибольшее распространение получили СМО.

- аналитические (не учитывают движение случайных факторов) и алгоритмические (описывают любую степень точности).

3. Модели больших и макроэкономических систем. Крупные предприятия, объединения, отрасли и в целом экономика страны.

Условием для разработки модели является наличие информационной достаточности. Если уровень невысок, то создать модель невозможно. Если уровень высок – система хорошо изучена – создание модели теряет смысл.

каких-либо серьезных успехов в области моделирования экономических процессов не достигнуто.

Причины:

1. Экономические процессы происходят стихийно, неуправляемо

2. Специалисты в области экономики имеют слабую математическую подготовку

3. Специалисты в области математического моделирования, не имея формализованного описания экономического процесса, не могут создать адекватную математическую модель

Общие математические модели.

В основе заложен масштаб: 1. Модель – эффект (фирмы) 2. Отраслевое 3. Макроэкономические модели

а) Отдельные фирмы б) Модели конкурентных отраслей в) Модели дуаполий (2 фирмы)

г) Модели полигополий (несколько фирм) д) Модели монополий

Проблемы:

1. Получение достоверной информации (особенно для сильной конкуренции)

2. Трудность построения модели, т.к. она должна опираться на глубокое знание реальных процессов принятия решений. Необходимо знать психологию, социологию, политику, управление производством, экономику.

3. Организация численных испытаний модели функционирования фирмы требует особого внимания к проблеме планирования эксперимента

Макроэкономические модели – предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба или страны в целом. Необходимо определить структуру системы, входные/выходные данные, сформулировать задачу, построить алгоритм и написать программу

Особенности:

1. Входные переменные – национальный доход, продукт и т.д., зависит от большого числа факторов, которые намного превышают число переменных

2. Проблема агрегирования микроэкономических переменных в обобщенные

3. Между вх. переменными существуют сложные взаимодействия и обратные связи

4. Для формулировки гипотез требуются глубокие знания закономерностей развития экономики

5. Получить данные для модели намного сложнее, чем для микроэкономических систем

27) Модели управления предприятиями

Модели управления предприятиями – это микроэкономические модели, отличающиеся друг от друга не столько областью применения, сколько тем, какая типовая математическая схема заложена в основу модели и каковы особенности используемого математического аппарата. К моделям управления предприятиями относятся (см. рис. 1.1): модели массового обслуживания; модели управления запасами; производственные модели; модели торговли; финансовые модели.

Для многих промышленных систем характерен поток входных требований (заявок), поступающих в один или несколько каналов обслуживания и иногда образующих очередь. Заявками могут быть производственные и торговые заказы, заявки на ремонт станков, посадку самолетов в аэропорту и заправку автомобилей на автозаправочной станции. Канал обслуживания может представлять собой совокупность устройств, этап производственного процесса, аэропорт или театральную кассу. Интервалы между последовательными заявками и продолжительность их обслуживания являются случайными величинами.

Материальные модели:

Функциональные модели – отражают основные функциональные свойства оригинала.

Пример 4. Моделью маятника, совершающего колебательное движение, может служить RLC-цепочка.

Геометрические модели – отражают пространственные свойства оригинала.

Пример 5. Глобус.

Функционально - геометрические модели – отражают одновременно функциональные и пространственные свойства оригинала.

Пример 6. Макет самолета в аэродинамической трубе.

В зависимости от физической однородности и разнородности с оригиналом функциональные и функционально - геометрические модели разделяются на физические и формальные.

Пример 7. Работу электрического генератора необходимо исследовать на активно-емкостной потребитель, подключение к которому по каким-либо причинам невозможно, потребитель можно заместить на последовательную цепь из резистора и конденсатора. В этом случае эта цепь является физической моделью потребителя. Если оригинал – маятник, то электрический колебательный контур является его формальной моделью.

По второму признаку модели делятся на условные, аналогичные и математические.

Условные модели – выражают свойства и отношения оригинала на основании принятого условия (соглашения). Сходство с оригиналом у таких моделей может совершенно отсутствовать. К ним относятся все знаковые и образно - знаковые модели.

Аналогичные модели – обладают сходством с оригиналом, достаточным для перехода к оригиналу на основании умозаключения по аналогии, т.е. на основании логического вывода, что, оригинал, возможно, обладает некоторым признаком, имеющимся у модели, так как другие признаки оригинала сходны с признаками модели. Пример, все виды макетов кораблей, самолетов и т.д.

Математические модели – модели, в которых основные функциональные свойства объекта заменяются математическими выражениями. Они обеспечивают переход к оригиналу, фиксацию и исследование его свойств и отношений с помощью математических методов. Мат. модели делятся на расчетные и соответствующие:

Расчетные – выражают свойства и отношения оригинала с помощью математических представлений - формул, уравнений, графиков, таблиц, операторов, алгоритмов и т.д.

Пример 8. Объект Z = X*Y – модель выходная координата.

Соответствующие – модели, в которых переменные величины модели связаны с соответствующими переменными величинами оригинала определенными математическими зависимостями.

Пример 9. Если две функции Z = XY и z = x+y, а также их независимые переменные связаны соотношениями x = lgX, y = lgY, z = lgZ, то каждый из таких объектов может служить соответственной моделью другого.

Математические модели имеют признаки условных моделей и могут обладать признаками аналогичных. Среди соответствующих моделей можно выделить важнейший класс – подобные модели, которые как класс формируются на основе теории подобия.

Подобные модели – переменные величины, в которых пропорциональны соответствующим переменным оригинала. Подобные модели также могут быть логическими и материальными. Подобные материальные модели подразделяются на аналоговые (непрерывные), цифровые (дискретные) и аналого-цифровые (комбинированные и гибридные), это зависит от того, какие величины связывает их математическое описание - непрерывные, дискретные или те и другие вместе.

Аналоговые – модели, в которых основные функциональные свойства объекта заменяются подобными функциональными свойствами модели любой природы.

Цифровые – модели, в которых основные функциональные свойства объекта моделируются дискретно.

Аналогово-дискретные – модели, которые сочетают в себе аналоговую и дискретную части (одни свойства объекта выражаются аналоговыми, другие – дискретными моделями).

Подобие оригинала и его материальной модели позволяет использовать последнюю в качестве вычислительного устройства для решения уравнений, описывающих оригинал.

Согласно общей теории моделирования, все вычислительные устройства являются материальными подобными моделями соответствующих материальных или логических оригиналов.

В зависимости от характера математического описания эти устройства могут быть аналоговыми, цифровыми и аналого-цифровыми.

28) Показатели эффективности.

Эффективность – достижение каких-либо определенных результатов с минимально возможными издержками или получение максимально возможного объема продукции из данного количества ресурсов. Эффективность потребления означает распределение товаров между потребителями таким образом, что всякое иное перераспределение не может улучшить потребление кого-либо без ухудшения потребления других людей. Эффективность производства означает распределение имеющихся в наличии ресурсов между отраслями таким образом, что невозможно увеличить объем производства каких-либо товаров без сокращения объема производства других товаров. Эффективность выбора товаров для производства означает выбор такого ассортимента (или номенклатуры) товаров, изменение которого, призванное улучшить потребление определенной категории потребителей, невозможно без одновременного ухудшения потребления других категорий потребителей. Эффективностью часто называют оптимальность по Парето.

Оптимальность по Парето — такое состояние системы, при котором значение каждого частного критерия, описывающего состояние системы, не может быть улучшено без ухудшения положения других элементов. Ситуация, когда достигнута эффективность по Парето — это ситуация, когда все выгоды от обмена исчерпаны.

Эффективность системы — это свойство системы выполнять поставленную цель в заданных условиях использования и с определенным качеством.

Эффективность – свойство системы, характеризующее ее способность выполнять задачи по назначению. Используется для сравнения разных систем одного назначения.

Показатель эффективности — это мера степени соответствия реального результата экономической операции требуемому результату. На практике встречаются пять ситуаций, в каждой из которых используется свой показатель эффективности: (далее идёт непонятная мне хуета)

Ситуация 1. Желаемый результат операции состоит в наступлении некоторого события. Показатель эффективности определяется так:

,

где Р(А) – вероятность события А; u – способ проведения операции (из множества возможных).

Примером такой ситуации может быть случай, когда вкладываются денежные средства в приобретение билетов выигрышной лотереи с одним крупным призом. Показателем эффективности является вероятность выигрыша.

Ситуация 2. Желаемый результат не определен или экстремален. Показатель эффективности – средний результат. Он определяется по формуле

,

где у(u) – случайный результат для u-го способа проведения операции; M[y(u)] – математическое ожидание (среднее значение) случайного результата.

Примером такой ситуации может быть случай, когда в результате проведения многократной реализации продукции получается случайная прибыль. Эффективность операции оценивается по средней прибыли.

Ситуация 3. Желаемый результат – достижение требуемого результата – у_тр Показатель эффективности – вероятность достижения требуемого результата, определяемая по формуле

,

где F_и — функция распределения случайного результата у(и) для u-го способа проведения операции. Такой показатель принято называть вероятностной гарантией требуемого результата.

Примером такой ситуации может служить случай, когда оценивается вероятность получения прибыли, не меньшей, чем заданная.

Ситуация 4. Желаемый результат — достижение гарантированного минимального результата с заданной вероятностью. Показатель эффективности для этого случая определяется из соотношения

, (2.1)

где α – уровень гарантии (надежность) достижения заранее неизвестного результата у_α. Из соотношения (2.1) может быть найдена величина у_а по формуле

.

Обычно предполагается, что результат представляет собой случайную величину с нормальным распределением. Поэтому

,

где К_α – квантиль нормального распределения, определяемый по таблице функции Лапласа; σ_у - среднее квадратическое отклонение случайного результата.

Примером такой ситуации может быть случай, когда показателем эффективности является величина минимальной прибыли, которая будет получена с заданной вероятностью.

Ситуация 5. Желаемый результат – достижение гарантированного максимального результата с заданной вероятностью. Показатель эффективности для этого случая определяется из соотношения

. (2.2)

Из соотношения (2.2) может быть найдена величина у_α по формуле

.

Обычно предполагается, что результат представляет собой случайную величину с нормальным распределением. Поэтому

.

Примером такой ситуации может быть случай, когда показателем эффективности является величина максимального убытка, которая будет получена с заданной вероятностью.

29) Последовательность разработки математических моделей.

Модель – это некоторый объект, который на разных этапах исследования может заменять исследуемый объект.

Математическая модель — это математическое представление реальности.

Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей.

Суть математического моделирования – упростить реальную систему, схематизировать с помощью математического аппарата.

В процессе разработки модели необходимо выполнить следующие этапы:

1. Построение концептуальной модели

2. Разработка алгоритма

3. Разработка программы

4. Проведение машинных экспериментов

Построение концептуальной модели

Объекты описываются с позиции системного подхода. Исходя их целей исследования устанавливаются совокупности элементов и взаимосвязей между ними, возможные состояния каждого элемента (предназначение, характеристики состояния и соотношения между ними), фиксируются показатели параметров с учётом того, что какие-то возрастают, а какие то убывают.

При словесном описании могут быть логические противоречия и неопределенности.

Такое предварительное приближенное представление системы – концептуальная модель.

Чтобы содержательно описать объект, требуется его изучить. Стремление ускорить разработку модели может увести от этапа изучения и решения формальных вопросов, в результате получим модель непригодную для использования.

Построение модели включает этапы:

1. постановка задачи

2. определение требований к исходной информации, её сбор

3. выдвижение гипотез и предположений

4. определение параметров и переменных модели

5. обоснование выбора показателей и критериев эффективности

6. составление описания модели

Постановка задачи

Даётся четкая фурмулировка целей и задач, выбирается методика решения задачи с учётом имеющихся ресурсов и определяется возможность разделения задачи на подзадачи.

Определение требований к исходной информации, её сбор

При сборе информации её качество влияет на адекватность и достверность результата моделирования.

Выдвижение гипотез и предположений

Гипотезы служат для заполнения пробелов понимания задач. Предположения дают возможность провести упрощение модели. В зависимости от результатов моделирования, возможно многократное возвращение к этому этапу.

Определение параметров и переменных модели

Составляется перечень входящих/выходных управляющих переменных и внешних/внутренних параметров.

Обоснование выбора показателей и критериев эффективности

Показатели и критерии должны отражать цель функционирования системы и представлять собой функции переменных и параметров системы.

Составление описания модели

Описание – это основной документ, который характеризует результаты работы на 1ом этапе, на основе описания определяется исходное множество характеристик системы. Для выделения существенных н-м приближенный анализ.

При проведении анализа опир-ся на постановку задачи и понимании природы системы.

При исключении несущественных выделяют управляемые/неуправляемые параметры и производят символизацию.

Определяется система ограничений на управляемые параметры. Если ограничения не носят принцип характеристики, или пренебрегают.

Составляется целевая функция: для этого выбираются ПИО и определяется примерный вид функции. Если функция близка к монотонной, то оценка эффективности решений возможна по ПИО. В этом случае выбирается способ свертки показателей (от множества показателей к 1ому обобщенному) + произвести свертку. По свертке показателей формируется критерий эффективности и целевая функция.

Разработка алгоритма

1. построение логической схемы

Создается обобщенная схема, которая задаёт общий порядок действий. Разрабатывается детальная схема, где каждый элемент превращается в оператор программы.

2. получение математических отношений

Для комбинированных моделей разрабатывают аналитическую часть в виде явных функций и имитационную часть в виде модели-блаблабла алгоритма.

3. проверка достоверности

Необходимо дать ответ на вопрос: насколько алгоритм отражает замысел моделирования, сформулированный на этапе 1.

Разработка программы

1. выбор вычислительных средств (выбор ЭВМ + язык программирования)

2. проведение программирования (создание программы делает программист при помощи или без помощи разработчика модели)

3. проверка достоверности программы (после составления программы проверяется достоверность на конкретном контрольном примере – адекватность)

Исходный вариант модели проверяется по следующим аспектам:

1. все ли несущественные параметры включены в модель

2. имеет ли модель несуществующие параметры

3. правильно ли отражены функциональные связи между параметрами

4. правильно ли определены ограничения

Для проверки рекомендуется привлекать специалиста, не участвующего в разработке модели, для объективности проверки. Полученные результаты моделирования подвергаются анализу на соответствие известным свойствам объекта.

Для установления соответствия модели оригиналу используют следующие пути:

• сравнения результатов моделирования с отдельными экспериментными результатами

• испытание других близких моделей

• сравнение структуры функционирования модели с прототипом.

Главный путь проверки адекватности - практика. По результатам проверки принимается решение о практическом использовании или проведении корректировки. На этом этапе оценивается затраты машинного времени.

Разработка программы

1. планирование машинного эксперимента

2. проведение рабочих расчетов

Разработать оптимальный план эксперимента и при сравнительно небольшой миссии испытания получить достоверные данные

3. представление результатов моделирования

результатом моделирования могут быть таблицы, графики, схемы – наглядно

4. интерпретация

Цель иллюстрировать переход от информации, полученной в результате эксперимента с моделью к выводимым, касающимся процесса функционирования объекта.

5. выдача рекомендаций по оптимизации режима работы реальной системы

По результатам моделирования принимаются решения, в каких условиях система будет функционировать с наибольшей эффективностей. При необходимости может осуществляться корректировка моделей. После внесения изменений - всё сначала.

Для окончательной модели выдаются рекомендуются по оптимизации режима работы (по времени, по затратам на разработку)