Лабораторная №1 (Моделирование)

Министерство образования и науки Российской Федерации Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Кафедра ИТАС

Долгова Е.В., Полевщиков И.С.

Моделирование

Методическое пособие к выполнению лабораторной работы №1 по теме «Линейные регрессионные модели»

(для студентов 3 курса направления «Информатика и вычислительная техника»)

Пермь, 2012 год

2

Цель работы

Научиться строить линейные регрессионные модели.

Подготовка к работе

Изучить теоретический материал, представленный в [1], и пример решения задачи [2].

Задание к работе

Опираясь на имеющиеся экспериментальные данные, необходимо построить линейную регрессионную модель (в соответствии с вариантом). Затем необходимо проверить, имеем ли мы право принять полученную

гипотезу как верную, или же она должна быть отклонена.
При	проверке	можно	считать,	что	если	в
интервал YТеор. YЭксп. YТеор. попадает 67%				точек и	более,	то

выдвинутая нами гипотеза принимается. В противном случае, выбирают более сложную гипотезу или проверяют исходные данные. Если требуется большая уверенность в результате, то используют дополнительное условие:

в	интервал YТеор. 2 YЭксп. YТеор. 2						должны		попасть		95%
экспериментальных точек.
Варианты
Вариант №1
X1	1	2	3	4	5	6		7	8	9	10
X2	4	5	6	7	8	9		10	11	12	13
Y	15	20	30	33	45	49		55	64	72	78
Вариант №2
X1	3	4	5	6	7	8		9	10	11	12
X2	2	3	4	5	6	7		8	9	10	11
Y	19	26	33	40	47	54		61	68	75	82
Вариант №3
X1	1	3	5	8	10	12		14	17	19	21
X2	2	4	6	9	12	14		16	19	21	23
Y	11	27	37	61	78	93		110	128	143	158

Вариант №4

3

X1	2	5	8	12	15	18	21	23	27	30
X2	1	2	3	4	5	7	8	9	11	12
Y	10	23	32	47	55	71	84	93	107	119
Вариант №5
X1	1	3	4	6	8	10	12	15	17	19
X2	6	7	8	9	11	12	13	14	16	18
Y	9	16	23	30	42	51	58	69	78	92
Вариант №6
X1	4	8	12	16	20	23	27	30	33	37
X2	1	2	3	4	6	7	8	10	11	12
Y	3	6	11	15	21	24	29	33	37	42
Вариант №7
X1	3	4	5	6	7	9	10	12	13	14
X2	5	7	9	11	13	15	16	18	20	22
Y	20	26	32	39	45	56	58	68	75	81
Вариант №8
X1	6	7	9	11	12	14	16	17	19	21
X2	1	2	3	4	5	6	8	9	10	11
Y	15	18	25	32	37	46	56	60	67	75
Вариант №9
X1	1	2	4	5	6	7	8	9	11	12
X2	5	6	8	9	10	11	13	15	16	17
Y	4	11	21	28	35	40	47	56	64	72
Вариант №10
X1	4	8	12	15	20	24	29	33	37	41
X2	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20
Y	10	30	50	68	90	110	132	152	172	192

Содержание отчета

4

1)Титульный лист (образец приведен ниже).

2)Постановка задачи.

3)Детальное решение задачи аналогично [2]. Графики строить не обязательно. Для удобства вычислений можно использовать табличный процессор, например, Microsoft Excel.

Ответы на контрольные вопросы в отчете указывать не следует, но на аналогичные вопросы необходимо будет уметь ответить устно при защите отчета.

Контрольные вопросы

1)Деление объектов на какие три типа «ящиков» по степени информированности исследователя об объекте существует? Назовите особенности каждого из типов.

2)В чем состоит задача регрессионного анализа?

3)В каком случае регрессионная модель является линейной одномерной?

4)В чем заключается метод наименьших квадратов?

5)Каким образом после построения линейной регрессионной модели определить, принимается гипотеза или нет?

Список литературы

1)http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/lection02.html

2)http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/practice01.html

Образец титульного листа

Образец титульного листа приведен на следующей странице.

5

Министерство образования и науки Российской Федерации Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Кафедра ИТАС

Моделирование

Отчет по лабораторной работе №1 «Линейные регрессионные модели»

Выполнил:

студент группы ЭВТб-10 Иванов И.И.

Проверил:

ассистент Полевщиков И.С.

Пермь, 2012 год