8.3. Методики оценки риска

Оценка риска, как правило, состоит в определении показателя R:

, (8.1)

где p – вероятность наступления неблагоприятного события,

U – ущерб от наступившего неблагоприятного события.

Очевидно, что если p равно нулю, U пусть даже будет большим, то R равен нулю. Если p больше нуля, но U – минимален, то и R равен нулю. R равно R_i, если и p, и U больше нуля.

В практике оценок риска в промышленности принято оценивать только вероятность наступления неблагоприятного события – травмы, гибели одного или группы работающих. Именно оценки вероятности неблагоприятного события требуют в Паспортах безопасности опасных производственных объектов. Этот фактор определяет широкое использование вероятностного метода оценки риска.

Однако вероятностный метод может быть реализован различными методиками. Наиболее широко сегодня используется статистическая методика оценки риска. Статистическая методика оценки риска рассматривает этот показатель как апостериорную оценку частоты происшествий (травм или гибели) на вполне определенном производстве за определенный интервал времени. По этому показателю оценивают опасность производства, выделяют профессии, требующие льгот.

Достоинством методики является простота оценки. К недостаткам методики следует отнести следующие факторы. Во-первых, если статистика только по этому производству, то за период накопления статистики произошло старение оборудования, его износ, сменились работавшие специалисты. Не учет этих факторов снижает точность оценки риска. Во-вторых, используемая статистика по аналогичным производствам также не учитывает особенности производства, возможные замены материалов, возможные изменения технологий, время строительства и ввода в эксплуатацию других производств, другого персонала. Все это существенно снижает точность оценки риска.

Более сложная, но и более точная оценка риска может быть произведена с помощью теоретико-вероятной методики оценки риска. В этом случае получаем априорную оценку вероятности происшествия, т.е. предсказывающую, прогнозирующую оценку. Однако для такой оценки необходимы модели возникновения и развития опасности, которые бы учитывали материалы, температуры, давления, нагрузки, высоты, т.е. все то, что создает необходимые и достаточные условия для происшествия.

Особую сложность представляют собой методики, позволяющие оценивать разветвляющиеся процессы (рис.8.1). В этом случае необходимо вычислять условные вероятности и, последовательно, полные вероятности завершения процесса.

p₁₂ + p₁₃ = 1.

p₂₄ + p₂₅ = 1.

p₅₉ + p₅₁₀ = 1.

p₃₆ + p₃₇ = 1.

p₆₁₁ + p₆₁₂ = 1. (8.2)

p₈ = p₁₂ · p₂₄ · p₄₈.

p₉ = p₁₂ · p₂₅ · p₅₉.

p₁₀ = p₁₂ · p₂₅ · p₅₁₀.

p₁₁ = p₁₃ · p₃₆ · p₆₁₁.

p₁₂ = p₁₃ · p₃₆ · p₆₁₂.

Каждой из ветвей этого процесса ставится в соответствие величине ущерба: U₈, U₉, U₁₀, U₁₁, U₁₂, U_13. Он может быть равным нулю, если процесс не доходит до происшествия, или имеет вполне определённую величину U.

Рис. 8.1. Схема разветвляющегося процесса.

Достоинство теоретико-вероятностной методики оценки риска состоит в более точном учете всех факторов процесса возникновения и развития опасности, связанного именно с этим оборудованием и именно на сегодняшний момент времени. Недостаток методики состоит в том, что для вычислений риска необходимо знать законы распределения случайных величин и их параметры, что достаточно редко удается определить для конкретного оборудования.

В условиях нового оборудования, когда нет статистики и неизвестны законы распределения случайных величин, достаточно широко используется эвристическая методика оценки риска. Суть эвристической методики состоит в том, что оценку риска производства, предприятия проводит, за неимением объективных данных, группа экспертов. Исходя из своих знаний и опыта, эксперты представляют свои оценки риска. Эти оценки могут быть анонимными, а могут быть открытыми.

Если считается, что все эксперты в равной мере компетентны, то оценка риска будет средней:

, (8.3)

где R_i – оценка риска i-м экспертом;

n – количество экспертов.

Если эксперты неравнозначны или представляют различные заинтересованные организации с разными интересами, то вводятся весовые коэффициенты q_i каждого эксперта:

. (8.4)

В случае если эксперты не в состоянии оценить производство в целом, а могут оценивать только отдельные k-ые признаки, то дополнительно оценивают эти признаки с их коэффициентами λ_ki.

. (8.5)

Очевидно, что экспертная оценка риска зависит от суждения людей и во многом субъективна. В то же время отсутствие других возможностей оценить риск побуждает, хотя бы ориентировочно оценить его экспертным путем.