Методы выборки

1. Неслучайные (детерминированные) выборки
1.1. Нерепрезентативная выборка	Выборка создается из удобных, с точки зрения отбора, элементов. Отбор элементов (респондентов) осуществляется, как правило, интервьюером. Примеры: отрывные анкеты в журналах, опросы студентов в институтах, опросы потребителей в магазине без предварительной квалификации респондентов.
1.2. Поверхностная выборка	Разновидность нерепрезентативной выборки, в соответствии с которой элементы совокупности умышленно отбираются на основе суждений исследователя. Пример: избирательные участки, выбранные для изучения поведения избирателей; магазины, выбранные для тестирования новой выкладки товара
1.3. Квотная выборка	Неслучайная выборка, структура которой по основным типам элементов (в процентных долях) определяется заранее. Формирование квотной выборки происходит в два этапа: на первом этапе определяются признаки квотирования и размеры квот. На втором этапе выбор основан на удобстве отбора или на мнении исследователя. Например, выборка населения, квотированная по полу и/или возрасту
1.4. «Снежный ком»	Выборка, согласно которой случайным образом подбирается начальная группа респондентов. В дальнейшем отбор осуществляется среди кандидатов, указанных первыми респондентами. Процесс происходит волнообразно, когда респонденты, прошедшие опрос, называют следующих кандидатов и т. д.
1.5. Типовая выборка	Выборка, основанная на наличии у респондентов одного или нескольких признаков вхождения в выборку. Например, выборка потребителей шоколадных батончиков, где главным признаком отбора респондентов является высокая норма потребления батончиков – больше 5 батончиков в неделю
2. Случайные (вероятностные) выборки
2.1. Простая случайная выборка	При этой выборке каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Каждый элемент выбирается независимо от каждого другого элемента, и выборка формируется произвольным образом из генеральной совокупности. Данный тип выборки сложно осуществить. Примеры: лотерея, отбор телефонных номеров с помощью генератора случайных чисел
2.2. Стратифицированная (расслоенная) выборка*	Двухэтапный метод вероятностной выборки, согласно которому генеральная совокупность первично делится на слои (страты). Затем элементы случайным образом выбираются из каждого слоя. Пример: отбор городов с различной численностью населения и разной удаленности от Москвы для проведения выборочных опросов населения
2.3. Кластерная (клумбовая) выборка*	Первоначально генеральная совокупность делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие подгруппы (кластеры). Затем с помощью вероятностной выборки, например, случайного отбора, отбираются кластеры. В выборку включаются все элементы кластера или проводится их отбор вероятностным методом.

ПРИМЕЧАНИЕ:* - основное отличие стратифицированной от кластерной выборки заключается в том, что во втором случае используются только отобранные подгруппы (кластеры), в то время как в первом случае все подгруппы (слои) используются для дальнейшего случайного отбора респондентов.

Приложение 4