1.Первичный статистический анализ.

Все методы количественной обработки принято подразделять на первичные и вторичные.

Первичная статистическая обработка нацелена на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения. На этой стадии «сырые» сведения группируются по тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы. Первично обработанные данные, представленные в удобной форме, дают исследователю в первом приближении понятие о характере всей совокупности данных в целом: об их однородности – неоднородности, компактности – разбросанности, четкости – размытости и т. д. Эта информация хорошо считывается с наглядных форм представления данных и дает сведения об их распределении.

В ходе применения первичных методов статистической обработки получаются показатели, непосредственно связанные с производимыми в исследовании измерениями.

К основным методам первичной статистической обработки относятся: вычисление мер центральной тенденции и мер разброса (изменчивости) данных.

Первичный статистический анализ всей совокупности полученных в исследовании данных дает возможность охарактеризовать ее в предельно сжатом виде и ответить на два главных вопроса: 1) какое значение наиболее характерно для выборки; 2) велик ли разброс данных относительно этого характерного значения, т. е. какова «размытость» данных. Для решения первого вопроса вычисляются меры центральной тенденции, для решения второго – меры изменчивости (или разброса). Эти статистические показатели используются в отношении количественных данных, представленных в порядковой, интервальной или пропорциональной шкале.

Бег на 100 метров относится к такой дисциплине легкой атлетики, как бег на короткие дистанции. Но если во время преодоления отрезков в 200 и 400 метров скорость спортсмена постепенно снижается, то во время стометровки поддерживается предельный темп. Именно поэтому результаты бега на сто метров являются показателем, определяющим скоростные качества человека

Прыжок в длину дисциплина относящаяся к горизонтальным прыжкам технических видов легкоатлетической программы. Требует от спортсменов прыгучести, спринтерских качеств а также скоростно-силовых.

Провести первичную статистическую обработку измерений, рассчитав основные статистические характеристики:

Описательная статистика (первичная обработка данных).

Таблица № 1

Используя Excel, провели первичную обработку данных.

Параметры	бег 100 м. (сек) 2011 г.	бег 100 м. (сек) 2012 г.	прыжок в дли­ну с разбега (см) 2011 г.	прыжок в дли­ну с разбега (см) 2012г.
Среднее	17,425	17,02	313	309
Стандартная ошибка	0,206	0,207	6,643	6,108
Медиана	17,05	16,65	317,5	310
Мода	16,8	16,5	330	310
Стандартное отклонение	0,924	0,925	29,709	27,318
Дисперсия выборки	0,854	0,857	882,631	746,315
Эксцесс	-1,004	-0,892	-0,384	-0,621
Асимметричность	0,401851309	0,429844906	-0,20901	-0,107
Интервал	3,1	3,3	110	100
Минимум	15,9	15,5	250	255
Максимум	19	18,8	360	355
Сумма	348,5	340,4	6260	6180
Счет	20	20	20	20
Уровень надежности(95,0%)	0,432	0,433	13,904	12,785
V	5%	5%	9%	9%
Т	84,29	82,19	47,11	50,58
Результат	17,43±0,43	17,02±0,43	313,00±13,90	309,00±12,79

Выводы:

Бег 100метров 2011год:

Результат 17,43±0,43 (c.) , данные однородные (коэффициент вариации V= 5%< 30%), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности Т = 84,29> 2,4), данные подчиняются закону нормального распределения.

Бег 100 метров 2012года:

Результат 17,02±0,43(c.) , данные однородные (коэффициент вариации V= 5% < 30%), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности Т = 82,19> 2,4), данные подчиняются закону нормального распределения.

Прыжки в длину с места (см.) 2011года:

Результат 313,00±13,90(cм.) , данные однородные (коэффициент вариации V= 9% < 30%), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности Т =47,11> 2,4), данные подчиняются закону нормального распределения.

Прыжки в длину с места (см.) 2012года:

Результат 309,00±12,79(cм.) , данные однородные (коэффициент вариации V= 9% < 30%), результаты теста достоверны (коэффициент достоверности Т = 50,58> 2,4), данные подчиняются закону нормального распределения.