для сдачи 1-3

для сдачи 1-й лабораторной работы материалы с книги с. 5-62, уметь ответить на следующие вопросы:

1. Сформулировать основные этапы процедуры принятия решений

2. Определить понятие множества допустимых решений (множества альтернатив)

3. Что такое допустимое решение (альтернатива)?

4. Что называется критерием?

5. Какие требования выдвигаются к множеству частных критериев?

6. Какой вид имеет множество альтернатив?

7. Что такое область согласия?

8. Что представляет собой область компромиссов?

9. В чем суть алгоритма построения приближенной области компромиссов?

10. Сформулировать принцип главного критерия

11. Основные принципы функционально-стоимостного анализа

12. В какой ситуации применяется принцип главного критерия, а в какой функционально-стоимостной анализ

13. Дайте вербальное и теоретико-множественное определение абстрактной целенаправленной системы

14. Дайте определение абстрактной модели.

15. Чем отличаются имитационная и оптимизационная модель?

16. Какие условия корректности задания допустимого множества решений?

17. Формирования функции полезности частных критериев

18. Назовите основные измерительные шкалы. Дайте их характеристику. Каким способом качественные измерения возможно конвертировать в количественные?

19. Зачем необходимы функции полезности частных критериев? Каким требованиям они должны удовлетворять?

20. Охарактеризуйте основные типы ситуаций выбора компромиссного решения. Что лежит в основе их типизации?

21. Чем отличается нечеткое множество от классического? Для формализации, каких переменных могут быть использованы нечеткие множества?

22. Запишите универсальную адаптивную модель выбора компромиссного решения.

для сдачи 2-й лабораторной работы материалы с книги с. 74-88, уметь ответить на следующие вопросы:

1. Чем отличается нечеткое множество от классического? Для формализации, каких переменных могут быть использованы нечеткие множества?

2. Запишите универсальную адаптивную модель выбора компромиссного решения.

3. В чем состоит задача принятия решений в условиях неопределенности?

4. Как оценивают последствия неопределенности задания целевой функции и ее ограничений?

5. Назовите основные критерии выбора эффективного решения в условиях риска?

6. Опишите алгоритм принятия решений по критериям оптимиста, Вальта (пессимиста), Гурвица.

7. Как критерий Гурвица обобщает критерии пессимиста и оптимиста?

8. Опишите, в чем состоит алгоритм принятия решений в условиях неопределенности при известных вероятностях?

9. Опишите, в чем состоит алгоритм принятия решений в условиях неопределенности при не известных вероятностях?

10. Что представляет собой риск при принятии решений в условиях неопределенности?

11. Как определить оптимальную стратегию лицу, принимающему решения, на основе матрицы рисков?

12. Что такое имитационная модель?

13. В чем суть метода Монте-Карло?

для сдачи 3-й лабораторной работы материалы с книги с. 90-124, уметь ответить на следующие вопросы:

1. Какая функция называется унимодальной?

2. Что такое интервал неопределенности?

3. Объясните схему алгоритма разделения интервала напополам

4. В каких отношениях точки разделяют исходный интервал в методе разделения интервала напополам?

5. Какой должна быть длинна интервала неопределенности после n вычислений значения функции в методе разделения интервала напополам?

6. Сформулируйте и объясните общую постановку задачи оптимизации

7. Что называется решением и оптимальным решением задачи оптимизации?

8. Объясните понятие локального и глобального решения задачи оптимизации

9. Определите понятие безусловной и условной оптимизации. В чем их сходство и отличия?

10. Приведите классификацию численных методов оптимизации. Какой результат их использования?

11. Какая общая схема численных методов оптимизации?

12. Что называется сходимостью численного метода оптимизации?

13. Какие условия остановки работы метода оптимизации?

14. В чем состоит minmax-на стратегия поиска минимума на интервале неопределенности?

15. Какие преимущества и недостатки пассивных методов?

16. Опешите схему метода золотого сечения. В чем его отличие от метода разделения интервала напополам?

17. Как можно сравнивать эффективность различных методов?