этом понижается достоверность полученной информации.

2.4.1.3. Метод последовательных предпочтений

Алгоритм последовательных предпочтений предназначен для повышения достоверности информации, полученной от экспертов методом непосредственных оценок. Он позволяет каждому эксперту провести самоконтроль суждений на основе сопоставления трех подходов: ранжирования критериев, числовой оценки их ценности и сравнения п–2 пар специально подобранных абстрактных объектов.

Последняя процедура, отражающая сущность метода последовательных предпочтений, основана на следующей гипотезе. Если ценность i-го критерия объекта некоторого класса для j-го эксперта есть Сij,

n

то ценность объекта по всем критериям определяется Cij . В процессе коррекции оценок эксперт

должен ответить на ряд вопросов: для i = 1, 2, …. (п–2) только i-м критерием или совокупностью из (i+1, i±2, ..., вопрос составляется одно из трех соотношений:

i=1

какой из двух объектов лучше – обладающий n) критериев? В зависимости от ответа на i-й

В результате будут получены (n – 2) условия:

Далее производится последовательная проверка каждого из этих условий, начиная с последнего, на соответствие ранее выбранным оценкам Сij и их ранжировке. При выявлении противоречий в i-м условии эксперт должен либо изменить знак отношения R, либо откорректировать значение величины Сij. В последнем случае он обязан убедиться в том, что не оказалась нарушенной первоначальная ранжировка критериев. При нарушении ее необходимо либо изменить порядок критериев, либо откорректировать значение Сij. После исправления последней оценки Сij ее значение может отличаться от единицы. Следует отметить, что в этом случае психологические ограничения не дают использовать метод последовательных предпочтений, когда число рассматриваемых критериев превышает семь [3]. Рассмотрим пример.

Пример 2.3. Пусть некоторый эксперт выставил следующий ряд коэффициентов Сi, отражающих его мнение об относительной ценности шести частных критериев некоторого объекта (табл. 2.4) [3].

Таблица 2.4

Для уточнения оценок коэффициентов Сi, эксперту предлагается сравнивать четыре пары абстрактных объектов. Каждому объекту соответствует вектор х=(х1, х2, ..., xi, ..., х6), где хi = (0; 1): 1 – учитывается полезность i-го критерия, 0 – не учитывается; тогда:

1)(100000) хуже (011111);

2)(010000) лучше (001111);

3)(001000) хуже (000111);

4)(000100) лучше (000011).

Эксперт вынес систему решений. Соотношение х(1) лучше х(2) соответствует большей предпочтительности для эксперта объекта х(1) по сравнению с объектом х(2).

Непротиворечивость принятых решений должна подтверждаться выполнением системы неравенств:

44