- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1 Возникновение и определение статистики
- •1.2. Предмет статистики и особенности статистики как науки
- •1.3. Статистические закономерности
- •1.4. Признаки
- •1.5. Метод статистики
- •1.6. Организация государственной статистики в рф
- •2. Средние величины
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.1. Понятие статистического наблюдения. Этапы его проведения
- •3.2. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •3.3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •3.4. Статистическая отчетность
- •3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения
- •3 Этап сн: подготовка данных к обработке
- •4. Вариационные ряды и их характеристика
- •4.1. Вариация массовых явлений
- •4.2. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
- •4.3. Определение числа групп и величины интервала
- •4.4. Плотность распределения
- •4.5. Графическое изображение вариационного ряда
- •4.6. Структурные средние
- •Мода распределения
- •Медиана распределения
- •4.7. Другие структурные характеристики вариационного ряда Квартили и децили распределения
- •4.8. Показатели размера и интенсивности вариации
- •4.9. Свойства дисперсии и способы ее расчета
- •4.10. Дисперсия альтернативного признака
- •4.11. Виды дисперсий и правило их сложения
- •4.12. Закономерности распределения
- •4.13. Закон нормального распределения
- •4.14. Моменты распределения
- •4.15. Асимметрия распределения
- •4.16. Эксцесс распределения
- •5. Статистическая сводка. Группировка данных наблюдений. Таблицы
- •5.1. Статистическая сводка
- •5.2. Группировка данных
- •5.3. Определение числа групп и величины интервалов
- •5.4. Виды группировок
- •Типологические группировки
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •5.5. Классификации
- •5.6. Сопоставимость статистических группировок
- •5.7. Статистические таблицы
- •6. Выборочное наблюдение и его организация
- •6.1. Выборочное наблюдение. Принципы теории выборки
- •6.2. Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки
- •6.3. Определение необходимого объема выборки
- •6.4. Виды отбора единиц в выборочную совокупность
- •6.5. Малая выборка
- •6.6. Моментные наблюдения
- •7. Статистические показатели
- •7.1. Сущность статистических показателей
- •Границы объекта:
- •Статистический показатель
- •7.2. Классификация статистических показателей
- •7.3. Абсолютные показатели
- •7.4. Относительные показатели
- •8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями
- •8.1. Понятие корреляционной зависимости
- •8.2. Методы выявления корреляционной связи
- •Метод группировок
- •8.3. Изучение связи между двумя атрибутивными (качественными, описательными) признаками
- •8.4. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности
- •8.5. Измерение тесноты связи между порядковыми переменными
- •8.6. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- •Линейный коэффициент корреляции
- •8.7. Определение уравнения регрессии между двумя переменными
- •8.8. Теоретическое корреляционное отношение
- •8.9. Множественная корреляция
- •9. Ряды динамики
- •9.1. Понятие о рядах динамики. Их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней ряда.
- •9.3. Основные показатели рядов динамики
- •Методы выявления основной тенденции в рядах динамики
- •Выявление и измерение сезонных колебаний
- •Измерение колеблемости в рядах динамики
- •Автокорреляция в рядах динамики
- •Определение уравнения авторегрессии
- •Элементы прогнозирования
- •10. Виды и способы построения индексов
- •10.1. Понятие об индексах. Их виды
- •10.2. Агрегатные индексы
- •1. Агрегатный индекс физического объема.
- •2. Агрегатный индекс цен
- •10.3. Средние индексы из индивидуальных
- •1. Индекс физического объема
- •2. Индекс цен
- •10.4. Индексы переменного и постоянного составов. Индекс структурных сдвигов
- •Iпост .
- •10.5. Цепные и базисные индексы
- •10.6. Определение роли отдельных факторов в динамике результативных показателей
- •10.7. Территориальные индексы
Аналитические группировки
Аналитические группировки служат основой для характеристики взаимосвязи между явлениями. Изменение любого экономического явления обусловливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и признаки подразделять на факторные и результативные.
Факторным называется признак, вызывающий изменение другого, зависящего от него признака. Последний носит название результативного.
Аналитическая группировка ставит своей целью установить количественное выражение степени связи между факторным и результативным признаками в конкретных условиях места и времени.
Особенности аналитической группировки:
основой аналитической группировки является факторный признак,
каждая группа характеризуется средним значением результативного признака.
Аналитические группировки строятся по факторному признаку.
Аналитические группировки дают возможность проявиться взаимосвязи следующим образом: с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного.
По аналитической группировке можно определить показатель тесноты связи между факторным и результативным признаком. Его вычисление основано на правиле разложения (сложения) дисперсии, согласно которому общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, вызванную признаком-фактором, поэтому ее также называют факторной дисперсией и определяют по формуле
,
где - среднее значение результативного признака в совокупности.
- среднее значение результативного признака в - й группе,
- число единиц в - й группе.
Внутригрупповая дисперсия возникает за счет других факторов (не связанных с изучаемым). Внутригрупповая дисперсия называется также остаточной и для каждой группы рассчитывается по формуле
,
где - значение результативного признака у-й единицы совокупности-й группы.
Затем на основе внутригрупповых дисперсий для отдельных групп определяется средняя величина внутригрупповой дисперсии для всей совокупности
.
Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется коэффициентом детерминации
.
Коэффициент детерминации показывает, какая часть вариации признака-результата вызвана вариацией признака-фактора. Квадратный корень из коэффициента детерминации называется эмпирическим корреляционным отношением .
По значению эмпирического корреляционного отношения можно судить о тесноте связи между признаками. Обычно придерживаются следующей шкалы:
- связь слабая,
- связь заметная,
- связь умеренно тесная,
- связь тесная,
- связь очень тесная.
5.5. Классификации
Классификации представляют собой систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. От группировок классификации отличаются тем, что в их основу кладется только качественный признак, они стандартны и устойчивы. Классификации устанавливаются органами государственной и международной статистики, они едины для любого исследования и неизменны в течение длительного времени. В классификации точно определены всевозможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести единицу объекта в определенную группу.
Если в каждом конкретном исследовании строятся свои группировки, то классификации едины для любого исследования.