- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
Статистика лекции для групп ЭИ, ЭТ 2012 г.
Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
Термин «статистика» используется во всех сферах деятельности, в решении разнообразных задач. Чаще всего статистика ассоциируется со счетом каких-то объектов. Статистика отличается от простого счета тем, что учитывает не единичные, а массовые факты и явления, изменяющиеся в пространстве и во времени и для каждого объекта имеющие свое числовое значение.
В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики, первое из них относится к середине XVIII века. Термин «статистика» происходит от латинского слова «status» – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние», «государствоведение», обозначающее совокупность сведений о государстве, было тесно связано с итальянским словом «stato» – государство, statista – знаток государства.
Статистика возникла из практических потребностей людей в учете населения, производства и потребления. Еще в глубокой древности развитие производительных сил общества вызвало к жизни такие статистические операции, как учет умерших и родившихся, численности мужского населения, войск, имущества и т.д. По мере развития товарно-денежных отношений шло развитие статистических операций и работ. Статистика при этом складывалась из элементов политической арифметики и государствоведения. От этих двух источников статистика получила методы комплексного анализа количественных характеристик массовых явлений с целью выявления их закономерностей и систему количественного описания социально-экономических явлений. Дальнейшее развитие статистики характеризовалось совершенствованием методов сбора и обработки данных. Современное понимание статистики многомерно.
Статистика – это наука, изучающая методы сбора, систематизации, обработки и анализа данных о самых разнообразных массовых явлениях. Вместе с тем, это – учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих представление о национальной экономике в целом (экономическая статистика), отдельных ее отраслях – промышленности, сельском хозяйстве, транспорте, связи (отраслевые статистики), об общественных явлениях (социальная статистика).
Статистика является эффективным орудием, инструментом познания, используемым в естественных и общественных науках для установления специфических закономерностей, которые проявляются в конкретных массовых явлениях. Это – также одна из форм практической деятельности людей по сбору, обработке и анализу данных о тех или иных явлениях. Статистикой также называют числовые (цифровые) данные, характеризующие изучаемую совокупность явлений.
Слово «статистика» часто употребляется в качестве эквивалента слов «статистические методы», применяемые при сборе, упорядочении, анализе и интерпретации данных. В разных понятиях относительно статистики нет противоречия, они определяют ее практическую и теоретическую стороны.
Сила статистики состоит в том, что она на основе разрозненных данных и фактов позволяет проникнуть в существо изучаемых явлений и, отбросив случайные факторы, выявить действительную закономерность или связь, объяснить социально-экономические проблемы общественного производства и жизни.
Современная статистическая наука представляет собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и самостоятельностью. Основными разделами статистической науки являются:
общая теория статистики, в которой излагаются принципы и методы статистики;
экономическая статистика, изучающая явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства;
социально-демографическая статистика, цель которой состоит в изучении населения, социальных (неэкономических) явлений и процессов жизнедеятельности людей;
отраслевые статистики, характеризующие отдельные отрасли общественного производства.
Большое практическое значение статистики предопределило широкое развитие не только методов исследования, но и областей их применения в различных сторонах общественной жизни. Принципы и методы статистической науки, используемые при изучении экономики в целом, рассматриваются в экономической статистике. Конкретизация и развитие этих принципов и методов применительно к особенностям экономики отраслей и секторов общественного производства привели к появлению отраслевых статистик, и в частности статистики связи.
Особенности связи заключаются в процессе потребления услуг связи, который неотделим от процесса их производства, деятельность отрасли проходит в условиях неравномерного спроса на услуги связи. Статистика связи изучает характер спроса на услуги связи, выявляет влияющие на него факторы, устанавливает закономерности изменения нагрузки с тем, чтобы учитывать это при организации процесса производства и расчетах потребности в производственных ресурсах.
Статистика связи является отраслевой статистической наукой, призванной изучать массовые явления и процессы одного из секторов экономики – связи. Применяя методы, свойственные этой науке, и способы количественного измерения социально-экономических категорий, статистика дает количественную и качественную характеристику явлениям и процессам, протекающим в производственной и социальной сферах связи.
С помощью статистических методов и показателей отраслевая наука:
выявляет и устанавливает закономерности в развитии средств связи,
изучает результаты и факторы изменения показателей работы организаций и рынка связи,
объясняет существующие тенденции и прогнозирует их для будущего периода в целях более полного и с высоким качеством удовлетворения потребностей общества в услугах и средствах связи, повышения эффективности внутренней и внешнеэкономической деятельности организаций связи в рыночной среде.
дает возможность установить, как проявляется в сфере связи действие экономических законов.
Как научная дисциплина статистика связи использует основные принципы и методы общей теории статистики, как отраслевая наука – инструментарий и показатели экономической статистики. Объектом статистики связи является связь, т.е. массовые явления и процессы общественного воспроизводства в масштабе отрасли связи труда. Связь России является важнейшей сферой экономической деятельности – производства услуг, предназначенного для удовлетворения потребностей экономики и населения в передаче сообщений средствами почтовой и электрической связи.