Individualnye_zadania ЭКОНОМЕТРИКА

Задание 4. Имеются данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов. На основании табл. 1.5 для соответствующего варианта требуется:

1. Построить график временного ряда и определить автокорреляционную функцию. Определить составляющие временного ряда.

2. Если ряд содержит сезонную компоненту, то выявить и устранить ее с помощью статистических методов, построив аддитивную модель (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Если ряд содержит тенденцию, то построить уравнения различных трендов, предварительно проверив его существование.

4. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Таблица 1.5

Вар-т	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
t	yt1	yt2	yt3	yt4	yt5	yt6	yt7	yt8	yt9	yt10	yt11	yt12	yt13	yt14	yt15
1	58	55	53	56	55	75	83	85	98	110	88	96	98	111	123
2	45	46	47	47	48	59	69	75	82	96	72	82	88	95	109
3	51	50	52	52	51	66	75	83	91	102	79	88	96	104	115
4	91	92	91	91	90	118	138	146	159	180	131	151	159	172	193
5	70	71	70	70	71	91	107	112	123	142	104	120	125	136	155
6	50	51	50	51	49	65	77	80	89	98	78	90	93	102	111
7	60	59	60	60	61	78	89	96	105	122	91	102	109	118	135
8	103	100	101	102	100	134	150	162	179	200	147	163	175	192	213
9	79	80	82	82	83	103	120	131	144	166	116	133	144	157	179
10	55	56	55	56	54	72	84	88	98	108	85	97	101	111	121
11	63	64	65	64	64	82	96	104	112	128	95	109	117	125	141
12	108	109	110	108	109	140	164	176	189	218	153	177	189	202	231
13	90	91	89	91	90	117	137	142	159	180	130	150	155	172	193
14	65	64	65	67	66	85	96	104	117	132	98	109	117	130	145
15	70	72	73	75	75	91	108	117	131	150	104	121	130	144	163
16	111	110	112	113	112	144	165	179	198	224	157	178	192	211	237

Продолжение таблицы 1.5

Вар-т	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
t	yt16	yt17	yt18	yt19	yt20	yt21	yt22	yt23	yt24	yt25	yt26	yt27	yt28	yt29	yt30
1	92	100	102	115	127	105	113	115	128	140	109	117	119	222	150
2	76	86	92	99	113	89	99	105	112	126	93	103	109	191	122
3	83	92	100	108	119	96	105	113	121	132	100	109	117	208	135
4	135	155	163	176	197	148	168	176	189	210	152	172	180	345	223
5	108	124	129	140	159	121	137	142	153	172	125	141	146	271	177
6	82	94	97	106	115	95	107	110	119	128	99	111	114	205	133
7	95	106	113	122	139	108	119	126	135	152	112	123	130	236	155
8	151	167	179	196	217	164	180	192	209	230	168	184	196	383	250
9	120	137	148	161	183	133	150	161	174	196	137	154	165	313	197
10	89	101	105	115	125	102	114	118	128	138	106	118	122	222	144
11	99	113	121	129	145	112	126	134	142	158	116	130	138	250	161
12	157	181	193	206	235	170	194	206	219	248	174	198	210	404	261
13	134	154	159	176	197	147	167	172	189	210	151	171	176	345	221
14	102	113	121	134	149	115	126	134	147	162	119	130	138	261	166
15	108	125	134	148	167	121	138	147	161	180	125	142	151	289	177
16	161	182	196	215	241	174	195	209	228	254	178	199	213	422	267

Рассматриваются следующие показатели:

y₁ – производительность труда;

y₂ – рентабельность;

y₃ – расходы на зарплату;

y₄ – расходы на премии;

y₅ – средства, используемые на развитие предприятия;

y₆ – средства вложенные в недвижимость;

x₁ – фондоотдача;

x₂ – среднегодовой фонд заработной платы, млн. руб.;

x₃ – коэффициент сменности оборудования;

x₄ – доходы в месяц, тыс.руб.

x₅ – непроизводственные расходы;

x₆ – трудоемкость единицы продукции;

x₇ – удельный вес потерь от брака;

x₈ – непроизводственные расходы;

x₉ – оборачиваемость ненормируемых оборотных средств;

x₁₀ – стоимость производственных фондов;;

x₁₁ – фондовооруженность труда;

x₁₂ – среднегодовой фонд заработной платы;

x₁₃ – оборачиваемость нормируемых оборотных средств.

Приложение 1

n	y1	y2	y3	y4	y5	y6	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	x10	x11	x12	x13
1	6,0	12,0	9,0	18,0	10,8	14,2	3,2	9,0	17	12,6	11	9,0	4,7	13,2	25,0	18,5	16,2	13,2	17
2	6,3	13,4	10,1	20,2	12,1	15,9	3,7	10,0	14	14,0	13	12,0	5,4	14,7	20,6	20,6	19,1	17,6	14
3	6,5	13,3	10,0	20,0	12,0	15,8	3,9	11,0	16	15,4	12	14,0	5,7	16,2	23,5	22,6	17,6	20,6	16
4	7,0	14,9	11,2	22,4	13,4	17,7	4,1	15,0	17	21,0	15	17,0	6,0	22,1	25,0	30,9	22,1	25,0	17
5	7,2	15,2	11,4	22,8	13,7	18,0	4,2	14,0	15	19,6	17	18,0	6,2	20,6	22,1	28,8	25,0	26,5	15
6	7,8	17,7	13,3	26,5	15,9	21,0	4,9	19,0	19	26,6	20	19,0	7,2	27,9	27,9	39,1	29,4	27,9	19
7	8,0	17,1	12,8	25,6	15,4	20,2	5,3	26,0	23	27,0	24	19,5	7,8	38,2	33,8	39,7	35,3	28,7	23
8	6,0	12,8	9,6	19,2	11,5	15,2	5,1	20,0	25	28,0	23	19,0	7,5	29,4	36,8	41,2	33,8	27,9	25
9	9,0	19,2	14,4	28,8	17,3	22,8	5,6	17,0	31	23,8	25	20,0	8,2	25,0	45,6	35,0	36,8	29,4	31
10	9,8	20,9	15,7	31,4	18,8	24,8	6,1	21,0	24	29,4	26	21,0	9,0	30,9	35,3	43,2	38,2	30,9	24
11	10,0	24,0	18,0	36,0	21,6	28,4	6,3	22,0	20	30,8	23	21,0	9,3	32,3	29,4	45,3	33,8	30,9	20
12	11,0	23,5	17,6	35,2	21,1	27,8	6,4	22,0	22	30,8	33	22,0	9,4	32,3	32,3	45,3	48,5	32,3	22
13	11,5	26,1	19,6	39,1	23,5	30,9	7,2	23,0	27	32,2	32	24,0	10,6	33,8	39,7	47,3	47,0	35,3	27
14	12,0	25,6	19,2	38,4	23,0	30,3	7,5	25,0	18	35,0	21	25,0	11,0	36,8	26,5	51,5	30,9	36,8	18
15	12,3	27,9	20,9	41,8	25,1	33,0	7,9	27,0	46	37,8	26	28,0	11,6	39,7	67,6	55,6	38,2	41,2	46
16	13,0	29,5	22,1	44,2	26,5	34,9	8,1	30,0	33	42,0	24	30,0	11,9	44,1	48,5	61,7	35,3	44,1	33
17	13,2	31,7	23,8	47,5	28,5	37,5	8,4	31,0	34	43,4	37	30,0	12,3	45,6	50,0	63,8	54,4	44,1	34
18	13,8	35,0	26,2	52,4	31,5	41,4	8,6	32,0	30	44,8	22	31,0	12,6	47,0	44,1	65,9	32,3	45,6	30
19	14,0	33,6	25,2	50,4	30,2	39,8	9,5	35,0	38	49,0	27	33,0	14,0	51,5	55,9	72,0	39,7	48,5	38
20	14,9	37,7	28,3	56,6	34,0	44,7	9,7	36,0	22	50,4	36	36,0	14,3	52,9	32,3	74,1	52,9	52,9	22