6.4.Подтверждение соответствия защитно-декоративных покрытий строительных изделий и конструкций с учетом показателей рисков

В соответствии с Законом «О техническом регулировании» основными элементами технического регулирования являются нормирование требований, обеспечивающих безопасность, и под­тверждение соответствия продукции установленным требованиям. Для количественной оцен­ки ущерба вводят показатели риска. Уровень допустимого риска в нормативных доку­ментах выражается обычно через предельно допусти­мые значения контролируемых показателей (нормати­вы безопасности).

Нормативы безопасности задаются часто некоторы­ми ограничениями на значения показателей безопас­ности без указания вероятности, например:

;

; (25)

.

Любой выход за границы допуска счи­тается нарушением. Известно, что любой процесс изго­товления связан с вариациями его параметров, выз­ванными большим количеством воздействующих на него факторов. При этом даже самый совершенный процесс имеет некоторый уровень дефектности — ве­роятности выхода параметров за границы допуска. В связи с этим значения допусков на показатели качества должны быть обозначены с указанием вероятности, например:

;

; (26)

,

где — заданная вероятность;

—допустимый уровень дефектности.

Между тем, существующая в настоящее время научно-техническая и нормативная документация на показатели качества отделки не содержит сведений, касающихся требований безопасности лакокрасочных покрытий, что делает невозможным оценить их уровень качества с определенной гарантией.

Рассмотрим применение существующих в настоящее время статистических методов контроля и управления качеством продукции, позволяющих оценить вероятность получения продукции с определенной долей брака, на примере покрытий на основе поливинилацетатцементной ПВАЦ краски. В качестве критерия качества покрытия был принят показатель прочности сцепления. Значения a_о и b_о будут характеризовать, соответственно, риски «поставщика» и «потребителя» окрашенной поверхности. Показатель «риск потребителя» b_о характеризует вероятность приобретения некачественной продукции, показатель «риск поставщика» a_о – вероятность забракования качественной продукции. Значение риска потребителя b_о зависит от степени доверия Т. При отсутствии надежной информации о возможностях поставщика обеспечить требуемое качество b_о =0,1; при отсутствии сертификата на продукцию b_о=0,25; при отсутствии у поставщика сертификата на систему обеспечения качества b_о=0,5 [1,2].

Анализ научно-технической и нормативной документации показывает, что нижний допуск на показатель прочности сцепления составляет Т_н =1,0МПа. Математическое ожидание прочности сцепления «качественного» и «некачественного» покрытия будем обозначать, соответственно и.Среднее квадратическое отклонениеs принимается неизменным и определяется из условия, что «зона удовлетворительного состояния покрытия содержит 6 «сигм» распределения (рис.1).Результаты испытаний

Распределения средних значений показателей для «некачественного» и «качественного» покрытия (R ₁ и R₀) будут иметь вид, показанный на рис.27.

Тогда значение математического ожидания прочности сцепления «качественного» покрытия можно определить из соотношения

( 27 )

Рис.27. Законы распределения средних значений показателя прочности сцепления «качественного» и «некачественного» покрытия

Результаты расчета по (3) показывают, что «качественное» покрытие при s=0,313МПа (получено на основании опытных данных) можно охарактеризовать значением показателя прочности сцепления, равным R_о =1,939 МПа с долей дефектности, не превышающей значения р₀=0,027%. Однако, как показывают проведенные испытания, значение математического ожидания прочности сцепления составляет =1,7МПа, что приводит к возрастанию уровня дефектности до какого-то значения р₁=NQL, которое будет характеризовать «некачественное» покрытие. Уровень дефектности «некачественного» покрытия р₁=NQL должен быть задан в нормативной документации (стандарте организации) либо потребителем при заключении контракта.

Партия продукции должна быть признана годной, если фактический уровень несоответствий в партии не превышает установленного нормативного значения NQL. На наш взгляд, наиболее приемлемым методом оценки соответствия или несоответствия является правило принятия решения по методу доверительных границ. В соответствии с этим методом необходимо рассчитать нижнюю доверительную границу уровня несоответствий с уровнем доверияg_о=1-b_о. Решение о соответствии партии требованию к качеству принимают, если нижняя доверительная граница уровня несоответствий не превышает нормативный уровень несоответствий .

Нижнюю доверительную границу уровня несоответствий рассчитывают по формуле

(28)

где Ф –функция распределения стандартного нормального закона;

-верхняя доверительная граница математического ожидания;

s- среднее квадратическое отклонение .

Верхнюю доверительную границу математического ожидания рассчитывают по формуле

, (29)

где - выборочное среднее;

z_1-b0/2 – квантиль уровня (1-b_0/2) стандартного нормального распределения.

Рассмотрим пример расчета уровня дефектности партии (окрашенные строительные конструкции). Установлено, что распределение значений показателей прочности сцепления поливинилацетатцементной ПВАЦ краски с цементной подложкой является нормальным со средним квадратическим отклонением s=0,313МПа, =1,7МПа (рассчитывали по результатам 20 испытаний). Допустим, что по согласованию с потребителем установлен нормативный уровень несоответствийNQL=3%. Нормативное значение риска потребителя при контроле поставщика b_о=0,1, соответствующее степени доверия Т2 (отсутствие надежной информации о возможностях поставщика обеспечить требуемое качество).

В результате расчета получим:

n=20

Таким образом, по показателям прочности сцепления при объеме выборки n=20 данная партия принимается.

На наш взгляд, предлагаемая методология оценки качества лакокрасочных покрытий позволит потребителю получить высокое качество отделки с определенной гарантией.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Одним из главных условий выхода поставщика на рынок с кон­курентоспособной продукцией (услугой) является ее качество. По­ку­патели, выбирая продукцию, чаще всего ориентируются на имидж пред­приятия-производителя. Особенности предприятий стройин­дуст­рии и сложившегося рынка услуг, безусловно, оказывают вли­я­ние на применение стандартов ИСО серии 9000:2000. Внедрение инструментов управления качеством продукции на предприятиях промышленности должно сочетаться с внедрением и совершенствованием технологических процессов и считаться экономически нецелесообразным, если затраты на управление и убытки от брака после внедрения инструментов управления меньше, чем до их внедрения. Конечной целью внедрения методов управления качеством продукции является оптимизация производственных процессов и производства в целом для значительного повышения эффективности производства, качества продукции, культуры производства, квалификации специалистов и т.д.

При выборе объекта для внедрения инструментов управления исходят из того, что статистические методы должны использоваться для:

-технологических процессов, операций, которые в большей степени определяют качество конечной продукции;

-технологических процессов и операций, дающих наибольшие затраты от производства дефектной продукции, снижающих ее эксплуатационные характеристики или конкурентноспособность на мировом рынке;

-технологические процессы и операции с повышенной интенсивностью производства;

-операции с трудоемким контролем или испытаниями продукции, а также для контроля или испытаний, связанных с разрушением продукции в ходе ее контроля;

• операций контроля или испытаний, которыми невозможно охватить весь объем продукции, а также технологических процессов, связанных с механизацией и автоматизацией контроля.

Если статистическим анализом будет установлено, что технологический процесс разлажен и уровень настройки не соответствует заданным допускам, технологи цеха совместно со службами, ответственными за разработку научно-технической документации, должны установить причины разладки, а соответствующие технические службы отрегулировать объект и привести в стабильное состояние.

Авторы мо­но­графии сочли необходимым оказать помощь специалистам пред­прия­тий стройиндустрии, занимающимся вопросами организации ка­чества.

Библиографический список

1.ГОСТ Р 51901.5-2005 (МЭК 60300-3-1:2003) «Менеджмент риска. Руководство по применению методов анализа надежности», модифицированный по отношению к МЭК 60300-3-1:2003;

2.ГОСТ Р 51901.6-2005 (МЭК 61014:2003) «Менеджмент риска. Программа повышения надежности», модифицированный по отношению к МЭК 61014:2003;

3.ГОСТ Р 51901.11-2005 (МЭК 61882:2001) «Менеджмент риска. Исследование опасности и работоспособности. Прикладное руководство», модифицированный по отношению к МЭК 61882:2001;

4.ГОСТ Р 51901.15-2005 (МЭК 61165:1995) «Менеджмент риска. Применение марковских методов», модифицированный по отношению к МЭК 61165:1995;

5.ГОСТ Р 51901.16-2005 (МЭК 61164:1995) «Менеджмент риска. Повышение надежности. Статистические критерии и методы оценки», модифицированный по отношению к МЭК 61164:1995.

6.ГОСТ Р 51901.1-2002 «Менеджмент риска. Анализ риска технологических систем»

7. ГОСТ Р 51897-2002 «Менеджмент риска. Термины и определения».

8. ГОСТ Р 51901.14-2005 «Менеджмент риска. Метод структурной схемы надежности».

9. DIN 25448. Ausfalleffektanalyse (Failure mode and effects analyses (FMEA).

10.Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., Теория вероятностей и её инженерные приложения. – М.: Наука, 1988 - 480 с.

11.ГОСТ Р 50-601-19-91 Рекомендации. Применение статистических методов регулирования технологических процессов. - М.: Изд-во стандартов,1991

12.Ноулер Л., Хауэлл Дж., Толд Д., Коулмэт Э., Моун О., Ноулер В. Статистические методы контроля качества продукции – М.: Изд-во стандартов. 1989- 95 с.

13.Саката Сиро. Практическое руководство по управлению качеством / Пер с 4-го японского издания С.И. Мышкиной. Под ред. В.И. Гостяева. – М.:Машиностроение, 1980 – 215 с.

14.Статистические методы повышения качества., Пер. с англ./ Под ред. Х.Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 304 с.

15.Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. - М.: Мир, 1976.

Оглавление

Введение

1. Воспроизводимость процесса

2. Методы Тагути

3. Методология «шесть сигм»

4. Развертывание функции качества

5.Контрольные листы

6. Менеджмент риска продукции

6.1. Оценка влияния на надежность человеческого фактора (HRA)

6.2.Метод структурной схемы надежности

6.3 Анализ видов и последствий отказов (FMEA)

6.4.Подтверждение соответствия защитно-декоративных покрытий строительных изделий и конструкций с учетом показателей рисков

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Библиографический Список

Научное издание

Логанина Валентина Ивановна

ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ качествОМ

СТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ

Редактор: В.М. Хлебушкин

Верстка:

____________________________________________

Подписано в печать Формат 60х84/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная.

Усл. печ.л. Уч.-изд.л. Тираж 80экз.

Заказ№.

_______________________________________________________________

Издательство ПГУАС

Отпечатано в цехе оперативной полиграфии ПГУАС.