Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вариант 3.docx
Скачиваний:
65
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
419.02 Кб
Скачать

Задача №10

По выборке двухмерной случайной величины:

- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;

- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции ;

- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости ;

- вычислить оценки параметров a0 и a1 линии регрессии ;

- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.

Выборка:

( -1,64; -0,52) ( 0,33; 3,87) ( -2,03; -2,54) ( -4,94; -4,38) ( 3,00; 2,38) ( 0,39; -3,53) ( -1,44; -1,34) ( 2,00; -0,12)

( 0,25; -3,27) ( -3,69; -5,00) ( 4,93; -2,68) ( -1,57; -1,34) ( -2,24; -0,68) ( -3,87; -0,81) ( -1,77; -0,70) ( -0,93; -2,16)

( -3,31; -2,10) ( 0,15; -0,67) ( -1,45; -5,53) ( -2,69; 0,59) ( -1,38; -0,66) ( 3,57; 3,32) ( 2,25; 2,46) ( -6,51; -6,89)

( -3,94; -6,04) ( 0,23; -1,78) ( 0,13; -0,15) ( -0,52; 0,66) ( -2,69; -0,63) ( 0,02; -0,80) ( -2,20; -4,77) ( -1,15; -0,01)

( -2,41; 0,51) ( -1,84; 1,43) ( 1,95; 0,42) ( 1,50; 0,65) ( 0,22; -0,36) ( -0,58; -2,44) ( -3,95; -8,16) ( 2,68; 4,62)

( -0,45; -1,20) ( -3,29; -3,92) ( -0,94; 4,20) ( 0,82; -1,95) ( -3,06; -4,16) ( -4,20; -6,19) ( -5,81; -3,91) ( -2,24; -2,33)

( -2,71; -2,60) ( 1,44; -1,21)

Решение

Для удобства все промежуточные вычисления поместим в таблицу 7, Вычислим:

  1. Оценки математических ожиданий по каждой переменной:

  1. Оценки начальных моментов второго порядка по каждой переменной:

  1. Оценку смешанного начального момента второго порядка:

  1. Оценки дисперсий:

  1. Оценку корреляционного момента:

Таблица 7 – Результаты промежуточных вычислений

x

y

x2

y2­

x*y

-1,640

-0,520

2,690

0,270

0,853

0,330

3,870

0,109

14,977

1,277

-2,030

-2,540

4,121

6,452

5,156

-4,940

-4,380

24,404

19,184

21,637

3,000

2,380

9,000

5,664

7,140

0,390

-3,530

0,152

12,461

-1,377

-1,440

-1,340

2,074

1,796

1,930

2,000

-0,120

4,000

0,014

-0,240

0,250

-3,270

0,063

10,693

-0,818

-3,690

-5,000

13,616

25,000

18,450

4,930

-2,680

24,305

7,182

-13,212

-1,570

-1,340

2,465

1,796

2,104

-2,240

-0,680

5,018

0,462

1,523

-3,870

-0,810

14,977

0,656

3,135

-1,770

-0,700

3,133

0,490

1,239

-0,930

-2,160

0,865

4,666

2,009

-3,310

-2,100

10,956

4,410

6,951

0,150

-0,670

0,023

0,449

-0,101

-1,450

-5,530

2,103

30,581

8,019

-2,690

0,590

7,236

0,348

-1,587

-1,380

-0,660

1,904

0,436

0,911

3,570

3,320

12,745

11,022

11,852

2,250

2,460

5,063

6,052

5,535

-6,510

-6,890

42,380

47,472

44,854

-3,940

-6,040

15,524

36,482

23,798

0,230

-1,780

0,053

3,168

-0,409

0,130

-0,150

0,017

0,023

-0,020

-0,520

0,660

0,270

0,436

-0,343

-2,690

-0,630

7,236

0,397

1,695

0,020

-0,800

0,000

0,640

-0,016

-2,200

-4,770

4,840

22,753

10,494

-1,150

-0,010

1,323

0,000

0,012

-2,410

0,510

5,808

0,260

-1,229

-1,840

1,430

3,386

2,045

-2,631

1,950

0,420

3,803

0,176

0,819

1,500

0,650

2,250

0,423

0,975

0,220

-0,360

0,048

0,130

-0,079

-0,580

-2,440

0,336

5,954

1,415

-3,950

-8,160

15,603

66,586

32,232

2,680

4,620

7,182

21,344

12,382

-0,450

-1,200

0,203

1,440

0,540

-3,290

-3,920

10,824

15,366

12,897

-0,940

4,200

0,884

17,640

-3,948

0,820

-1,950

0,672

3,803

-1,599

-3,060

-4,160

9,364

17,306

12,730

-4,200

-6,190

17,640

38,316

25,998

-5,810

-3,910

33,756

15,288

22,717

-2,240

-2,330

5,018

5,429

5,219

-2,710

-2,600

7,344

6,760

7,046

1,440

-1,210

2,074

1,464

-1,742

Сумма:

-55,58

-72,42

348,8548

496,160

286,190

  1. Точечную оценку коэффициента корреляции:

  1. Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с заданной надёжностью , По таблице функции Лапласа [1, стр, 61] :

Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид:

  1. Проверим гипотезу о корреляционной зависимости:

Так как объём выборки велик (n>50), то критерий вычислим по формуле:

По таблице функции Лапласа .

Так как , то гипотеза принимается, т,е, величины и не коррелированны,

  1. Вычислим оценки параметров линии регрессии:

Уравнение линии регрессии имеет вид:

Исходя из двухмерной выборки построим диаграмму рассеивания и линию регрессии (рисунок 9):

Список литературы

  1. А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, А, В,Аксенчик, Теория вероятностей и математическая статистика: метод, указания по типовому расчету ,– Минск БГУИР, 2009, – 65 с,: ил,

  2. А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, Теория вероятностей и математическая статистика: Конспект лекций для студ, всех спец, и форм обучения,– Минск БГУИР, 2003, – 84 л,

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]