Задача №10
По выборке двухмерной случайной величины:
- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;
- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции ;
- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости ;
- вычислить оценки параметров a0 и a1 линии регрессии ;
- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.
Выборка:
( -1,64; -0,52) ( 0,33; 3,87) ( -2,03; -2,54) ( -4,94; -4,38) ( 3,00; 2,38) ( 0,39; -3,53) ( -1,44; -1,34) ( 2,00; -0,12)
( 0,25; -3,27) ( -3,69; -5,00) ( 4,93; -2,68) ( -1,57; -1,34) ( -2,24; -0,68) ( -3,87; -0,81) ( -1,77; -0,70) ( -0,93; -2,16)
( -3,31; -2,10) ( 0,15; -0,67) ( -1,45; -5,53) ( -2,69; 0,59) ( -1,38; -0,66) ( 3,57; 3,32) ( 2,25; 2,46) ( -6,51; -6,89)
( -3,94; -6,04) ( 0,23; -1,78) ( 0,13; -0,15) ( -0,52; 0,66) ( -2,69; -0,63) ( 0,02; -0,80) ( -2,20; -4,77) ( -1,15; -0,01)
( -2,41; 0,51) ( -1,84; 1,43) ( 1,95; 0,42) ( 1,50; 0,65) ( 0,22; -0,36) ( -0,58; -2,44) ( -3,95; -8,16) ( 2,68; 4,62)
( -0,45; -1,20) ( -3,29; -3,92) ( -0,94; 4,20) ( 0,82; -1,95) ( -3,06; -4,16) ( -4,20; -6,19) ( -5,81; -3,91) ( -2,24; -2,33)
( -2,71; -2,60) ( 1,44; -1,21)
Решение
Для удобства все промежуточные вычисления поместим в таблицу 7, Вычислим:
-
Оценки математических ожиданий по каждой переменной:
-
Оценки начальных моментов второго порядка по каждой переменной:
-
Оценку смешанного начального момента второго порядка:
-
Оценки дисперсий:
-
Оценку корреляционного момента:
Таблица 7 – Результаты промежуточных вычислений
|
x |
y |
x2 |
y2 |
x*y |
|
-1,640 |
-0,520 |
2,690 |
0,270 |
0,853 |
0,330 |
3,870 |
0,109 |
14,977 |
1,277 |
|
-2,030 |
-2,540 |
4,121 |
6,452 |
5,156 |
|
-4,940 |
-4,380 |
24,404 |
19,184 |
21,637 |
|
3,000 |
2,380 |
9,000 |
5,664 |
7,140 |
|
0,390 |
-3,530 |
0,152 |
12,461 |
-1,377 |
|
-1,440 |
-1,340 |
2,074 |
1,796 |
1,930 |
|
2,000 |
-0,120 |
4,000 |
0,014 |
-0,240 |
|
0,250 |
-3,270 |
0,063 |
10,693 |
-0,818 |
|
-3,690 |
-5,000 |
13,616 |
25,000 |
18,450 |
|
4,930 |
-2,680 |
24,305 |
7,182 |
-13,212 |
|
-1,570 |
-1,340 |
2,465 |
1,796 |
2,104 |
|
-2,240 |
-0,680 |
5,018 |
0,462 |
1,523 |
|
-3,870 |
-0,810 |
14,977 |
0,656 |
3,135 |
|
-1,770 |
-0,700 |
3,133 |
0,490 |
1,239 |
|
-0,930 |
-2,160 |
0,865 |
4,666 |
2,009 |
|
-3,310 |
-2,100 |
10,956 |
4,410 |
6,951 |
|
0,150 |
-0,670 |
0,023 |
0,449 |
-0,101 |
|
-1,450 |
-5,530 |
2,103 |
30,581 |
8,019 |
|
-2,690 |
0,590 |
7,236 |
0,348 |
-1,587 |
|
-1,380 |
-0,660 |
1,904 |
0,436 |
0,911 |
|
3,570 |
3,320 |
12,745 |
11,022 |
11,852 |
|
2,250 |
2,460 |
5,063 |
6,052 |
5,535 |
|
-6,510 |
-6,890 |
42,380 |
47,472 |
44,854 |
|
-3,940 |
-6,040 |
15,524 |
36,482 |
23,798 |
|
0,230 |
-1,780 |
0,053 |
3,168 |
-0,409 |
|
0,130 |
-0,150 |
0,017 |
0,023 |
-0,020 |
|
-0,520 |
0,660 |
0,270 |
0,436 |
-0,343 |
|
-2,690 |
-0,630 |
7,236 |
0,397 |
1,695 |
|
0,020 |
-0,800 |
0,000 |
0,640 |
-0,016 |
|
-2,200 |
-4,770 |
4,840 |
22,753 |
10,494 |
|
-1,150 |
-0,010 |
1,323 |
0,000 |
0,012 |
|
-2,410 |
0,510 |
5,808 |
0,260 |
-1,229 |
|
-1,840 |
1,430 |
3,386 |
2,045 |
-2,631 |
|
1,950 |
0,420 |
3,803 |
0,176 |
0,819 |
|
1,500 |
0,650 |
2,250 |
0,423 |
0,975 |
|
0,220 |
-0,360 |
0,048 |
0,130 |
-0,079 |
|
-0,580 |
-2,440 |
0,336 |
5,954 |
1,415 |
|
-3,950 |
-8,160 |
15,603 |
66,586 |
32,232 |
|
2,680 |
4,620 |
7,182 |
21,344 |
12,382 |
|
-0,450 |
-1,200 |
0,203 |
1,440 |
0,540 |
|
-3,290 |
-3,920 |
10,824 |
15,366 |
12,897 |
|
-0,940 |
4,200 |
0,884 |
17,640 |
-3,948 |
|
0,820 |
-1,950 |
0,672 |
3,803 |
-1,599 |
|
-3,060 |
-4,160 |
9,364 |
17,306 |
12,730 |
|
-4,200 |
-6,190 |
17,640 |
38,316 |
25,998 |
|
-5,810 |
-3,910 |
33,756 |
15,288 |
22,717 |
|
-2,240 |
-2,330 |
5,018 |
5,429 |
5,219 |
|
-2,710 |
-2,600 |
7,344 |
6,760 |
7,046 |
|
1,440 |
-1,210 |
2,074 |
1,464 |
-1,742 |
|
Сумма: |
-55,58 |
-72,42 |
348,8548 |
496,160 |
286,190 |
-
Точечную оценку коэффициента корреляции:
-
Вычислим интервальную оценку коэффициента корреляции с заданной надёжностью , По таблице функции Лапласа [1, стр, 61] :
Таким образом, доверительный интервал для коэффициента корреляции имеет вид:
-
Проверим гипотезу о корреляционной зависимости:
Так как объём выборки велик (n>50), то критерий вычислим по формуле:
По таблице функции Лапласа .
Так как , то гипотеза принимается, т,е, величины и не коррелированны,
-
Вычислим оценки параметров линии регрессии:
Уравнение линии регрессии имеет вид:
Исходя из двухмерной выборки построим диаграмму рассеивания и линию регрессии (рисунок 9):
Список литературы
-
А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, А, В,Аксенчик, Теория вероятностей и математическая статистика: метод, указания по типовому расчету ,– Минск БГУИР, 2009, – 65 с,: ил,
-
А, И, Волковец, А, Б, Гуринович, Теория вероятностей и математическая статистика: Конспект лекций для студ, всех спец, и форм обучения,– Минск БГУИР, 2003, – 84 л,