- •Міністерство освіти і науки україни
- •Основи системного аналізу
- •Лекция 1. Основные понятия системного анализа
- •1.2. Классификация систем
- •1.3. Сущность системного подхода
- •Лекция 2. Задачи системного анализа.
- •2.1. Характеристика задач системного анализа
- •Лекция 3 логика и методология системного анализа
- •1. Логические основы системного анализа
- •2. Методы и методология научного познания
- •3. Принципы системного анализа
- •4. Основные этапы и методология системного анализа
- •Лекция 4 технология системного подхода к решению проблемы
- •4.1. Сущность системного подхода.
- •4.2. Процесс формулирования проблемной ситуации и проблемы
- •4.3. Уровни принятия решения по проблеме
- •4.4. Интуитивный и системный подход к принятию решения по проблеме
- •4.5. Функционирование системы принятия решения при системном походе
- •Резюме (по модулю)
- •Лекция 5. Теория систем и системный анализ
- •5.1 Сущность и принципы тсса.
- •5.2 Принцип системности. Три аспекта системности. Системы в окружающем мире. Принцип системности
- •Системы в окружающем мире. Примеры.
- •5.3 Основные термины и понятия, используемые в тСиСа. Подходы к определению понятия системы. Элемент.
- •Подсистема.
- •Структура.
- •Состояние.
- •Поведение.
- •Развитие.
- •5.4 Подходы к определению понятия системы.
- •Лекция 6 Классификация систем. Подходы к классификации систем. Примеры классификации систем
- •Классификация систем
- •Классификация систем по с. Биру
- •Лекция 7 Структура и функции системы. Базовые типы структуры систем. Структура и функции системы
- •Базовые типы структуры систем.
- •7.1 Структура и связи в системе. Типы связей.
- •Разновидности связей. Классификация связей. Понятие обратной связи
- •Организация системы.
- •Функционирование системы
- •7.2 Закономерности систем
- •Лекция 8. Понятие сложности системы
- •Многообразие
- •Лекция 11.Компьютерное моделирование модели. Разновидности моделирования.
- •Компьютерное математическое моделирование
- •Этапы и цели компьютерного математического моделирования
- •Часть 1. Моделирование и системный анализ
- •Часть 2. Виды моделирования. Компьютерное моделирование
- •Различные классификации математических моделей
- •Лекция 16. Теория массового обслуживания
Лекция 6 Классификация систем. Подходы к классификации систем. Примеры классификации систем
Известно, что классификацией называется распределение некоторой совокупности объектов на классы по наиболее существенным признакам. Признак или их совокупность, по которым объекты объединяются в классы, являются основанием классификации.
Класс — это совокупность объектов, обладающих некоторыми признаками общности.
Анализ существующих классификаций с учетом логических правил деления всего объема понятий, связанных с системами, позволяет сформулировать следующие требования к построению классификации:
— в одной и той же классификации необходимо применять одно и то же основание;
— объем элементов классифицируемой совокупности должен равняться объему элементов всех образованных классов;
— члены классификации (образованные классы) должны взаимно исключать друг друга, т.е. должны быть непересекающимися;
— подразделение на классы (для многоступенчатых классификаций) должно быть непрерывным, т.е. при переходах с одного уровня иерархии на другой необходимо следующим классом для исследования брать ближайший по иерархической структуре системы.
В соответствии с этими требованиями классификация систем предусматривает деление их на два вида — абстрактные и материальные (схема 1.4) (Саркисян С.А. и др. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития. М.: Наука, 1977).
Материальные системы являются объектами реального времени. Среди всего многообразия материальных систем существуют естественные и искусственные системы.
Естественные системы представляют собой совокупность объектов природы, а искусственные системы — совокупность социально-экономических или технических объектов.
Естественные системы, в свою очередь, подразделяются на астрокосмические и планетарные, физические и химические.
Искусственные системы могут быть классифицированы по нескольким признакам, главным из которых является роль человека в системе. По этому признаку можно выделить два класса систем; технические и организационно-экономические системы.
В основе функционирования технических систем лежат процессы, совершаемые машинами, а в основе функционирования организационно-экономических систем — процессы, совершаемые человеко-машинными комплексами.
Абстрактные системы — это умозрительное представление образов или моделей материальных систем, которые подразделяются на описательные (логические) и символические (математические).
Логические системы есть результат дедуктивного или индуктивного представления материальных систем. Их можно рассматривать как системы понятий и определений (совокупность представлений) о структуре, об основных закономерностях состояний и о динамике материальных систем.
Символические системы представляют собой формализацию логических систем, они подразделяются на три класса:
статические математические системы или модели, которые можно рассматривать как описание средствами математического аппарата состояния материальных систем (уравнения состояния);
динамические математические системы или модели, которые можно рассматривать как математическую формализацию процессов материальных (или абстрактных) систем;
квазистатические (квазидинамические) системы, находящиеся в неустойчивом положении между статикой и динамикой, которые при одних воздействиях ведут себя как статические, а при других воздействиях — как динамические.
Схема 1.4