Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алг. Заочное

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
903.76 Кб
Скачать

Система линейных уравнений с неизвестными

11 1 + 12 2 + + 1 + + 1 = 1

21 1 + 22 2 + + 2 + + 2 = 2

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . .

1 1 + 2 2 + + + + =

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … .1 1 + 2 2 + + + + =

− коэффициенты при неизвестных;− свободные члены уравнений.

Краткая запись:

 

 

= ,

= 1,

 

 

 

 

=1

Решение системы уравнений – совокупность чисел1 = 1, 2 = 2, , = , при подстановке которых в

систему уравнений каждое уравнение превращается в тождество.

системы уравнений

совмевстные

несовместные

есть решение

решений нет

определенные

неопределенные

единственное

больше

решение

одного решения

Равносильные системы

Системы уравнений называются равносильными или эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.

Элементарные преобразования исходной системы, приводящие к равносильной системе:

1)вычеркивание уравнения вида 01 + 02 + + 0 = 0;

2)перестановка уравнений системы или слагаемых во всех уравнениях;

3)прибавления к обеим частям одного уравнения соответственно обеих частей другого уравнения этой системы, умноженных на любое действительное число;

4)удаление уравнений, являющихся линейной комбинацией других уравнений системы.

Матричная форма системы уравнений

 

 

 

 

 

=

где

11

12

1

 

 

матрица системы

 

21

22

2

=

− (матрица коэффициентов

 

 

 

 

 

 

при неизвестных)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

1

 

 

=

2 − матрица столбец неизвестных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

=

2

 

− матрица столбец свободных членов

 

 

 

 

 

 

Системы линейных уравнений с неизвестными

Квадратные системы =

11 1 + 12 2 + + 1 + + 1 = 1

21 1 + 22 2 + + 2 + + 2 = 2

… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … .1 1 + 2 2 + + + + =

Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы

=

Пусть ≠ 0

−1

Умножим слева обе части матричного равенства на −1.

−1 ∙ = −1 ∙ B

Преобразуем левую часть уравнения

−1 ∙ = −1 ∙ = == −1 ∙ B

Пример. Решить систему с помощью обратной матрицы

1 2 + 3 = 3 2 1 + 2 + 3 = 111 + 2 + 2 3 = 8

Решение.

Матричная форма записи системы:

 

1

−1

1

1

3

 

2

1

1

2

= 11

 

1

1

2

3

8

 

 

1) =5

≠ 0

−1

 

 

 

2)Находим −1 = 15

3)= −1 ∙ B = 15

Ответ: 4; 2; 1

1

3

−2

 

 

−3

1

1

 

 

1

−2

3

 

 

1

3

−2

3

= 1

−3

1

1

11

1

−2

3

8

5

 

20

4

10

= 2

5

1

Метод Крамера

Теорема Крамера.

Пусть ∆– определитель матрицы системы А, а ∆ – определитель матрицы, получаемой из матрицы А заменой –го столбца столбцом свободных членов.

Тогда, если ∆≠ 0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:

 

=

,

= 1, (формулы Крамера)

 

 

 

 

 

 

 

Док-во: = −1 ∙ B

В развернутой форме

 

 

 

 

 

 

11 21 1

1

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

=

 

 

12 22

2

2

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

21

+ +

 

 

 

1

 

1

11

2

 

 

 

1

 

 

 

+

22

+ +

 

 

 

=

 

 

1

12

2

 

 

 

2

 

 

 

… … … … … … … … … … … … …

 

 

 

 

 

+

2

+ +

 

 

 

 

 

 

1

1

2

1

 

 

 

 

 

 

для = 1,

 

=

 

 

+

 

+ +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

2

2

 

 

 

Здесь 1 1 + 2 2 + + - разложение определителя по элементам столбца , но в качестве элементов столбца

используются свободные члены, т.е.

1 1 + 2 2 + + = ∆=

1 2 + 3 = 3

Пример. Решить систему методом Крамера 2 1 + 2 + 3 = 111 + 2 + 2 3 = 8

Решение.

 

1

−1

1

 

 

 

3

−1

1

 

∆=

2

1

1

=5≠ 0;

1=

11

1

1

= 20;

 

1

1

2

 

 

 

8

1

2

 

 

1

3

1

 

 

 

1

−1

3

 

2=

2

11

1

= 10;

 

3=

2

1

11

= 5

 

1

8

2

 

 

 

1

1

8

 

=

1

= 20 = 4; =

2

= 10 = 2; =

3

= 5 = 1

 

 

 

1

 

5

 

2

∆ 5

 

3

 

5

 

 

 

 

 

 

 

Недостаток рассмотренных методов – большая трудоемкость (теоретический интерес);

реальные экономические задачи сводятся к системам с большим числом уравнений и переменных.