Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алг. Заочное

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
903.76 Кб
Скачать

Линейная алгебра

Матрицы

Определители Системы линейных уравнений

Матрицы Оглавление

1.Определение

2.Виды матриц

3.Операции над матрицами

4.Свойства операций

5.Возведение в степень

6.Транспонирование матрицы

Определение

Матрицей размера × называется прямоугольная таблица чисел, содержащая строк и столбцов.

Числа, составляющие матрицу, – элементы матрицы. Обозначение: − матрица, − элемент матрицы,

− № строки, − № столбца.

 

 

 

 

11

12

 

1

1

 

 

 

 

21

22

 

2

2

 

 

 

=

 

,

= 1, ,

= 1, .

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

,

= 1, ,

= 1, .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. =

1

0

−1

размерность матрицы 2 × 3.

 

 

2

1

3

 

 

 

 

Виды матриц

1. Матрица – строка = 11, 12 , , 1

 

11

2. Матрица – столбец =

21

 

 

1

3.Квадратная матрица -го порядка: число строк равно числу столбцов и равно .

4.Элементы матрицы при = называют диагональными; они образуют главную диагональ матрицы.

Главная диагональ квадратной матрицы: 11, 22 , , . Диагональная матрица – квадратная матрица, у которой все недиагональные элементы равны 0.

2

0

0

Пример. = 0

4

0

0

0

1

5.Единичная матрица – диагональная матрица, у которой все диагональные элементы равны 1.

1

0

0

 

= 0

1

0

единичная матрица 3-го порядка

0

0

1

 

6. Нулевая матрица – матрица любой размерности, все элементы которой равны 0.

=

0

0

0

 

 

0

0

0

 

7. Равные матрицы: =

 

 

=

, = 1, , = 1,

 

 

 

 

 

Операции над матрицами

1. = λ = λ , = 1, , = 1,

умножение матрицы на число λ

Пример. Найти = 5 , если =

1

 

3 .

 

1

3

 

2

5

4

15

= 5 ∙

=

 

 

 

2

4

 

10

 

20

Следствия:

1)Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.

10

6

12

= 2

5

3

6

8

0

4

 

4

0

2

2) 0 ∙ =

2. = + = + , = 1, , = 1,

сложение матриц (только одинаковой размерности)

Пример. Найти C = A + , если =

1

2

 

3

, =

1

0

2

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

2

 

 

3

2

1

C =

1

2

3

+

1

0

2

=

2

 

2

5

 

 

 

 

0

1

2

 

3

2

1

 

3

 

3

3

 

 

 

Следствие: + = + =

3.Вычитание матриц.

= − = + −1 ∙

4.Умножение матриц.

= ∙

=

 

∙ ,

= 1, ,

= 1,

 

 

 

 

 

 

 

=1

Умножение матрицы на матрицу определено когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.

 

 

 

 

1

0

2

 

−1

0

1

Пример. Найти C = A ∙ , если =

, =

5

1

4

 

 

 

 

3

1

0

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Проверяем размерность матриц

 

 

 

 

 

2×3 3×3 = 2×3 умножение определено.

 

 

 

 

 

1

0

2

−1

0

1

 

 

 

 

 

5

1

4

=

 

 

 

 

3

1

0

 

 

 

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ∙

−1

+ 0 ∙ 5 + 2 ∙ 2

1 ∙ 0 + 0 ∙ 1 + 2 ∙ 0

1 ∙ 1 + 0 ∙ 4 + 2 ∙ 1

3 ∙

−1

+ 1 ∙ 5 + 0 ∙ 2

3 ∙ 0 + 1 ∙ 1 + 0 ∙ 0

3 ∙ 1 + 1 ∙ 4 + 0 ∙ 1

 

 

 

= 3

0

3

 

 

 

 

2

1

7

 

Свойства операций

1.+ = +

2.+ + = + +

3.λ + = λ + λ

4.+ = +

5.+ = +

6.λ = λ = λ

7.=

8.отличие от алгебры чисел

9.Из = не следует, что = или = тоже отличие

Рассмотрим отличия от алгебры чисел (свойства 8 и 9)

8. Из того что определено не следует, что определено

2×3 3×3 = 2×3 умножение определено

 

3×3 2×3

умножение не определено

 

 

2

1

1 , =

0

3

 

 

Пример. =

1

5 .

 

 

 

0

3

2

 

−1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2×3

=

= 0

12

 

 

 

 

3×2

 

2×2

0 1

917

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

3×2 2×3 = 3×3 =

2

16

11

 

 

 

 

 

 

 

−2

2

1

Если = матрицы и называются коммутативными

(перестановочными)

= =

9. Пример. =

1

1

, =

1

1

=

0

0

=

 

1

1

 

−1

−1

 

0

0